MySQL批量SQL插入性能优化

欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 下面提供随机数据与顺序数据的性能对比，分别是记录为1百、1千、1万、10万、100万。 从测试结果来看，该优化方法的性能有所提高，但是提高并不是很明显。 性能综合测试： 这里提供了同时使用上面三种

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　　下面提供随机数据与顺序数据的性能对比，分别是记录为1百、1千、1万、10万、100万。

　　从测试结果来看，该优化方法的性能有所提高，但是提高并不是很明显。

　　性能综合测试：

　　这里提供了同时使用上面三种方法进行INSERT效率优化的测试。

　　从测试结果可以看到，合并数据+事务的方法在较小数据量时，性能提高是很明显的，数据量较大时（1千万以上），性能会急剧下降，这是由于此时数据量 超过了innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作，性能下降较快。而使用合并数据+事务+有序数据的方式在数据量达到千万级 以上表现依旧是良好，在数据量较大时，有序数据索引定位较为方便，不需要频繁对磁盘进行读写操作，所以可以维持较高的性能。

　　注意事项：

　　1. SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M,测试时修改为8M.

　　2. 事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。

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