MongoDB数据读写的几种方法

1、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。 常用命令有 show dbsuse db-nameshow collectionsdb.

1、MongoDB Shell Script

mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。

输入mongo命令启动mongo控制台

然后参考官方文档操作mongo数据。

常用命令有

show dbs
use db-name
show collections
db.collection.find()
db.collection.findOne()
db.collection.remove(args)
db.collection.insert(args)

等。CURD操作可以参考官方文档。

如果要生成大量测试数据，我们可以在mongo shell里面写一个for循环，

for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } )

或者新建一个script.js将脚本放入循环内：

function insertData(dbName, colName, num) {

  var col = db.getSiblingDB(dbName).getCollection(colName);

  for (i = 0; i < num; i++) {
    col.insert({x:i});
  }

  print(col.count());

}

如何运行这个函数呢？有两种方法：

1、将其放入"~/.mongorc.js"这个文件内

2、将其保存为script.js，然后运行mongo控制台时输入如下命令，会得到后台执行：

mongo SERVER:PORT/dbname --quiet script.js

mongo控制台启动命令还有好多参数，可以参考官方文档。

2、利用MongoDB JAR包编写Java代码访问Mongo数据库

下载MongoDB Java Driver：点击打开链接

添加进Java Project内。具体API文档可以点击这里。

Small Task

下面以一个任务为例说明用法。

任务描述：定时删除三个月前的article。其中每个article与一个聚类相关联，同时数据库中还有聚类（cluster）的数据信息。每次删除article完成后，删除对应的那些无任何文章关联的聚类。

数据类型如下：

{ "_id" : ObjectId("52df7de966f0bc5d1bf4497d"), "clusterId" : 21, "docId" : 2, "title" : "test article 1", "type" : "article" }

任务分析：

1、首先需要依据条件查询到符合“三个月前的”文章数据；

2、提取所有article的id构建成一个列表；

3、提取所有涉及到的cluster的id构建成一个没有重复元素的列表；

4、删除所有满足条件的article；

5、判断每个cluster是否已经为空，若是则进行删除聚类操作。

Java代码如下：

import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.QueryBuilder;

public class MongoMainTest {
	static int today = 0;
	static int threeMonth = 0;

    static DBObject documentFields = new BasicDBObject();
    static DBObject clusterFields = new BasicDBObject();
    static { //此处键值设为true即代表作为返回结果键值 返回
    	documentFields.put("_id", true);
    	documentFields.put("docId", true);
    	documentFields.put("clusterId", true);
    	documentFields.put("type", true);
    	
    	clusterFields.put("clusterId", true);
    	clusterFields.put("type", true);
    } // DBCursor cursor = instanceDB.find(new BasicDBObject("assign", vouch),DocumentFields);    
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		Mongo m = null;
		try {
			m = new Mongo( "10.211.55.7" , 27017 );
		} catch (UnknownHostException e) {
			e.printStackTrace();
			System.exit(0);
		}
		DB db = m.getDB("clusterDb");
//		List dbs = m.getDatabaseNames();
//		System.out.println(dbs);
//		DBCollection coll = db.getCollection("rkCol");
//		BasicDBObject doc = new BasicDBObject("docId",2); //此处为书写查询方法一
//		DBCursor curs = coll.find(doc);
//		DBObject obj = (DBObject)JSON.parse("{docId: 2}"); //书写查询方法二
//		curs = coll.find(obj);
//		while(curs.hasNext()) {
//			System.out.println("Cursor Count: "+curs.count());
//			System.out.println(curs.next());
//		}
		DBCollection coll = db.getCollection("rkCol");
		QueryBuilder queryBuilder = new QueryBuilder();
		DBObject articleQuery = new BasicDBObject("type", "article")//;
									.append("timestamp", new BasicDBObject("$lt", today-threeMonth))
									.append("clusterId", true); //书写查询方法三
		
		queryBuilder.and(articleQuery); //书写查询方法四
		DBCursor curs = coll.find(queryBuilder.get()); //注意方法四在实际使用时需要调用get方法生成具体query语句
		
		ArrayList