理解Python中的With语句

有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。

如果不用with语句，代码如下：

代码如下:

file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：

代码如下:

file = open("/tmp/foo.txt")
try:
data = file.read()
finally:
file.close()

虽然这段代码运行良好，但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码：

代码如下:

with open("/tmp /foo.txt") as file:
data = file.read()

with如何工作？

这看起来充满魔法，但不仅仅是魔法，Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。

紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作：

代码如下:

#!/usr/bin/env python
# with_example01.py

class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"

def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"

def get_sample():
return Sample()

with get_sample() as sample:
print "sample:", sample

行代码，输出如下

代码如下:

bash-3.2$ ./with_example01.py
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()

正如你看到的，

__enter__()方法被执行

__enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo"，赋值给变量'sample'
执行代码块，打印变量"sample"的值为 "Foo"

__exit__()方法被调用

with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码，看看具体如何工作的。

代码如下:

#!/usr/bin/env python
# with_example02.py

class Sample:
def __enter__(self):
return self

def __exit__(self, type, value, trace):
print "type:", type
print "value:", value
print "trace:", trace

def do_something(self):
bar = 1/0
return bar + 10

with Sample() as sample:
sample.do_something()

这个例子中，with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系，只要紧跟with后面的语句所返回的对象有 __enter__()和__exit__()方法即可。此例中，Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象，并赋值给变量sample。

代码执行后：

代码如下:

bash-3.2$ ./with_example02.py
type:
value: integer division or modulo by zero
trace:
Traceback (most recent call last):
File "./with_example02.py", line 19, in
sample.do_somet hing()
File "./with_example02.py", line 15, in do_something
bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

因此，Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。

示例代码可以在Github上面找到。