哪些语言特征使得python脚本可以如此短小？

原来很少用 python，现在用得越来越多，发现了很多 python 让我惊喜的地方，其中之一就是脚本短小精悍。为什么呢？可以说是因为 python 具有 functional programming 的特点吗？

回复内容：

1. 设计目的不同。C++ / Java 本身是为了严肃工程设计的语言，而 Python / Perl 之所以称为“脚本语言”，因为它们设计就是作为脚本，临时执行一下的，通常还负责“胶合”其它程序协作完成任务。（虽然 Python 在各种脚本语言里是最偏向于工程的）
   
2. 从这个设计目的推倒，那么这些语言在执行一些常见功能的时候，肯定要更方便才好，否则人们直接用 Java / C++ 就可以了啊。所以 Bash 格外擅长调用和组合程序，Perl 特别擅长字符串处理等。Python 相对普通一些，提供了一个相对短平快而方便书写的语法以达到目的：
1. “动态强类型”省略类型声明。C++ 11 刚刚开始引入 auto 进行类型推导。当然后者对正确的保证更强一点。
2. 内置丰富而高效的数据类型：array / list / dict。对比一下 new HashMap>().get("Key1").get("Key2") 什么的……
3. Python 较早引入了一些 FP 语言的元素，如 map / filter / apply / itertools，还有 lisp comprehension 和 generator [1] 这种大神器。对比 C++ 11 / Java 8 才引入 lambda 实在是……泪目。
4. 标准库，"battery included"。虽然在某些方面比 JRE 不如，比 C++ std lib 那个弱 X 还是可以自豪得笑的。
5. 而且 Python 更强的是有 PyPI 和配套的 pip 工具，使得管理依赖项、自动安装和更新变得像 Debian 系统包安装一样容易（这不是黑，真的）。Java 后来也算有了 Maven（鉴于需要手写 XML，我还是认为这货不是给人类使用的。Clojure 的 Leiningen 略好）。C++ 墙角哭去！

当然，如果题主真的打算误入歧途寻找一下 THE LANGUAGE 的话，没事可以围观一下 Ruby 和 Lisp 系语言……
忘记是 Paul Graham 还是谁说的了……每个语言最后都会变成一种 lisp 方言 :)

[1] http://www.dabeaz.com/generators/Generators.pdf 我觉得主要是：

1. built in string, unicode, bytes, tuple, list, dict, set, etc.，外加运算符重载；
2. for ... in statement；
3. list comprehension；
4. 其他的一些基础设施，如zip()、map()、reduce()、包罗万有的标准库等等。

你要比较的可能是一些强类型的静态语言，如C++, Java等。如果跟 ruby、haskell 比，不见得短小很多。那么我们来跟 C++ 比一下。

个人感觉，自从C++11引进了那些新特性以来，包括匿名函数、range-based loop (for ... in)、auto，以及加强的 STL 等，python就显得没那么『fancy』了。那么，python 剩下最方便的使得它可以『短小』的特性有：

1. list comprehension. 这个应该是最方便的吧？有时 C++ 为了初始一个 2^n 的数组，需要专门写一个 for loop。在 python 里面可以直接一个 list comprehension 搞定。但是如果滥用并多重嵌套，会使得可读性很差。
2. 方便的内置类型，比如 list 原生支持 slice，以及 dict/set 很方便 C++11 里的 std::string 用起来略逊一筹，不过 std::unordered_map 已经基本上赶上 dict 了。
3. named argument 以及 tuple 作为函数返回类型，使得定义一个灵活的函数方便很多。
4. 动态类型的语言可以更灵活，但是也更容易出错。初学者很多时候都会栽在类型匹配上面。作为一个 C++ 出身的程序员，I know what I am doing，基本上比较容易一次编译通过，同时也很容易找到语法出错在哪（这里要感谢 clang）。
5. 丰富的函数库。pypi 能直接安装各种 package，并且有 numpy/scipy + matplotlib 等神器的存在，把 matlab 矩阵计算的便利也吸引了过来，也因此衍生出各种 domain package，比如 NLP, machine learning, network analysis, data mining .... 而 C++ 比起来似乎逊色很多（至少没有一个统一、方便搜索的 repo）
6. 值得一提的是缩进来表示代码块。这里有它的 pros & cons，的确比 {} 省不少 lines，不过也似乎更容易出错一点。

1.动态类型
2.强大的内置数据类型：list，dict
3.first order function
4.list comprehension & corountine(虽然这个有争议，不过官方说有就当他有吧)
5.library多得数不过来 相比java来说：
(1)python支持函数式编程，不用写个hello world就写好几行代码。
(2)python没有强类型约束，变量使用用事先申明，一个变量可以接受任何类型赋值。
(3)python中没有java中的那么多规范，比如不用写getter，setter。python异常捕获可以不申明捕获异常类型。
(4)python支持运算符重载，java中只能写成方法的形式比如BigDecimal中的那些方法。
(5)python中不使用{}来约束语句块。
(6)python中的方法一般都设计设计成可以链式调用（官方库大多有这个设计），而java中的官方库基本都没有这么设计，而且javabean规范中好像也说setter返回类型应该为void。
(7)python参数传递可以直接传递函数(万物皆对象)，而java只能传递对象(Method不是对象)，Android中的大量callback直接导致代码难看的要死！！！
(8)python函数参数支持默认值，而java中只能通过多态来实现；
(9)python支持lambda

等等。。。。


python唯一烦的应该是decode吧。 难道不是自动gc和内置lib么？