时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:82人阅读
先看一个比较简单的例子,让我们对logging模块有个感性的认识:
import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) logging.debug('this is a message')
运行上面例子的代码,将会在程序的根目录下创建一个log.txt文件,打开该文件,里面有一条日志记录:”DEBUG:root:this is a message”。
4个主要的组件
日志级别
在记录日志时, 日志消息都会关联一个级别(“级别”本质上是一个非负整数)。系统默认提供了6个级别,它们分别是:
可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别,低于该级别的日志消息将会被忽略,也可以给Hanlder设置日志级别,对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。
logging模块中的常用函数:
logging.basicConfig([**kwargs]):
为日志模块配置基本信息。kwargs 支持如下几个关键字参数:
下面是一个简单的例子:
#coding=gbk import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), / level = logging.WARN, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') logging.debug('debug') #被忽略 logging.info('info') #被忽略 logging.warning('warn') logging.error('error') #----- 结果 #2009-07-13 21:42:15,592 - WARNING: warn #2009-07-13 21:42:15,640 - ERROR: error logging.getLogger([name])
创建Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称(注:多次使用相同名称来调用getLogger,返回的是同一个对象的引用。),Logger实例之间有层次关系,这些关系通过Logger名称来体现,如:
p = logging.getLogger(“root”) c1 = logging.getLogger(“root.c1″) c2 = logging.getLogger(“root.c2″)
例子中,p是父logger, c1,c2分别是p的子logger。c1, c2将继承p的设置。如果省略了name参数, getLogger将返回日志对象层次关系中的根Logger。
logging.setLoggerClass(klass)
logging.getLoggerClass()
获取/设置日志类型。用户可以自定义日志类来代替系统提供的logging.Logger类。
logging.getLevelName(lvl)
获取日志级别对应的名称。例如:
print logging.getLevelName(logging.NOTSET) print logging.getLevelName(10) #logging.DEBUG print logging.getLevelName(logging.DEBUG) print logging.getLevelName(30) #logging.WARN print logging.getLevelName(logging.ERROR) print logging.getLevelName(50) #logging.CRITICAL logging.shutdown()
当不再使用日志系统的时候,调用该方法,它会将日志flush到对应的目标域上。一般在系统退出的时候调用。
Logger对象 通过调用logging.getLogger(name)来创建,它有如下常用的方法和属性:
Logger.setLevel(lvl):
设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。下面一个例子演示setLevel方法:
#coding=gbk import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) log = logging.getLogger('root.test') log.setLevel(logging.WARN) #日志记录级别为WARNNING log.info('info') #不会被记录 log.debug('debug') #不会被记录 log.warning('warnning') log.error('error') Logger.debug(msg [ ,*args [, **kwargs]])
记录DEBUG级别的日志信息。参数msg是信息的格式,args与kwargs分别是格式参数。
import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) log = logging.getLogger('root') log.debug('%s, %s, %s', *('error', 'debug', 'info')) log.debug('%(module)s, %(info)s', {'module': 'log', 'info': 'error'}) Logger.info(msg[ , *args[ , **kwargs] ] ) Logger.warnning(msg[ , *args[ , **kwargs] ] ) Logger.error(msg[ , *args[ , **kwargs] ] ) Logger.critical(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
记录相应级别的日志信息。参数的含义与Logger.debug一样。
Logger.log(lvl, msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
记录日志,参数lvl用户设置日志信息的级别。参数msg, *args, **kwargs的含义与Logger.debug一样。
Logger.exception(msg[, *args])
以ERROR级别记录日志消息,异常跟踪信息将被自动添加到日志消息里。Logger.exception通过用在异常处理块中,如:
import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) log = logging.getLogger('root') try: raise Exception, 'this is a exception' except: log.exception('exception') #异常信息被自动添加到日志消息中Logger.addFilter(filt)
添加/移除日志消息过滤器。在讲述Filter时具体介绍。
Logger.addHandler(hdlr)
Logger.removeHandler(hdlr)
添加/移除日志消息处理器。在讲述Handler时具体介绍。
Logger.makeRecord(name, lvl, fn, lno, msg, args, exc_info[, func, extra])
创建LogRecord对象。日志消息被实例为一个LogRecord对象,并在日志类内处理。