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数据库管理系统ParElastic:打破常规扩展云端MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:43人阅读

众所周知,如果谈到云计算,扩展性也往往会出现在同一个句子中。但是绝少会提及数据库,更别说是MySQL数据库。一家波士顿的创业公司 ParElastic希望改变这一现状,它刚刚获得来自General Catalyst Partners( 前VMware CTO Steve Herrod的新“东家”)引导的

众所周知,如果谈到云计算,扩展性也往往会出现在同一个句子中。但是绝少会提及数据库,更别说是MySQL数据库。一家波士顿的创业公司 ParElastic希望改变这一现状,它刚刚获得来自General Catalyst Partners( 前VMware CTO Steve Herrod的新“东家”)引导的570万美元的A轮融资。

ParElastic位于应用程序与底层数据库之间,而且无需复杂的分片操作就可以进行扩展操作,甚至可以把数据库迁移到一个更大的服务器上运行。公司创始人和首席执行官Ken Rugg告诉GigaOM的记者 Derrick Harris,从架构上讲,ParElastic数据库虚拟化引擎就像是一个并行的数据库系统,但是它在功能上是作为一个中间件,同时管理多个数据库实例,设计的初衷更偏向于操作而不是分析型的工作负载。

因为ParElastic能够跨服务器之间智能地平衡数据库负载以及分配数据,所以在多租户的情况下,ParElastic也能很好的处理应用程序或者服务的请求,Rugg补充说道。

诚然,NoSQL数据库也在扩展性方面不断的努力,NewSQL则是致力赋予SQL数据库横向扩展的能力,甚至很多数据库已经作为云服务提供给了用户。然而,Rugg解释道,这些和ParElastic所从事的工作有很大的不同, 如果用户选择了NoSQL或者NewSQL,这就意味着需要部署一个全新的数据库,而且可能重写一些应用的代码。ParElastic的软件仅仅是是覆盖用户现有的云数据库。Rugg表示,在早期AWS的用户中,大约有一半都是使用标准版的MySQL版本,其余的则分布在Rackspace,Joyent和LiquidWeb等云服务供应商之中。

一些ParElastic的用户实际上是管理现有的SQL服务,像亚马逊的关系型数据库服务或者Google Cloud SQL,有人甚至用它来管理内部的数据库环境。Rugg指出,从技术上来讲,ParElastic是可以管理跨云平台的数据库,但这必然会导致服务的延迟,“我们并不建议这么做”。 Rugg认为,ParElastic技术的最大的受益者除了该公司之外还有AWS,这也是世界上使用最广泛的云平台。不过,当用户单一的数据库实例受到限制时,亚马逊一般的解决方案就是告知用户进行分片或者迁移到DynamoDB平台,“这点对那些想迁移到亚马逊云平台的用户来说,并不是很友好”Rugg说道。近一步而言,某些云服务供应商提供了比AWS更好的CPU,IO和网络性能(Rugg表示Rackspace在IO性能上就表现非常好),但是综合来看,AWS是一个很好的选择,尤其ParElastic帮助AWS弥补了自身的一些短板之后,就能以较低的成本提供更好的性能服务。

ParElastic现有的投资者还包括Point Judith Capital, CommonAngels以及LaunchCapital,该轮融资之后,公司的风险资本总额达到870万美元。 (文/王鹏,审校/仲浩)

GigaOM
Cloud Edge:2013年国际“云先锋”系列报道
序号 公司名称 成立时间 CEO/CTO 风险投资 公司产品/方向
1. HStreaming 2011年 Jana Uhlig $ 1M (B) 实时Hadoop系统
2. CitusData
2012年
Matt Ocko

CitusDB
3. Backblaze
2009年
Gleb Budman

开源存储硬件
4. Kickboard
2009年 Jennifer Medberry
$2.8M(A)
Kickboard(数据分析)
5. Elasticsearch
2012年
Shay Banon
$24 M(B)
开源搜索引擎
6. Appcore
2008年 Jeff Tegethoff
$6M (B)
企业内部部署IaaS平台
7. Pertino
2011年 Craig Elliott
$20 M(B)
软件定义网络(SDN)
8. SwiftStack 2011年 Joe Arnold $6.1M(A) 软件定义存储
9. Spiral Genetics
2009年 Adina Mangubat $3M(A)
DNA序列数据分析平台
10. DNNResearch
2012年 Geoffrey Hinton
深度学习
11. AppNeta
2011年 Jim Melvin $16M(C)
应用性能管理(APM)
12. Concurrent
2008年 Chris K. Wensel $4M(A)
Java大数据框架
13. AirWatch
2003年 John Marshall
$200M(A)
移动设备管理
14. Pluribus
2012年 Robert Drost
$44M(C)
虚拟化网络
15. Bina Technology
2006年 Narges Bani Asadi
$6.5M(B)
基因测序平台
16. Sociocast
2010年 Albert Azout
$1M(B)
数据预测分析
17. ParElastic
2010年
Ken Rugg
$5.7M(A)
数据库虚拟化引擎
备注:2013年4月11日更新,持续更新中......

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