python多线程操作实例

def worker(num):
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(10)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num))
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')

def deamon():
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(20)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')

print(threading.currentThread().getName())

d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon)
d.setDaemon(True)
d.start()

w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,))
w.start()

class myWorker(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
self.thread_stop = False

def run(self):
print (self.getName()+' start')
time.sleep(30)
print (self.getName()+' running')
print (self.getName()+" " + str(self.num))
print (self.getName()+' exit')

mw = myWorker(30)
mw.setName("MyWorker")
mw.start()

print(threading.currentThread().getName())

print("All threads:")
print("------------")
for th in threading.enumerate():
print(th.getName())
print("------------")

d.join()
w.join()
mw.join()

print(threading.currentThread().getName())

运行结果如下：

1）python线程使用的两种方法：

**直接调用threading.Thread来构造thread对象，Thread的参数如下：
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group为None；
target为线程将要执行的功能函数；
name为线程的名字，也可以在对象构造后调用setName()来设定；
args为tuple类型的参数，可以为多个，如果只有一个也的使用tuple的形式传入，例如(1,)；
kwargs为dict类型的参数，也即位命名参数；

**实现自己的threading.Thread的子类，需要重载__init__()和run()。

2）threading.Thread对象的其他方法：

start()，用来启动线程；
join(), 等待直到线程结束；
setDeamon(), 设置线程为deamon线程，必须在start()调用前调用，默认为非demon。
注意： python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出。

3）threading的静态方法:

threading.current_thread() , 用来获得当前的线程；
threading.enumerate() ， 用来多的当前存活的所有线程；
threading.Timer 定时器，其实是thread的一个字类型，使用如下：