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mysql表锁和行锁区别

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:65人阅读

本篇文章将对MySQL的表锁和行锁进行详细介绍,以及分析对比之间的区别,希望对大家起到参考作用。

一、表锁

特点:偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

我们在编辑表,或者执行修改表的事情了语句的时候,一般都会给表加上表锁,可以避免一些不同步的事情出现,表锁分为两种,一种是读锁,一种是写锁。

我们可以手动给表加上这两种锁,语句是:

lock table 表名 read(write);

释放所有表的锁:

unlock tables;

查看加锁的表:

show open tables;

加读锁(共享锁):

我们给表加上读锁会有什么效果呢?

1、我们加读锁的这个进程可以读加读锁的表,但是不能读其他的表。

2、加读锁的这个进程不能update加读锁的表。

3、其他进程可以读加读锁的表(因为是共享锁),也可以读其他表

4、其他进程update加读锁的表会一直处于等待锁的状态,直到锁被释放后才会update成功。

加写锁(独占锁):

1、加锁进程可以对加锁的表做任何操作(CURD)。

2、其他进程则不能查询加锁的表,需等待锁释放

总结:

读锁会阻塞写,但是不会堵塞读。而写锁则会把读和写都堵塞。(特别注意进程)

分析:

show status like 'table%';

输入上述命令,可得:

+----------------------------+----------+
| Variable_name        | Value |
+----------------------------+----------+
| Table_locks_immediate | 105         |
| Table_locks_waited   | 3           |
+----------------------------+----------+

Table_locks_immediate:产生表级锁定的次数,表示可以立即获取锁的查询次数,每立即获取锁值加1 。

Table_locks_waited:出现表级锁定争用而发生等待的次数(不能立即获取锁的次数,每等待一次锁值加1),此值高则说明存在着较严重的表级锁争用情况。

二、行锁

特点:偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

行锁支持事务,所以 有关事务的知识下篇博客再总结。

行为:

1、当我们对一行进行更新但是不提交的时候,其他进程也对该行进行更新则需要进行等待,这就是行锁。

2、如果我们对一行进行更新,其他进程更新别的行是不会受影响的。

行锁升级为表锁:

当我们的行锁涉及到索引失效的时候,会触发表锁的行为。

正常情况,各自锁定各自的行,互相不影响,一个2000另一个3000

由于在column字段b上面建了索引,如果没有正常使用,会导致行锁变表锁

比如没加单引号导致索引失效,行锁变表锁

被阻塞,等待。只到Session_1提交后才阻塞解除,完成更新

所以,由此,我们还是要善用索引查询啊。

间隙锁:

当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁)。

因为Query执行过程中通过过范围查找的话,他会锁定整个范围内所有的索引键值,即使这个键值并不存在。

间隙锁有一个比较致命的弱点,就是当锁定一个范围键值之后,即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定,而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害

优化建议:

尽可能让所有数据检索都通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁。

合理设计索引,尽量缩小锁的范围

尽可能较少检索条件,避免间隙锁

尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度

尽可能低级别事务隔离

以上就是mysql表锁和行锁区别的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!

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