时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：57人阅读
一 序列
1.列表list
列表是一种有序的集合，相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变，可以随时添加和删除其中的元素。
（1）创建list
在命令行中测试，如下：
>>> L1 = [1,2,3] >>> L1 [1, 2, 3] >>> L2 = ['abc'] >>> L2 ['abc'] >>> L3 = ["a","b","c"] >>> L3 ['a', 'b', 'c']
注意，字符串的一定要加引号。
通过list对字符串创建列表非常有效，比如：
>>> L = list("Python")
>>> L
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
（2)访问list
根据索引来访问，注意不能越界，这一点跟数组特别像：
>>> L[0] 'P' >>> L[-1] 'n'
（3）添加新元素
用append（）方法，把新元素追加到list的末尾；insert（）可以将一个新元素添加到特定的位置。
（4） 删除元素
删除元素可以采用pop（）方法，执行L.pop()删除list的最后一个元素，如果是特定位置的话可以采用pop（2），2表示的是位置。
（5）替换
替换很简单，直接索引就可以。
（6）打印
>>> L = ['a','b','c'] >>> for i in L: print(i) a b c
2. tuple
(1)创建
与list所不同的是，tuple一般采用（）括起来，命令行中测试，如下：
T= 1,2,3 >>> T (1, 2, 3) >>> T = (1,2,3) >>> T (1, 2, 3) >>> T = "abc" >>> T 'abc'
创建空元组：T = ()
定义一个元素的元组：
>>> T = (1)
>>> T
1
这样运行了结果是对的，看起来也没错，但是这种定义其实并不正确，这种定义的不是tupel，而是1这个数，这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。所以定义含一个元素的元组时必须加一个逗号，如下：
>>> T = (1,) >>> T (1,)
（2）访问
直接索引就好，如下：
>>> T =(1,2,3) >>> T[1] 2
（3）更改
上述定义的tuple是不变的，但是我们可以在tuple中定义list对其进行修改：
>>> T = (1,2,['a','b']) >>> T[2][0] 'a' >>> T[2][0] = 'c' >>> T (1, 2, ['c', 'b'])
在tuple中，虽然元素不可以修改，但是我们可以对其进行连接组合：
>>> T1 = [1,2,3] >>> T2 = [4,5,6] >>> T3 = T1 + T2 >>> T3 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
3.字符串
（1）创建
>>> str = "Hello Python" >>> str 'Hello Python'
（2）访问
>>> str[0] 'H'
（3）相加
>>>str = "hello " >>>str = "Python" >>> str3 = str1 + str2 >>> str3 'Hello Python'
4.通用的序列操作方法
（1）索引
在访问序列元素中用到，如下：
>>> L = ['a','b','c'] >>> L[1] 'b' >>> T = (1,2,3) >>> T[0] 1 >>> str = "Python" >>> str[4] 'o'
（2）分片
分片用来访问一定范围内的元素，分片通常通过冒号相隔的两个索引来实现，常见的有如下几种：
>>> a = list(range(10)) >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = a[1:5] >>> b [1, 2, 3, 4] >>> c = a[-3:-1] >>> c [7, 8] >>> d = a[1:10:2] >>> d [1, 3, 5, 7, 9]
二 映射（字典）
映射中的每个元素都有一个专业的名字，叫做键。字典是Python中唯一内建的映射类型，下来我们对其进行详细介绍：
（1）键类型
字典（dict）是一个存放无序的键值映射（key/value）类型数据的容器字典的键可以是数
字、字符串或者是元组，键必须唯一。在Python中，数字、字符串和元组都被设计成不可变类型，而常见的列表以及集合（set）都是可变的，所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型，这正是Python中的字典最强大的地方。
（2）创建
>>> d = {}
>>> d[1] = 1
>>> d
{1: 1}
>>> d['cat'] = 'Lucy'
>>> d
{1: 1, 'cat': 'Lucy'}
（3）查找
dict是通过key来查找value，表示的是意义对应的关系，可以通过d[key]的方式来访问dict：
>>> d['cat'] 'Lucy'
（4）遍历
>>> d = {}
>>> d['cat'] = 'Lucy'
>>> d['dog'] = 'Ben'
>>> for key in d:
print(key + ":",d[key])
结果
cat: Lucy dog: Ben
（5）优缺点
dict的第一个特点是查找速度快，而且查找的速度与元素的个数无关，而list的查找速度是随着元素的增加而逐渐下降的；第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的；第三个特点是作为key得到元素是不可变的，所以list不能作为key。
dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容。
三 集合（set）
dict是建立了一系列的映射关系，而set是建立一系列无序的，不重复的元素。
（1）创建
创建set的方式是调用set()并传入一个list，list的元素将作为set的元素。
>>> S = set([1,2,3])
>>> S
{1, 2, 3}
重复元素在Set中自动过滤，如：
>>> S = set([1,1,2,3,4,5,4])
>>> S
{1, 2, 3, 4, 5}
（2）添加
add()添加，有重复元素可以添加，但不会有效果：
>>> S.add(4)
>>> S
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> S.add(9)
>>> S
{1, 2, 3, 4, 5, 9}
（3）删除
>>> S.remove(9)
>>> S
{1, 2, 3, 4, 5}
（4）交集，并集
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集：
>>> S1 = set([1,2])
>>> S2 = set([2,3])
>>> S1&S2
{2}
>>> S1|S2
{1, 2, 3}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”
四 list，tuple，dict和set的主要区别
1 .list
list是一个使用方括号括起来的有序元素集合;
List 可以作为以 0 下标开始的数组,任何一个非空 list 的第一个元素总是 L[0],负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 L[-1];
有分片功能，两个list可以相加；
append 向 list 的末尾追加单个元素；
insert 将单个元素插入到 list 中；
extend 用来连接 list，使用一个 list 参数进行调用；
append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部；
index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值；
要测试一个值是否在 list 内, 使用 in, 如果值存在, 它返回 True, 否则返为 False ；
remove 从 list 中删除一个值的首次出现；
pop 可以删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值，用索引删除制定位置的值；
2.tuple
tuple是不可变的list，创建了一个tuple就不能以任何方式改变它；
定义tuple是将整个元素集是用小括号括起来，是有序集合；
tuple的索引与list一样从0开始,所以一个非空的tuple的第一个元素总是t[0]；
负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数；
与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple；
没有 append、extend、remove或pop方法以及index方法；
可以使用in来查看一个元素是否存在于tuple 中。
3.dict
dict定义了键和值之间的一一对应关系，每个元素都是一个key-value对；
整个元素集合用大括号括起来，有序集合；
可以通过 key 得到value, 但不能通过vaule获取 key；
在一个 dict中不能有重复的 key, 并且 key 是大小写敏感的；
键可以是数字、字符串或者是元组等不可变类型；
用del使用key可以删除dict中的独立元素；
用clear可以清除dict中的所有元素。
4.set
set是建立一系列无序的，不重复的元素；
创建set的方式是调用set()并传入一个list，list的元素将作为set的元素；
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value。
以上是就是对Python数据类型的全部总结，希望对大家的学习有所帮助。