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python深度学习(图像识别)的学习方法或者入门书籍有什么?

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:13人阅读

最近要学习python深度学习,因为要用python做图形的识别,求相关的入门书籍。中文的最好。
就是给一张图,能够识别出图像是什么。

回复内容:

这是一个较完整的应用深度学习进行图像识别的学习路径,不是深度学习的捷径

1. 模式识别
从你的描述问题的语言来看,题主似乎对模式识别没有较高的认识。
所以在做基于深度学习的图像识别前,建议先大致阅读模式识别和计算机视觉相关书籍。先理解图像这个信息本身,才来尝试识别。《学习OpenCV》,我觉得是一本非常好的上述领域入门书籍,也有python接口。

2.机器学习
不清楚你对机器学习及其相关领域的了解程度。在学习深度学习理论前,建议学习浅层模型及其理论。当然没有特别好的中文书籍。但《机器学习》,《统计学习方法》还是值得一看。外文推荐《Pattern Recognition and Machine Learning》和《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》,后者包含了深度神经网络的章节

3.深度学习
最后深度学习在python方面首推蒙特利尔大学的Theano(Welcome — Theano 0.6 documentation)。其有对应的英文版深度学习教程(Contents — DeepLearning 0.1 documentation),会涉及到浅层模型到深度模型的扩展
我已经把部分文档翻译为中文,放在github上。质量不佳,如果有兴趣的可以一起加入(Syndrome777/DeepLearningTutorial · GitHub)。

另外有个斯坦福的文档,主要讲解自动编码机,有中文学者完成了翻译(UFLDL教程 - Ufldl)。


深度学习很火,使得一部分同学急切的加入。但我还是建议首先先有模式识别和机器学习的基础后再学习不迟,这样打后期才会比较给力。 深度学习是机器学习的一个比较火的topic,而机器学习准确来说是计算机科学的一个方向,是计算机科学和统计学的交叉学科。而python是一门计算机编程语言。

所以理论上python可以实现任何的算法,包括深度学习的算法。而深度学习的算法也可以由任何一种计算机语言实现。所以题主问的这个问题本身就有问题。

我猜想题主是想了解python有哪些这方面的算法包。python做机器学习的算法包推荐scikit-learn: machine learning in Python,CV方面的库比较有名且文档较全的就是opencv了。

至于深度学习,题主还是先了解最基本的机器学习算法为好,然后可以看各种tutorial和paper,本质上还是神经网络。 python最佳深度学习资料,没有之一。
Deep Learning Tutorials Programming Computer Vision with Python: Techniques and Libraries for Imaging and Retrieving Information @issac Syndrome的回答较为完整了。这里补充两个有关深度学习的资料:
  • Hinton在coursera的神经网络课程:coursera.org/course/neu
  • 另外一方面,如果做深度学习,可能需要使用GPU并行计算技术,当下最流行的GPU计算框架是CUDA ( developer.nvidia.com/cu ),这也是theano背后的支持技术。
斯坦福最近在开一门课介绍卷积神经网络(一种常用的深度学习模型),作业也是基于python的,题主感兴趣可以关注一下。

Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

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