opencv2对读书笔记操作图像1

一些小概念 1.从根本上来说，一张图像是一个由数组成的矩阵。这也是OpenCV2用cv::Mat这个数据结构来表示图像的原因。 2.矩阵的每一个元素代表一个像素。对于灰度图像，像素由8位无符号数来表示，其中0代表黑色，255代表白色。对于彩色图像而言，每个像素需要

一些小概念

1.从根本上来说，一张图像是一个由数值组成的矩阵。这也是OpenCV2用cv::Mat这个数据结构来表示图像的原因。

2.矩阵的每一个元素代表一个像素。对于灰度图像，像素由8位无符号数来表示，其中0代表黑色，255代表白色。对于彩色图像而言，每个像素需要三个这样的8位无符号数来表示三个颜色通道。这种情况下矩阵元素是一个三元数。

(1)关于矩阵元素的存取

书中举了一个椒盐噪点的例子

#include 
#include 

void salt(cv::Mat &image, int n) {

	int i,j;
	for (int k=0; k(j,i)= 255; 

		} else if (image.channels() == 3) { //三通道，彩色图

			image.at(j,i)[0]= 255; 
			image.at(j,i)[1]= 255; 
			image.at(j,i)[2]= 255; 
		}
	}
}

int main()
{
	srand(cv::getTickCount()); // 产生随机种子

	cv::Mat image= cv::imread("2.jpg",0);

	salt(image,5000);

	cv::namedWindow("Image");
	cv::imshow("Image",image);

	cv::imwrite("salted.bmp",image);

	cv::waitKey(5000);

	return 0;
}

结果图像

opencv2里使用at这个函数对矩阵元素经行存取

(2)使用指针变量图像

书中给了一个颜色缩减的例子

#include 

#include 
#include 

void colorReduce(cv::Mat &image, int div=64) {

	int nl= image.rows; 
	int nc= image.cols * image.channels(); 

	for (int j=0; j(j);

		for (int i=0; i