Python多进程编程技术实例分析

from multiprocessing import Process
import os
import time
def sleeper(name, seconds):
  print "Process ID# %s" % (os.getpid())
  print "Parent Process ID# %s" % (os.getppid())
  print "%s will sleep for %s seconds" % (name, seconds)
  time.sleep(seconds)

if __name__ == "__main__":
  child_proc = Process(target=sleeper, args=('bob', 5))
  child_proc.start()
  print "in parent process after child process start"
  print "parent process abount to join child process"
  child_proc.join()
  print "in parent process after child process join"
  print "the parent's parent process: %s" % (os.getppid())

实例化一个Process必须要指定target和args。target是新的进程的入口方法，可以认为是main方法。args是该方法的参数列表。启动进程类似于启动Thread，必须要调用start方法。也可以继承Process，覆盖run方法，在run方法中实现该进程的逻辑。调用join方法会阻塞当前调用进程，直到被调用进程运行结束。
手工终止一个进程可以调用terminate方法，在UNIX系统中，该方法会发送SIGTERM信号量，而在windows系统中，会借助TerminateProcess方法。需要注意的是，exit处理逻辑并不会被执行，该进程的子进程不会被终止，他们只会变成孤儿进程。

Queue

Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。put方法用以插入数据到队列中，put方法还有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，该方法会阻塞timeout指定的时间，直到该队列有剩余的空间。如果超时，会抛出Queue.Full异常。如果blocked为False，但该Queue已满，会立即抛出Queue.Full异常。

get方法可以从队列读取并且删除一个元素。同样，get方法有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，那么在等待时间内没有取到任何元素，会抛出Queue.Empty异常。如果blocked为False，有两种情况存在，如果Queue有一个值可用，则立即返回该值，否则，如果队列为空，则立即抛出Queue.Empty异常。Queue的一段示例代码：

from multiprocessing import Process, Queue
def offer(queue):
  queue.put("Hello World")
def test(queue, num):
  queue.put("Hello World: " + str(num))
if __name__ == '__main__':
  q = Queue()
  p1 = Process(target=test, args=(q, 1))
  p1.start()
  p = Process(target=offer, args=(q,))
  p.start()
  p2 = Process(target=test, args=(q, 2))
  p2.start()
  p2 = Process(target=test, args=(q, 3))
  p2.start()
  print q.get()
  print q.get()
  print q.get()
  print q.get()
  print q.close()

from multiprocessing import Process, Pipe

def send(conn):
  conn.send("Hello World")
  conn.close()
if __name__ == '__main__':
  parent_conn, child_conn = Pipe()
  p = Process(target=send, args=(child_conn,))
  p.start()
  print parent_conn.recv()

from multiprocessing import Process, Lock
def l(lock, num):
  lock.acquire() 
  print "Hello Num: %s" % (num)
  lock.release()
if __name__ == '__main__':
  lock = Lock()
for num in range(20):
  Process(target=l, args=(lock, num)).start()