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MySQL批量SQL插入性能优化

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:19人阅读

欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 下面提供随机数据与顺序数据的性能对比,分别是记录为1百、1千、1万、10万、100万。 从测试结果来看,该优化方法的性能有所提高,但是提高并不是很明显。 性能综合测试: 这里提供了同时使用上面三种

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  下面提供随机数据与顺序数据的性能对比,分别是记录为1百、1千、1万、10万、100万。

  从测试结果来看,该优化方法的性能有所提高,但是提高并不是很明显。

  性能综合测试:

  这里提供了同时使用上面三种方法进行INSERT效率优化的测试。

  从测试结果可以看到,合并数据+事务的方法在较小数据量时,性能提高是很明显的,数据量较大时(1千万以上),性能会急剧下降,这是由于此时数据量 超过了innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作,性能下降较快。而使用合并数据+事务+有序数据的方式在数据量达到千万级 以上表现依旧是良好,在数据量较大时,有序数据索引定位较为方便,不需要频繁对磁盘进行读写操作,所以可以维持较高的性能。

  注意事项:

  1. SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allowed_packet配置可以修改,默认是1M,测试时修改为8M.

  2. 事务需要控制大小,事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在数据达到这个这个值前进行事务提交。

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