MIT使用python作为导论课的教学语言。
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首先，大学教材更新速度慢是真的，只要在大学图书馆里看看Access和VB书的数量就知道了。当然，有些人说大学学的是基本能力，但我觉得这个解释很勉强，因为学不学基本能力跟学不学新东西根本不是矛盾的，新东西就不能学基本能力了吗？
然后，自学Python确实是完全没问题的，但我认为除了正儿八经的CS你好好学学C/C++啥的，别的都可以用Python来入门。现在大学非CS专业的情况是什么样的呢？一门课下来，70%左右的人不知道编程为何物，甚至对此产生了恐惧，还不如学Python快快乐乐地了解基本理论和方法。
最后，对于非码农而言，Python是日常真正能用的工具，用Python代替VBA操作Excel、用Python写个小爬虫从网上采集一些数据、用Python进行小规模定制化的自动测试，都是非常给力的。
我觉得楼上各位说的挺好，但都是“作为资深码农，如果我去教大学生，为什么我会教c”。远远高估了大部分大学教授和教研组的责任心和水平，其实还有别的原因
实际上作为本科生的老师，他们的实践水平是远远不能和一线人员比的，对于大部分c语言老师来说，会python的大概不多，不用说主要精力放在教学评估上的老师，很多老开发者都还在执着于mfc。
更重要的是，更换一个教学语言对于大学来说，太麻烦了，他们现在还在用vc6.0教学。（当然，教那点东西它确实够用了）
英国王尔德说过
真正有价值的东西 学校里没人教你（意译）
- 原文：Education is an admirable thing. But it is well to remember from time to time that nothing that is worth knowing can be taught.
教育事業是值得欽佩的，但請不時想起：並沒有什麼值得知道的事是能夠被傳授的。
大学也不教PHP的，大学能教会怎么学习就不错了，Python真的很简单，有学习能力的学生很快就可以掌握基础
大学学习的基本设计思想，老师教授一两张语言即可，关键自己得去钻研，看自己喜欢什么就去多看多练习多钻研才可以
真的不明白为什么楼上要纠结大学入门课程教什么语言，对于入门来讲，语言知识一个桥梁，更多的是理解理念和，楼主所为的MIT拿python作为导论的语言，对于零基础或者没开发经验人来讲，我拿Ruby python，C++ 甚至java C #作为导论的语言其实没什么区别，导论课的核心在于导论，在于给没基础的人讲什么是数据结构，什么是算法，什么是基本的数据格式，内存，线程这些东西一类的，这门课就不是在教什么语法，更不可能是框架什么的东西，说白了就不是在教开发。至于开发，我认为有底子以后看个人兴趣自学了，有了底子上手什么语言都快。高等教育是一个引导，而不是说教你什么学什么， 如果说就为了学个语言，用会某个语言，不深入理解然后去做点东西就满足了，那还不如去北大青鸟上个JAVA python速成班来得快。说到底，高等教育不是功利性的教育，但很多学生没有理解到罢了。
Python在高级语言里面经常和Ruby、Perl拿在一起做比较。所以要看看Ruby和Perl或者Lua的地位，也可以知道一点Python的地位。
Python应该是定位于快速开发，作为低级语言粘合剂的脚本语言。
如果要看编程语言的地位的话，可以看看编程语言排名
http://sd.csdn.net/a/20110711/301407.htmlpython还是可以排在前十的。
国内的互联网企业，从最老的金山，网易，到新进的豆瓣，有很多使用Python的公司。应用范围也很广，从服务端后台、工具脚本到游戏客户端开发，非常多。总的来说，依然是应用非常广泛的。
为什么很多大学都不教Python呢?
个人觉得有两个原因：1 Python是可以自学的，比起C/C++来说简单多了；2 大学的教材和课程更新速度远远不及技术发展的速度。
刚毕业，正好我接触过各类背景的同学，从C/C++/Pascal/Java/Python入门的都有，讲讲我的感受，求轻拍
先讲个题外话：不要太低估国内大学计算机系的水平，国内比较好的大学开设的课程，其实都很紧跟国外的教学趋势的，前些年的Perl，最近的Python和ARM、hadoop，几乎都会有对应的课程。所以也可以不用那么愤青啦~
其实交大从去年开始电类专业的程序设计思想与方法就从C++转向了Python，用的教材是Core Python Programming. 基本上现在的格局是：
电类专业：一学期Python + 一学期C++
非电类专业： 一学期C++?
然后后面要用什么语言就自己去学吧，Java也好Verilog也好Haskell也好学校都不教了。
好处呢就是一开始Python的确比C++好上手啊。
坏处是：Python是一门好语言，但它不适合教学，特别是不适合电类的教学。结果是学弟学妹们并不是特别适应：
一方面，国内的硬环境，是除了计算机和生物类，几乎没有人大规模使用Python——对于很多行业内仍然在用VC6/MFC写界面的电气类学生，你教他Python，他还是要再回头学C++。更进一步说，由于C++的教学时间缩短，而人们又离不开C/C++——起码操作系统课要用，写ARM程序要用，所以反而使得新生没有办法专心掌握一种语言。
另一方面，Python并不适合入门：
Python之于C++，并不像是Lisp之于C，是
计算模型的不同导致的简化。相反，Python和C++的计算模型都是命令式为主的，而Python的美好，在于自然而隐藏了很多细节，像自省啊词典啊动态化啊。但是Python本身的计算模型是比较杂糅的——有一点过程、有一点对象、有一点函数式。这就要求编程者要选用合适的方式来实现自己的方法——如@莫宇诚 所述，这是很实用主义也很精彩的设计。但是命令式的计算模型和强类型系统决定了，这部分的复杂度并没有消失，只是隐藏了起来。理解这些复杂度，是能够顺畅使用Python的前提：我正在操作的是什么类型？这个for语法隐式的使用了哪个对象的迭代方法？方法有没有默认参数？
而偏偏，新生是很难理解这些的——在C语言里明明白白的写出来，都有很多人头痛，不要说藏起来隐式调用。就好像C++里的流，不深刻理解模板重载和迭代器，根本不会理解这东西“为什么能这么写”。
所以学Python和学C++的时候，都会有很多学弟妹惊讶的问——呀，为什么这个地方能这么写，不能那么写？我真的很难解释——因为这些问题，往往牵扯到类型啊对象啊继承啊——恰恰是语言的简单背后藏着的那些东西。
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所以对于新生来说，我觉得入门的语言要的是简单：这种简单，不是指代码量上的短，而是指思维、语法和计算模型上的简单：让新手可以集中注意力理解少数几个概念，不需要纠结于很多惯用法啊隐藏的细节啊：那是给熟手加快进度用的，不是给新人学习用的。所以我觉得Python/C++/Java这种大型语言，都不适合入门——太复杂，太难掌握，最后只能学个皮毛，还不如教一种学生能吃透的语言，以后触类旁通。C/Scheme，在我看来是很好的语言：它还算好用，而且模型简单，学生容易彻底理解。日后比照着学习其他更加抽象化的语言，也更加容易。
至于C的缺点，是可以通过教学来改正的——教育学生合理的抽象，适度的隐藏，学会使用迭代和递归。而我觉得这，才是程序设计导论课区别于C++语法课的关键所在。但是很遗憾，不管使用什么语言，能讲到这个层次的老师，都太少了。（学生也不爱听，他们只关心怎么能做大作业，实现更多的功能）
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其实MIT自己也认为现在学生用Lisp入门不太好，这里有一篇文章引用Sussman的话解释了原因。
http://cemerick.com/2009/03/24/why-mit-now-uses-python-instead-of-scheme-for-its-undergraduate-cs-program/总之，语言教学这件事，重点不是要赶时髦，而是要接地气。
想想大家为什么用 Python。从语言上说，Python 并不够 clean。目前还有 2.x vs. 3.x 的分歧。从工程上说，Python 的集成性并不比 C 好，因为业界有很多库还只是 C 接口，用 Python 必须有一些封装。大家用 Python 是因为它的资源能够帮助很多人解决问题。
但是这个「Python 是因为它的资源能够帮助很多人解决问题」的问题不是大学生面临的问题。大学生面临的更多是 big, clean problem。这种问题需要逻辑纯洁的方案，或者完全形成标准的方案。比如学语言用 C，学计算用 Lisp，学 kernel 用 Linux, BSD 都是没问题。但是 Python 属于战场专业工具箱，应该等等。
编程范式，设计模式，MVC，软件开发方法和思想这些才是应该教而没有教的东西，编程语言都是些小角色，完全可以穿插到里面作为一个章节或一两个课时的内容。偏偏国内的很多高校，学了一个学期的java，对接口interface的存在充满疑惑，甚至很多学生还以为面向对象编程中的封装和信息隐藏是为了保密（让源代码不被泄露出去！）。
