SQLServer学习笔记系列5

一.写在前面的话 转眼又是一年清明节，话说清明时节雨纷纷，武汉的天气伴随着这个清明节下了一场暴雨，整个城市如海一样，朋友圈渗透着清明节武汉看海的节奏。今年又没有回老家祭祖，但是心里依然是怀念着那些亲人，虽说他们已离我们远去，然而那些血浓于水

一.写在前面的话

转眼又是一年清明节，话说“清明时节雨纷纷”，武汉的天气伴随着这个清明节下了一场暴雨，整个城市如海一样，朋友圈渗透着清明节武汉看海的节奏。今年又没有回老家祭祖，但是心里依然是怀念着那些亲人，虽说他们已离我们远去，然而那些血浓于水的亲情是一辈子无法忘记的，在心里深深的想念他们。生活继续，激情永恒！时刻保持着奋斗的节奏，为那些爱我们的和我爱的人，好好活着，做一个斗士，让我们都能够获得幸福！继续我们的学习吧！在这里首先分享海子的一首诗：

面对大河我无限惭愧，

我年华虚度，空有一身疲倦，

和所有以梦为马的诗人一样，

岁月易逝，一点不剩。

------ 摘自《海子的诗》

二.查询缺少值的查询

在这里我们加入要查询2008年每一天的订单有多少？首先我们可以查询下订单表的订单日期在2008年的所有订单信息。

1  select distinct orderdate,count(*) as N'每日订单量' from sales.orders
2  where orderdate between '20080101' and '20081231'
3  group by orderdate

查询结果如图：

从上面可以看出来，每天的订单的数量根据orderdate分组以后统计出来啦，但是我们发现有的日期是不存在的，比如2008-01-01、2008-01-02....却没有发现2008-01-03日期的订单数量，加入我们要求看到每天的订单了？（这种要求大多数来源于财务报表的统计），这就要求我们进行表构造，我们可以构造一个包含2008年的每一年日期，然后进行表关不就得出来每一天的都包含的订单嘛。说着我就开始做吧，先开始构造一个包含2008年每一天的表。

1  create table nums
2  (
3    n int
4  );
5  
6  select * from nums;

创建一个nums空表，用来保存连续的日期。接着就可以往表里面插入一些数据。

1  declare @i int;
2  set @i=0;
3  while @i<400
4  begin
5  set @i=@i+1;
6  insert into nums(n) values(@i);
7  end

可以看到表里面插入和1到400有序的数字：

接着我们就可以构造连续日期了，日期的相加前面已经学习过dateadd（），如果想一起学习一下，可以看一下前面的笔记：

sqlserver学习笔记1：http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4354983.html

sqlserver学习笔记2：http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4367580.html

sqlserver学习笔记3：http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4375135.html

sqlserver学习笔记4：http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4388959.html

继续说日期的相加，在这里我们通过日期相加，就可以构造2008年的每一天：

1  select dateadd(day,n,'20071231')
2  from nums;

构造的日期结果如图：

日期构造完以后，那么我们就可以利用这个结果集跟订单表Sales.orders进行一个连接。

1  select dateadd(day,f.n,'20071231'),count(orderid) as N'每日订单数量'
2  from nums f  left join sales.orders m on
3   dateadd(day,f.n,'20071231')= m.orderdate
4   group by dateadd(day,f.n,'20071231')
5   order by dateadd(day,f.n,'20071231')

结果如图所示：

（2）子查询，即查询结果可以作为一个查询条件。

例如：我们要查询雇员表（Hr.employees）里面年龄最小的雇员信息。sql语句可以这样写：

1   select max(birthdate) as N'生日'
2   from hr.employees

在这里我们知道可以用聚合函数max进行查询，但是加入我们还要查询出年龄最小的名字，即lastname，sql语句如下，可以发现报错，因为max聚合函数，是对一组结果进行处理，而lastname并不包含在聚合函数中，故报错。

那么在这里我们就要用到子查询来处理，可以讲年龄最小的结果作为查询结果来进一步查询。

1   select birthdate,lastname
2   from hr.employees
3   where birthdate=
4   (
5       select max(birthdate) 
6       from hr.employees
7   )

查询结果如图所示：

继续子查询，加入我们要将下订单最贵的那个客户找出来，给颁发一个Svip级别荣誉，并且找出他所在的国家已经他个人的一些基本信息。

根据上面子查询，我们可以这样写我们的sql，首在这里视图Sales.OrderValues里面存储的是订单的一些价格信息。故我们对这张视图进行操作。

1. 首先找出订单最贵的信息

1   
2   select max(val) as N'最贵订单'
3   from Sales.OrderValues

2. 然后找出最贵订单的顾客ID是多少

1   select custid from Sales.OrderValues
2   where val=(
3   select max(val) as N'最贵订单'
4   from Sales.OrderValues
5   )

3. 接着我们就可以在顾客表里面找出ID等于查询来的这个ID，同时查找出所在国家。

 1   select custid,contactname,country
 2   from sales.customers where custid=
 3   (
 4               select custid from Sales.OrderValues
 5               where val=
 6             (
 7               select max(val) as N'最贵订单'
 8                from Sales.OrderValues
 9              )
10   )

结果如图所示：

三.相关子查询，即查询的嵌套另一个查询，其中有涉及到相互关联的条件。

例如：我们要查询每个顾客下的订单数量，前面我们已经学习过，有两种方法都可以实现:

1.用group......by分组

1   select custid, count(*) as N'订单数量' from sales.orders
2   group by custid order by custid

2.利用count.....over

1   select distinct custid,count(*)  over (partition by custid) as N'订单数量'
2   from sales.orders

第三种方式我们就用相关子查询来解决，可以这样理解：就是我们没查一位顾客的订单数量就是去订单表里面顾客Id相同的都取出来，然后利用聚合函数求和。顾客ID我们可以从顾客表里面取出来，然后这个ID就等于订单表里面的ID。所以根据分析我们写sql如下：

1   select n.custid,n.contactname,
2   (
3   select count(*) 
4   from sales.orders m 
5   where m.custid=n.custid
6   ) as N'订单数量'
7   from sales.customers n

其结果如图所示：

这样也可以把顾客下的订单数量算出来，这里就是利用到了外层查询跟内层查询条件作为比对求和。也就是我们说的相关子查询。

四.多值子查询

例如：我们要查询存在顾客但却没有供应商的国家，即这个国家中有顾客，没有供应商公司。

一般情况下：我们会采用常用的sql写法：

1   
2   select distinct m.country from sales.customers m
3   where m.country  not in
4   (
5       select n.country from production.suppliers n
6   )

结果如图所示：

既然有了not.....in写法，当然存在exists的写法，同样可以实现要求，exists对于结果集若存在则返回true，不存在返回false。我们可以这样理解：外层查询将country传递到内层查询，看看存不存在其中，其中内存查询包含多个结果，所以就叫做多值子查询。所以sql语句可以这样写：

1   select distinct m.country from sales.customers m
2   where  not exists 
3   (
4       select n.country from production.suppliers n
5       where   n.country= m.country 
6   )

结果如图所示：

可以看到其结果跟not.....in查出来的结果一样，满足条件。

五.复杂子查询

（1）例如：假如我们要查询所有订单当前订单的前一个订单和后一个订单信息，这里我们先分析：

1.首先我们先可以查询出所有的订单。

1   select distinct  custid
2   from sales.orders

2.然后查询比当前订单Id小于的订单，同时这个订单是小于当前订单中最大的那个订单（即紧挨着的订单）。

1   select distinct  
2   (
3      select max(custid) from 
4      sales.orders m where m.custid< n.custid
5   ) as N'前一个订单',n.custid as N'当前订单'
6 
7   from sales.orders n

3.同理，可以查出大于当前订单的那个紧挨着的那个订单。

 1   select distinct  
 2   (
 3      select max(custid) from 
 4      sales.orders m where m.custid< n.custid
 5   ) as N'前一个订单',n.custid as N'当前订单',
 6     (
 7      select min(custid) from 
 8      sales.orders p where p.custid> n.custid
 9   ) as N'后一个订单'
10   from sales.orders n

其结果如图所示：

（2）累计聚合

累计聚合在财务统计中，经常用到，比如2007年卖出多少，2008年卖出多少，那么2008年累计卖出就是2007年加上2008年卖出的总和，即累计聚合。

在这里我们有视图Sales.OrderTotalsByYear，其中统计的是每一年的订单总量。

1 select * from  Sales.OrderTotalsByYear

我们可以看到2007年有25489张订单，2008年有16247张订单，2006年有9581张订单。加入我们要求每年累计卖了多少订单，就要用到累计聚合。

1 select n.orderyear,
2 (
3    select sum(qty)
4    from  Sales.OrderTotalsByYear  m
5    where m.orderyear<=n.orderyear
6 ) as N'累计订单数量'
7  from  Sales.OrderTotalsByYear n
8  order by n.orderyear;

结果如图所示：

今天就学习到这，下次接着学习CTE，有了CTE会让我们的查询更加爽，特别是在用到递归的时候。

希望各位大牛给出指导，不当之处虚心接受学习！谢谢！