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怎样用Python写一个股票自动交易的程序?(不包含交易算法)?

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:178人阅读

怎样将python与交易软件连接?怎样设置建仓平仓位置?
非常感谢!

回复内容:

我懂你的意思,你就是想找个软件或者券商的接口去上传交易指令,你前期的数据抓取和分析可能python都写好了,所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户,正规的法子是华宝,国信,兴业这样愿意给接口的券商,但貌似开户费很高才给这权利,而且只有lts,ctp这样的c++接口,没python版就需要你自己封装。还有的办法是wind这样的软件也有直接的接口,支持部分券商,但也贵,几万一年是要的,第三种就是走野路子,鼠标键盘模拟法,很复杂的,就是模拟键盘鼠标去操作一些软件,比如券商版交易软件和大智慧之类的。还有一种更野的方法,就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改,我百度看到的,不知道是不是真的可行。。散户就这样,没资金就得靠技术,不过我觉得T+1的规则下,预测准确率的重要性高于交易的及时性,花功夫做数据分析就好,交易就人工完成吧。。 如果是期货,可以用ctp接口,支持国内各家期货交易所,有支持python的开源的pyctp。
股票的话,华宝证券有个股票的ctp,不过可能没有现成的python接口。 quantopian.com 不知道有没有被墙 概率炒股法:

下面方法买涨不买跌,同时避免被套,缺点,手续费比较高,但完全可以吃完整个牛市,熊市不会被套。

用python获取股票价格,如tushare,如果发现股票当天涨幅在大盘之上(2点30到2点50判断),买入持有一天,下跌当天就别买,你可以用概率论方法,根据资金同时持有5支,10支或20支,这样不怕停盘影响,理论上可以跑赢大盘。好处:避免人为冲动,缺点手续费高

还有一种是操作etf,如大盘50etf,etf300,中小板etf,创业板etf,当天2.30分判断那个etf上涨就买入那支,买入涨幅最大的,不上涨什么都不买,持有一天,第二天上午判断一下,如果下跌超过2%卖掉。好处:不会踩地雷,缺点:涨随大盘,我比较推荐这个方法,外围的风险比较小。

具体的python程序我有,比上面复杂,有止赢止损位,资金管理,监视管理,我用在实盘当中,自动化下单也已解决。

我觉得程序的成败不在一日之功,在于长期稳定赚钱,如运行十年,过多的数据分析也无意义,因为预测未来永远是一个概率问题,不是百分之百确定的,如果你的程序能在长时间多次数上战胜市场,你的程序就能趋向大数定理。

否则一时的回撤会让你停止程序自动执行,而无法趋向大数定理中的稳定概率。

如果有一个程序能百分之99确定,那么基本上肯定是分析了内幕交易数据,和徐x一样,每次重仓一支股,这种手法应该是得到了内幕,也就不需要什么程序来交易了。

巴菲特的交易模式实质上也是内幕交易的一种,因为他靠的是外在分析,实地考查,估计这是寻找内幕的手段,现在做大了,这种效果就不灵了,收益也下降了,美国经济也下滑了,所以巴菲特的未来是必定是暗淡的,因为内幕交易的池子有限,资金量大了不好操作。

想想如果巴菲特生在苏联,印度,日本等等其他国家,他可能在街头要饭,美国二战后经济环境加倾向内幕造就了他,而不是炒股技术有多神。所以巴菲特不屑于程序化交易。

巴菲特及不少美国式的股神实际上是幸存者偏差造成的,你想想苏联的股神在那里?为什么一个都没有?(“沉默的数据”、“死人不会说话”)

我觉得未来真正能成股神必定是程序,不是人,因为一个好的程序策略可以用一辈子,实现长期稳定增长,当然前提是社会经济环境稳定,不会出现类似苏联的动乱,也不会出现日本式的恶性通胀(对货币m2有点担心)。


太多的股票让股民每天沉浸在选股的游戏中,选股造就了券商的行情软件,实际上很多数据都是没有用的,所有的关键是按操作方法永远执行下去才能趋向稳定概率,否则今天换一种明天换一种方法,今天按kdj,明天按macd,后天按boll,大后天按ddx,大大后天按自编指标,多条件选股,最后钱都交手续费或止损不及时被套牢了。这时券商收佣金的目的也就达到了,每年券商收的佣金比股市分红要高。不管行情如何,只要多请几个股评员,总有方向说对的,玩个概率游戏让大家频繁交易,券商的收入只会增不会降。所以千万别信股评,玩的是概率游戏,如同预测硬币的正反,请十个股评师必定有个能预测三次正确的神股评。你信这个神股评,后面可能是三次都不准,呵呵。所以券商和行情软件总会在收盘或午休时弹出各种消息或评价,说实在的这种东西没有一分钱的价值。可能早就写好了上涨的说法是模块a,下跌的说法是模板b,平市的说法是模板c,只是填上当天数据即可,都是八股文,都是马后炮,一样的事件上午说成是上涨理由,下午说成是下跌理由。

程序的策略经过测试后的关键在于稳定执行,长期稳定执行,长期长期稳定稳定执行执行,重要的事说三遍。

另外通过一定方法降低手续费也可以使你的资金活得更久,如把上面的日模型改为周或月模型。 你问的是connectivity code. 一般是java, c/c++ code. Python 很少见的。事实上从效率角度来说python不是写connectivity code的最好选择 怎么写这个主要看你想做什么,对接的不是直接broker的客户端,而是broker 的自动化交易指令网关,一般使用最多最通用的就是fix,目前国内国信版本貌似是最高的,能支持融资融券。
期货端用CTP,或者飞马
当然现货首先你要有level2的行情接入,这个简单。
如果你追求速度,用C++吧,如果只是简单的算法和信号识别,python或者R都有比较简单的库。 股票一般需要券商提供接口,个人很难拿到账号。
期货比较方便,直接CTP。

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