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Python编程,应该养成哪些好的习惯?

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:64人阅读

我以为编程习惯很重要的,一开始就养成这些习惯,不仅可以提高编程速度,还可以减少 bug 出现的概率。希望各位分享好的编程习惯。

回复内容:

有人提到要严格遵照PEP 8规定的Python Coding Style来写,要多读英文文档,多看看一些优秀的库(比如requests)

其实这一切的一切,用Jetbrain的 PyCharm IDE就好啦:
(Python IDE & Django IDE for Web developers : JetBrains PyCharm

- 免费,全平台(Win、MacOS、Linux),为Python带来完整的IDE体验

- 体验不输同门的IntelliJ (IntelliJ是什么水平呢?对我来说,IntelliJ在写Java上面的体验是吊打Eclipse的)

- 自动提示Coding Style:函数之间空两行,4空格缩进,函数名称写法 etc,统统会提示你!比某个PEP8检查script来的更加方便

- 可以随意点击任何函数、某个lib,对所有python内置lib、和已经安装了的第三方lib都有效,可以迅速打开该第三方函数的实现,方便查看其文档&实现细节(这就不用手动去python lib目录下一个个去翻了,对于学习优秀的第三方lib特别有帮助)

- 包括有人提到的Unit Test,PyCharm也提供one-click生成test case

总之,我推荐刚入门Python的大家,尽早的使用PyCharm来开发,那感觉就如同一个经验丰富的大师,手把手盯着你编程 ^^ 1. 养成看英文文档、材料的习惯
2. 看完 requests 库作者写的这份 Python Guide: The Hitchhiker’s Guide to Python!
3. 按照这上面的做 虚拟环境、解包、列表推导、迭代器、生成器、装饰器、抽象基类、静态方法、类方法、 不光是上面一些大牛们说的那些基本的缩进,自动化测试之类的
更重要的还是写出Python的特色来。

PyConChina2014 杭州场 @施远敏 分享的主题
idiomatic.py —— 如何写一个具有高B格的Python代码

原文(墙外):
docs.google.com/present

译文(个人翻译):
转载: idiomatic.py

都是一些小的细节, 但是正是这些细节体现了Py的与众不同 > 每个公共函数有unit tests
> 公共函数和类的名称准确概括其目的
> 写docstring
> 不写代码内注释(inline comment)
> release代码里不用print
> 每个函数不超过10行(不包括docstring) 谨慎使用鸭子类型,对于作为函数参数传进来的对象(尤其是自定义的类的实例),使用之前最好用type/isinstance方法做一下类型检查,或者Python3的 Function Annotations 功能做一下注释。

这样既增加了代码的可读性,也使得IDE(比如Pycharm)更容易理解你的代码,提供更准确的错误提示,代码跳转和自动补全。 1,随时开着一个解释器待用。忘了api直接dir+help,忘了用法直接在解释器里面进行试验。
充分利用python强大的自省能力,不仅能让初学者尽快入门,对日后使用也很有帮助。

2,import大法好。遇到用python处理某一类比较通用且复杂的问题,先去搜一下有没有现成的轮子:安装包自带的有很多,github上也活跃着很多项目。

讲的虽然都不是具体的编程习惯,但都是我的切身体会。上面几点都是我喜欢python的原因。(^_^) (¬_¬)There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
所以
良好习惯就是,在StackOverflow上搜索遇到的问题,然后把被采纳的答案背下来,以后遇到这种问题都用它。 最好先看完PEP8 code style再开始编码。不然老员工code reviews的时候看到新人奇葩的风格就想撕逼了哒 过来人告诉你,养成写测试代码的习惯绝对是一个聪明的选择。

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