时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:88人阅读
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
32核心,30多G 内存,一千万的条目在时间上建立非聚集索引,用了 7 分钟。
一亿数据量的话估计要大于70分钟。
聚集索引时间更长。 这个需要索引排序,建立分支索引复合B树。
一般海量数据不如新建立表,建立好索引,然后逐批导入数据。
差劲点的机器,一亿数据建立索引基本就是死机或是僵尸状态。
只能慢慢的等了,一天都不行,就上边那方法。
索引跟类型关系很大,一般定长字段比变长字段简单,IO消耗小,时间节省,复合索引变长越多就越复杂,其次就是 一表多索引,这种情况 会衍生各种存储索引结构,就更费时间了。
表有多少数据页,多少文件,每页多少槽位都会影响时间。
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