详细介绍Python函数中的默认参数

>>> def print_id(ph):
... print(hex(id(ph)))
...
>>> a = 5
>>> print(hex(id(a)))
0x84ab460
>>> print_id(a)
0x84ab460
>>>
>>> def alter_value(ph):
... ph = ph + 1
... return ph
...
>>> b = alter_value(a)
>>> b
6
>>> a
5
>>> hex(id(a))
'0x84ab460'
>>> hex(id(b))
'0x84ab470'
>>>
>>> def alter_value(ph):
... ph.append(1)
... return ph
...
>>> a = [1,2,3]
>>> b = alter_value(a)
>>> a
[1, 2, 3, 1]
>>> b
[1, 2, 3, 1]
>>> hex(id(a))
'0xb701f72c'
>>> hex(id(b))
'0xb701f72c'
>>>

如果你对这里发生的事情并不感到吃惊，那说明你已经掌握了Python中最为重要的部分之一，你可以放心的跳过下面的解释了。

print_id()函数显示，函数内部的占位符同运行时传入的变量完全一样（它们的内存地址一致）。

两个版本的alter_value()意在改变传入参数的值。正如你所看到的，第一个alter_value() 并没有像第二个alter_value()一样成功的改变变量a的值。这是为什么呢？实际上两者的行为是一样的，都是尝试修改传入的原始变量的值，但是在Python中，有些变量是不可变的(immutable)，整数就在此列。另一方面，列表并不是不可变的，所以函数得以完成它的名字所保证的工作。 在这里，你可以找到关于不可变类型的更加详细的介绍 。

关于Python中的函数，还有一些要说的，但是这些是关于标准的参数的基本知识。
默认参数值

有时候你需要定义一个函数，让它接受一个参数，而且在这个参数出现或不出现时，函数有不同的行为。如果一门语言不支持这种情况，你就只有两个选择：第一种是定义两个不同的函数，决定每次调用应该选择调用哪个，第二种是 两种方法都是可行的，但是都不是最佳的。

Python和其他语言一样，支持默认参数值，即函数参数可以是调用时指定的，也可以留空，自动接受一个预定义的值。

一个关于默认值的非常简单（也很没用）的例子如下：

def log(message=None):
  if message:
    print("LOG: {0}".format(message))

 
>>> log("File closed")
LOG: File closed
>>> log(None)
>>>

>>> log()
>>>

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

def a_rich_function(a, b, c, d=None, e=0):
  pass

def a_rich_function(a, b, d=None, c, e=0):
  pass

>>> def a_rich_function(a, b, d=None, c, e=0):
... pass
...
 File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>

import datetime as dt
 
def log_time(message, time=dt.datetime.now()):
  print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message))

>>> log_time("message 1")
2015-02-10T21:20:32.998647: message 1
>>> log_time("message 2")
2015-02-10T21:20:32.998647: message 2
>>> log_time("message 3")
2015-02-10T21:20:32.998647: message 3