简单介绍Python的轻便web框架Bottle

映射使用在根据不同URLs请求来产生相对应的返回内容.Bottle使用route() 修饰器来实现映射.

from bottle import route, run@route('/hello')def hello():
  return "Hello World!"run() # This starts the HTTP server

运行这个程序,访问http://localhost:8080/hello将会在浏览器里看到 "Hello World!".
GET, POST, HEAD, ...

这个映射装饰器有可选的关键字method默认是method='GET'. 还有可能是POST,PUT,DELETE,HEAD或者监听其他的HTTP请求方法.

from bottle import route, request@route('/form/submit', method='POST')def form_submit():
  form_data = request.POST
  do_something(form_data)
  return "Done"

动态映射

你可以提取URL的部分来建立动态变量名的映射.

@route('/hello/:name')def hello(name):
  return "Hello %s!" % name

默认情况下, 一个:placeholder会一直匹配到下一个斜线.需要修改的话,可以把正则字符加入到#s之间:

@route('/get_object/:id#[0-9]+#')def get(id):
  return "Object ID: %d" % int(id)

或者使用完整的正则匹配组来实现:

@route('/get_object/(?P[0-9]+)')def get(id):
  return "Object ID: %d" % int(id)

正如你看到的,URL参数仍然是字符串, 即使你正则里面是数字.你必须显式的进行类型强制转换.
@validate() 装饰器

Bottle 提供一个方便的装饰器validate() 来校验多个参数.它可以通过关键字和过滤器来对每一个URL参数进行处理然后返回请求.

from bottle import route, validate# /test/validate/1/2.3/4,5,6,7@route('/test/validate/:i/:f/:csv')@validate(i=int, f=float, csv=lambda x: map(int, x.split(',')))def validate_test(i, f, csv):
  return "Int: %d, Float:%f, List:%s" % (i, f, repr(csv))

你可能需要在校验参数失败时抛出ValueError.
返回文件流和JSON

WSGI规范不能处理文件对象或字符串.Bottle自动转换字符串类型为iter对象.下面的例子可以在Bottle下运行, 但是不能运行在纯WSGI环境下.

@route('/get_string')def get_string():
  return "This is not a list of strings, but a single string"@route('/file')def get_file():
  return open('some/file.txt','r')

字典类型也是允许的.会转换成json格式,自动返回Content-Type: application/json.

@route('/api/status')def api_status():
  return {'status':'online', 'servertime':time.time()}

你可以关闭这个特性:bottle.default_app().autojson = False
Cookies

Bottle是把cookie存储在request.COOKIES变量中.新建cookie的方法是response.set_cookie(name, value[, **params]). 它可以接受额外的参数,属于SimpleCookie的有有效参数.

from bottle import responseresponse.set_cookie('key','value', path='/', domain='example.com', secure=True, expires=+500, ...)

设置max-age属性(它不是个有效的Python参数名) 你可以在实例中修改 cookie.SimpleCookie inresponse.COOKIES.

from bottle import responseresponse.COOKIES['key'] = 'value'response.COOKIES['key']['max-age'] = 500

模板

Bottle使用自带的小巧的模板.你可以使用调用template(template_name, **template_arguments)并返回结果.

@route('/hello/:name')def hello(name):
  return template('hello_template', username=name)

这样就会加载hello_template.tpl,并提取URL:name到变量username,返回请求.

hello_template.tpl大致这样:

Hello {{username}}
How are you?

模板搜索路径

模板是根据bottle.TEMPLATE_PATH列表变量去搜索.默认路径包含['./%s.tpl', './views/%s.tpl'].
模板缓存

模板在编译后在内存中缓存.修改模板不会更新缓存,直到你清除缓存.调用bottle.TEMPLATES.clear().
模板语法

模板语法是围绕Python很薄的一层.主要目的就是确保正确的缩进块.下面是一些模板语法的列子:

• %...Python代码开始.不必处理缩进问题.Bottle会为你做这些.
• %end关闭一些语句%if ...,%for ...或者其他.关闭块是必须的.
• {{...}}打印出Python语句的结果.
• %include template_name optional_arguments包括其他模板.
• 每一行返回为文本.

Example:

%header = 'Test Template'
%items = [1,2,3,'fly']
%include http_header title=header, use_js=['jquery.js', 'default.js']
{{header.title()}}
%for item in items: 

  %if isinstance(item, int):
   Zahl: {{item}}
  %else:
   %try:
    Other type: ({{type(item).__name__}}) {{repr(item)}}
   %except:
    Error: Item has no string representation.
   %end try-block (yes, you may add comments here)
  %end  
 %end
%include http_footer

Key/Value数据库

Bottle(>0.4.6)通过bottle.db模块变量提供一个key/value数据库.你可以使用key或者属性来来存取一个数据库对象.调用 bottle.db.bucket_name.key_name和bottle.db[bucket_name][key_name].

只要确保使用正确的名字就可以使用,而不管他们是否已经存在.

存储的对象类似dict字典, keys和values必须是字符串.不支持 items() and values()这些方法.找不到将会抛出KeyError.
持久化

对于请求,所有变化都是缓存在本地内存池中. 在请求结束时,自动保存已修改部分,以便下一次请求返回更新的值.数据存储在bottle.DB_PATH文件里.要确保文件能访问此文件.
Race conditions

一般来说不需要考虑锁问题,但是在多线程或者交叉环境里仍是个问题.你可以调用 bottle.db.save()或者botle.db.bucket_name.save()去刷新缓存,但是没有办法检测到其他环境对数据库的操作,直到调用bottle.db.save()或者离开当前请求.
Example

from bottle import route, db@route('/db/counter')def db_counter():
  if 'hits' not in db.counter:
    db.counter.hits = 0
  db['counter']['hits'] += 1
  return "Total hits: %d!" % db.counter.hits

使用WSGI和中间件

bottle.default_app()返回一个WSGI应用.如果喜欢WSGI中间件模块的话,你只需要声明bottle.run()去包装应用,而不是使用默认的.

from bottle import default_app, runapp = default_app()newapp = YourMiddleware(app)run(app=newapp)

默认default_app()工作

Bottle创建一个bottle.Bottle()对象和装饰器,调用bottle.run()运行. bottle.default_app()是默认.当然你可以创建自己的bottle.Bottle()实例.

from bottle import Bottle, runmybottle = Bottle()@mybottle.route('/')def index():
 return 'default_app'run(app=mybottle)

发布

Bottle默认使用wsgiref.SimpleServer发布.这个默认单线程服务器是用来早期开发和测试,但是后期可能会成为性能瓶颈.

有三种方法可以去修改:

1. 使用多线程的适配器
2. 负载多个Bottle实例应用
3. 或者两者

多线程服务器

最简单的方法是安装一个多线程和WSGI规范的HTTP服务器比如Paste, flup, cherrypy or fapws3并使用相应的适配器.

from bottle import PasteServer, FlupServer, FapwsServer, CherryPyServerbottle.run(server=PasteServer) # Example

如果缺少你喜欢的服务器和适配器,你可以手动修改HTTP服务器并设置bottle.default_app()来访问你的WSGI应用.

def run_custom_paste_server(self, host, port):
  myapp = bottle.default_app()
  from paste import httpserver
  httpserver.serve(myapp, host=host, port=port)

多服务器进程

一个Python程序只能使用一次一个CPU,即使有更多的CPU.关键是要利用CPU资源来负载平衡多个独立的Python程序.

单实例Bottle应用,你可以通过不同的端口来启动(localhost:8080, 8081, 8082, ...).高性能负载作为反向代理和远期每一个随机瓶进程的新要求，平衡器的行为，传播所有可用的支持与服务器实例的负载.这样，您就可以使用所有的CPU核心，甚至分散在不同的物理服