时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:70人阅读
Oracle8的不安全因素及几点说明 —- 作为对象关系型数据库的杰出代表,Oracle无疑是最具实力的。无论是在数据库的规模,多媒体数据类型的支持,SQL操作复制的并行性还是在安全服务方面,Oracle均比SYBASE、Informix强许多,加上其最新版本Oracle8.0.4更是增
Oracle8的不安全因素及几点说明
—- 作为对象关系型数据库的杰出代表,Oracle无疑是最具实力的。无论是在数据库的规模,多媒体数据类型的支持,SQL操作复制的并行性还是在安全服务方面,Oracle均比SYBASE、Informix强许多,加上其最新版本Oracle8.0.4更是增强了这方面的特性,而且还引入了一些新的特性,比如:数据分区(Data Partitioning)、对象关系技术(Object Relational Technology)、唯索引表(Index only tables)、连接管理器(Connection Manager)[NET8特性]、高级队列(Advanced Quening)等,所以有一种说法:Oracle8是适用于如Peoplesoft,SAP和Baan等封装式应用系统最好的数据库引擎。
—- 虽然Oracle8有许多的优点,但正如微软的WINDOWS系统也会死机一样,任何再好的软件也有他的缺陷,一个优秀的软件不可能就是十全十美,他只是避免了大多数常见的或者可能被考虑到的问题,而一些不容易被发现却非常致命的问题往往会被疏忽掉。Oracle8也同样存在着不安全的因素,许多正在想尽快升级到Oracle8的Oracle7.1、Oracle7.2、Oracle7.3用户不能不考虑到这个因素。当然,这个不安全因素并不是一下子就发现的,而是我们在对一个非常庞大的表进行管理时发现的,这种隐患在使用Oracle创建的小型或者中型数据库中可能不会出现或根本无法发现,因为Oracle8独有的特性已经将这种隐患降低到最低的程度,你大可放心你的数据库系统的安全。
—- 我们安装的Oracle8数据库是工作于主机-终端方式下的,系统主机采用的是四台HP-9000小型机、1.5G的内存。建库初期时设定的最大事务数是按Oracle8的默认取值[这也是Oracle7的默认取值]取的:块值为2K,事务数为32(对于一个要处理非常庞大的数据库时,一般我们设定的块值要大于2K,至少应为4K或者16K,当然这还与主机的CPU能力和I/0能力值有关),并在建库时没有进行分区建表,这也许就为以后数据库出问题留下了隐患。由于日访问数据库的用户非常多,而且对同一表操作的用户数量太大,致使那个表经常被锁住,不断有用户抱怨他们进不了系统,主机发送的数据包太慢,经常报ORA-600的错误。起初我们以为是系统网络问题,但这种可能性比较小,因为我们发现系统CPU峰值经常在90%多,空闲很小,数据库资源太忙,同时有十多个人锁住一个大表进行操作,自然一部分用户就无法进入系统,对此我们写了如下的SQL语句对锁表用户进行监控:
SELECT OBJECT_ID,SESSION_ID,SERIAL#,
ORACLE_USENAME,OS_USER_NAME,S_PROCESS
FROM V$LOCKED_OBJECT 1,
V$SESSION S WHERE 1.SESSION_ID=S.SID;
—- 也许有的人会问为什么不用如下的SQL语句进行查询:
SELECT a.username,a.sid,a.serial#,b.id1,
c.sql_text from v$session a,
V$lock b,v$sqltext c where a.lockwait=b.kaddr and
a. sql_address=c.address and a.sql_hash_value=c.hash_value;
—- 以上两个SQL语句都会查询返回当前被锁住的用户列表,但第二个SQL语句由于加入了sql_text从而使这个查询变得非常的慢长,特别是在有许多用户同时对数据库进行操作时,建议不用,第一个SQL 语句会在很短的时间内查询出是谁在锁表,从而有利于对数据库的管理,一但有用户进入不了,我们就马上杀死其锁进程[SID,SERIAL#],SQL语句如下:ALTER SYSTEM KILL SESSION ‘SID,SERIAL#’,但这并不是解决问题的根本方法,只能暂时缓解一下;另外我们还发现回滚段时常有“online”与“offline”的现象,于是我们又考虑是否是回滚段引起的问题:因为我们一但对大的回滚段进行操作,马上就会有用户反映无法进入。我们知道回退段的大小直接依赖于数据库的活动状态,而每一个EXTENTS都应具有相同的值(Oracle的推荐)[INITIAL EXTENTS的值可以从2K(32)、4K(69)、8K(142)、16K、32K等列表中选择],这将保证你删掉一个区的时候,你可以重新使用它的空间而不会造成浪费,另外MINEXTENTS应设为20,这将不会使回退段扩展另一个EXTENT时用到正在被活动的事务所使用的空间,因而我们就可以据此来确定回退段大小,查出数据库正常运行时所需回滚段的尺寸,为此我们重新设置了回退段的OPTIMAL参数[事实是OPTIMAL的值并不足引起数据库出错],增大了OPTIMAL的值,使用命令SET TRANSACTION USE ROLLBACK SEGMENT为系统指定了一个大的回退段[注意OPTIMAL参数要足够大以使ORACLE不需经常回缩和重新分配EXTENTS,如果设得小于最小覆盖值,性能将由于额外的段重设置而下降,对于一个要执行长查询的系统,OPTIMAL应设成足够大以避免ORA-1555,“Smapshot too old”的错误,而对于运行小的事务,OPTIMAL应设得小一些,使回退段足够小以便放于内存中,这将提高系统性能。],但我们发现这样做后,ORA-600的错误依然出现,而且锁表越来越严重;我们又考虑暂时锁住这个表,不让用户进入,先把用户的锁进程全部杀完再看,由于一开始就采用了主机-终端的工作方式,因而根本就无法清除得完,除非断掉外部的所有网络连接,但那样无疑是重启数据库,最终我们选择了重启数据库。
—- 重启数据库后系统资源一下子得以释放,用户明显感觉速度上来了,能够保证正常使用,就在我们认为系统可能是因为长期没有DOWN机,用户登录数过多造成数据库死锁的时候,一个非常严重的问题出现了,那个表中的一个数据无法进行UPDATE,一UPDATE就报ORACLE内部代码错误,当时我们并没在意,但是不久,我们又发现另一表中编号有重复的现象,根据ORACLE8的数据唯索引表性,这种现象应该根本不会存在,因为我们在这个表中只建立了唯一索引,于是我们电话询问ORACLE公司的技术工程师,也许ORACLE的技术工程师们也是第一次遇到这种问题,他们的回答是数据字典太老,数据索引坏掉,建议重建索引,并把问题向亚太反映。在ORACLE公司的技术工程师的指导下,我们重建了该表,并重新建立了索引,在重建索引过程中,开始几次都不成功,而且无法DROP掉先前的表,经过仔细的查找,我们发现ORACLE8中的确有索引重复的现象,一个表中有两条重复的索引,直接导致数据库HANG,不能访问,但查看系统状态、进程、LISTENER却都正常,从日志文件来看,文件过小(7MB),CHECK POINT频繁,影响到了系统的性能,通过以上调整后,数据库问题暂时缓解了,可以做UPDATE,但是ORACLE的内部代码错误却依然存在,只是暂时还不会影响到我们对数据库的使用,而回滚段开始出现“online rollback segment”的问题,更加令人不解的是数据库居然出现了自动DOWN机的现象,于是我们再次询问ORACLE公司的技术工程师,他们的答复是ORACLE已经注意到了ORACLE8.0.4版本的一些问题,他们将会给数据库打PATCH,希望能够解决到这些问题,但是考虑到给数据库打一个PATCH,将会把所有的数据都要EXPORT出来,这将是一个非常危险的操作,而且所有主机上的程序都要重新编译一到,没有一个星期的时间是无法做好的,而那是根本不可能的事情,因而我们现在还在等待ORACLE公司一个更好的解决办法。
说明
—- 以上问题可能是ORACLE的一个BUG,但任何软件都有它不完善的一面,否则又何必出什么补丁了,有了补丁肯定会比没有补丁强,但是我们在设计一个系统时也一定要考虑到以下的一些方面:
—- 1、 主机系统的CPU能力与I/0能力:HP偏重于I/0能力,CPU能力不强,你的数据库就应该尽量避免让CPU占用率太大;DEC偏重于CPU能力,I/0能力不强,你的数据库就可以考虑适当增大某些占用CPU参数的设置;SUN的CPU能力与I/0能力差不多,你的数据库就应该考虑平衡参数,过大过小都不好。
—- 2、 增大日志文件的SIZE,至少一会低于8MB,日志文件过小会导致CHECK POINT频繁,从而影响到系统的性能。
—- 3、 回滚段最好保持一个比较合理的值,对一些较大的回滚段可适当增加MINEXTENTS,并设置OPTIMAL,保证一般事物处理无需经常动态分配空间与及时回收空间。
—- 4、 要充分利用CPU系统资源及提高CPU的命中率,可适当增大log_simultaneous_copies,db_block_latches,db_writes的设置。
—- 5、 适当增加db_block_buffer与share_poll_size的SIZE,以提高BUFFER值,增加内存,尽快提高BUFF及SQL的命中率。
—- 6、 主机-终端方式尽管可以便于数据维持,但主机-终端方式却造成主机负荷太重,建议采用客户-服务端方式建系统。
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