Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例

# -*- coding:utf-8 -*-

from fabric.api import run, local, roles, env, cd
env.hosts=[
'192.168.1.110',
'192.168.1.111',
'192.168.1.112'
]
env.user="username"
env.password="password"
env.port=22
#env.parallel=True
#env.skip_bad_hosts=True
#env.timeout=1
#env.warn_only=True

# local用于在本地PC执行命令.
# run用于在远程PC执行命令.
def ls():
with cd('/home/workspace/project'):
local('touch 1.log')
with cd('/home/workspace/project2'):
local('touch 2.log')

#@parallel, 可以设置是否并行执行
#@serial
def pull():
with cd('/home/workspace/project'):
run('git pull')

def clean():
with cd('/home/workspace/project'):
run('bash clean.sh')

@hosts('192.168.1.113')
def robot(device):
with cd('/home/workspace/project'):
run('bash run.sh %s robot && sleep 1' % device)

以上就是一个简单的fabfile.py, 其中定义的函数均对应一个fab中的可执行命令.
其中有两个小的注意事项：

A.在远程机器的run.sh中如果要执行一些非系统常见的工具,最好指定为绝对路径. 且可以适当地使用nohup的方式.

B.执行其他脚本或者命令后最好加上sleep,以防止Fabric过早地关闭与远程PC连接的session,而导致执行任务失败.

2. 执行过程: fabric执行会默认选取当前目录下的fabfile.py文件,