mysql怎样实现分页查询

mysql分页查询的方法：1、用具体字段代替【*】；2、先查寻索引；3、使用【between … and】，id必须是连续递增的；4、保留上一页记录所在id。

mysql分页查询的方法：

简述

• 通常在MySQL中通过limit #{limit},#{offset}来进行分页查询。

• 当表中记录较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。

• 变慢的原因时，分页查询时，会先查询出limit + offset条记录，然后截取后面的offset记录。

• 本文以实际1.4亿的表big_table为例，记录如何优化分页查询。

测试说明

• 测试表：big_table，数据量：1.4亿。

原始SQL（4500ms）

-- 原始分页查询，耗时：4500ms
select * 
from big_table
limit 2000000,10;

慢的原因：

1、查询条件为*

2、limit = 2000000太大

优化一（推荐）：用具体字段代替*（1600ms）

-- 用明确字段代替*，耗时：1600ms
select id,uid,media_id,media_name,news_id,comment 
from big_table
limit 2000000,10;

优化二：先查寻索引（450ms）

-- 方法1：先对索引进行分页查询，耗时：450ms
select * from big_table AS h inner join
 (select id from big_table
  limit 2000000,10) AS ss 
 on h.id = ss.id;
-- 方法2：先查询出起始位置的索引，耗时：450ms
select * from big_table
where id > (
select id from big_table limit 2000000,1
)
limit 10;

优化三：between … and（5ms）

限制：id必须是连续递增的。

-- 上一页保留最后一条记录所在id，耗时：5ms
select * from big_table
where id between 4882489 and 4882489 + 10 ;

优化四（推荐）：保留上一页记录所在id（5ms）

限制：需要保留上一页的最后一条记录所在id

-- 上一页需要保留最后一条记录所在id，耗时：5ms
select * from big_table
where id > 4882488
limit 10;

更多相关免费学习推荐：mysql教程(视频)

以上就是mysql怎样实现分页查询的详细内容，更多请关注gxlcms其它相关文章！