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怎样用Matlab写出优雅的代码?

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:96人阅读

看着大家在这个问题(为什么不少程序员认为Matlab的语言设计不优雅甚至比较丑?能否举出一些例子来说明? - 数学)下面吐槽,背上凉飕飕的。因为组里的历史原因,换语言不现实。。。
我自己的体验是用matlab写小规模(1000行以内)的gui很快速,交互性不是特别强的gui可以直接用guide搞定。但是代码的复杂度随着代码长度的平方上升。
求问怎样改善用matlab写代码的程序风格,写出简明易维护的程序呢?

回复内容:

想到哪说哪,有点乱。

用deal实现Python中的“一行赋多值”。
[H, W, N] = deal(42);         % H = 42, W = 42, N = 42
[H, W, N] = deal(28, 28, 32); % H = 28, W = 28, N = 32, respectively
啊谢谢师兄@渡子厄邀请。
并不是很会写MATLAB,我只是说一说看到的MATLAB代码的一些问题和建议。

第一是设计模式,
一些的MATLAB工程师并没有设计模式,一般都是把一个小过程式的demo扩充成为一个大程序,代码中有很多重复的代码,其实在基于命令行的demo完成之后就应该考虑要设计一个怎么样的程序,然后推倒重来,减少每一行没有必要的代码,利用每个可以利用的数据。

第二是数据结构的管理,
MATLAB提供了很方便的一些数据结构,如何善用他们是一个很大的问题,在这方面,应该说是尽量减少每一行自己手写的代码,在用每个功能前Google一下是否有内建支持,花十分钟看一下文档理解内建支持有何优劣之处,然后使用MATLAB语言设计者的思维来写MATLAB。
MATLAB使用者似乎很喜欢使用全局变量,这本身其实无可厚非,全局变量有时候会导致程序出一些问题,可以使用类似于命名空间的方法加以区分。

第三是代码的管理,
业余程序员有时候会有一个问题,就使用注释复制粘贴和压缩文件来管理代码,这样在稍微庞大的系统中代码就会变得不可读,而且工程人员自己也不知道自己在干什么,这方面我的建议是花一个下午时间学习一下git

第四是结构上的分离,
在设计GUI的时候可以尽量符合MVC,视图,控制,数据分离,尽量每个.m文件拥有各自的功能,每个函数逻辑分离。当然可以做的轻量级一些。个人不喜欢把文件放的太长。

第五是使用更高阶的编程范式,
MATLAB可以写的OO一些,不过MATLAB对于函数式编程的支持不是很好,因为写的不多就不多谈了。

以上是我读一些工程师,科学家的代码看到的一些问题,并不仅限于MATLAB,如有不当还请多指教。 唉我来慢慢更新自己的学习笔记吧。

1. 代码风格:
提完问题顺手谷歌了一下,下面这个guideline可以参考:
MATLAB Style Guidelines 2.0

2. 怎样优雅地写gui
Stackoverflow中解决gui代码糟糕的问题:matlab - What's the "right" way to organize GUI code?
官方文档:Writing Apps in MATLAB
范例:File Exchange 里一个使用OO写gui的范例,看起来很棒。

3. 使用APP功能“封装”程序

4. Google
没必要自己重新造轮子,大部分问题都是有人遇到过并且解决过的。因此遇到几分钟以内解决不了的问题,可以Google一下解决方法。毕竟大部分matlab使用者都不是程序开发专家,大多数时候Get things done才是好的工作态度。
这里还有另外一个问题:
基础不好,遇到问题连搜什么关键词都不知道。
我的笨办法是问师兄师弟、去stackoverflow和Mathwork网站上提问,或者干脆把书快速扫一遍,只注意概念和定义,忽略技术细节。

5.用正版
如果有条件用正版的话,就用正版吧,遇到问题可以直接呼叫Mathwork技术支持,也可以节省很多时间。

唉看起来matlab好像也不是那么无药可救呢 我是做工程应用的,我觉得一个好的算法只有得到应用才是好的算法,所以我个人不推崇使用natlab的GUI,matlab做算法分析简洁高效,逻辑够复杂,人机交互没有必要做matlab的GUI。

其实上面的回答都是关于OO以上的风格,因为设计思想的原因。设计模式的思想是可以用,前提是你本来就用得比较熟,在matlab中边学边用还是算了吧。

我觉得能够直接按原文转化为C++的matlab程序才是好程序,这才是一个算法脱离理论,投入应用的终极归宿。

话说回来,当可以没有障碍地用C++做算法的时候,你就轻易不想再回来用matlab了,除非是一些中间过程要繁琐显示的才拿matlab分析一下。

话说回来,我个人觉得windows和matlab对中国大学生的伤害之大其实难以估量,我们一开始就用上了最为高大上的成熟工具,却忽视了他们的底层实现和设计思想,知道和实现过是两种层次,在需要创造性的时候经验和手段就能显现作用,不能抢了先机、失了后手,如果有读大学的孩子的话,建议用用那些开源的操作系统和数值算法,不要贪图方便,在最需要思考和实践的年龄自废武功,把思考和实践的楼阁建在了空中。 MATLAB大法真的好!但就是不喜欢。
同问为何。

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