时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:56人阅读
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所谓的列类型,其实就是指数据类型,即对数据进行统一的分类,从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间。
在 SQL 中,将数据类型分成了三大类,分别为:数值型、字符串型和日期时间型。
对于数值型数据,可以进一步将其划分为整数型和小数型。
在 SQL 中,由于要考虑节省磁盘空间的问题,因此系统又将整型细分成五类,分别为:
tinyint
:迷你整型,使用 1 个字节存储数据(常用);
smallint
:小整型,使用 2 个字节存储数据;
mediumint
:中整型,使用 3 个字节存储数据;
int
:标准整型,使用 4 个字节存储数据(常用);
bigint
:大整型,使用 8 个字节存储数据。
接下来,输入如下 SQL 语句进行测试:
-- 创建整型表create table my_int( int_1 tinyint, int_2 smallint, int_3 int, int_4 bigint )charset utf8;
如上图所示,咱们已经成功创建my_int
表,再插入数据:
-- 插入数据insert into my_int values (1,2,3,4);insert into my_int values ('a','b','c','d');insert into my_int values (255,2,3,4);
如上图所示,通过列类型,咱们可以限定插入数据的类型以及长度范围。
至于为什么在对int_1
赋值时,报出超出范围的错误,则是因为在 SQL 中数值类型默认是有符号位的,即分正负。如果需要使用无符号的数据,这就需要咱们自己对数据类型进行声明啦,即在声明数据类型时,追加unsigned
关键字。例如:
-- 在 my_int 表中,添加 int_5 字段,设置其数据类型为 tinyint unsignedalter table my_int add int_5 tinyint unsigned;
如上图所示,添加int_5
字段成功,继续插入数据:
-- 插入数据insert into my_int values (1,2,3,4,255);
如上图所示,当咱们将tinyint
限定为unsigned
之后,已经可以插入0~255
之间的任何整数啦!但是,回过头来,让咱们仔细看看下面这张图:
通过观察上面这张图,咱们会发现:每个字段的数据类型后面都会跟着一对括号,并且里面含有数字。这些数字啊,其实并没有什么特别的含义,只是表示数据的显示宽度。实际上,咱们可以修改显示的宽度,但是这种修改并不会改变数据本身的大小。
显示宽度的意义:在于当数据不够显示宽度的时候,会自动让数据变成对应的显示宽度,通常需要搭配一个前导0
来增加宽度,其不改变数据值的大小,即用zerofill
进行零填充,并且零填充会导致数值自动变成无符号。
下面,执行如下 SQL 语句:
-- 在 my_int 表中,添加 int_6 字段,设置其数据类型为 tinyint zerofillalter table my_int add int_6(3) tinyint zerofill;
再插入数据,进行测试:
-- 插入数据insert into my_int values (1,2,3,4,5,6);
如上图所示,零填充的意义:在于保证数据的格式。
小数型,即带有小数点或者范围超出整型的数值类型。
在 SQL 中,将小数型细分为浮点型和定点型两种,其中:
浮点型:小数点浮动,精度有限,容易丢失精度;
定点型:小数点固定,精度固定,不会丢失精度。
第 1 种:浮点型
浮点型数据是一种精度型数据,因为超出指定范围之后,其会丢失精度,自动进行四舍五入操作。理论上,浮点型分为两种精度:
float
:单精度,占用 4 个字节存储数据,精度范围大概为 7 位左右;
double
:双精度,占用 8 个字节存储数据,精度范围大概为 15 位左右。
浮点型的使用方式:如果直接用float
,则表示没有小数部分;如果用float(M,D)
,其中M
代表总长度,D
代表小数部分长度,M-D
则为整数部分长度。
执行如下 SQL 语句创建浮点数表,进行测试:
-- 创建浮点数表create table my_float( f1 float, f2 float(10,2), f3 float(6,2) )charset utf8;
在咱们向浮点数表my_float
插入数据的时候,可以直接插入小数,也可以插入用科学计数法表示的数据。此外,插入浮点型数据时,整数部分是不能超出长度范围的,但是小数部分是可以超出长度范围的,系统会自动进行四舍五入的操作。特别是,如果浮点数是因为系统进位(四舍五入)导致整数部分超出指定的长度,那么系统是允许成立的。
-- 插入测试数据insert into my_float values (2.15e4,20.15,9999.99);insert into my_float values (20151120,123456789.99,9999.99);insert into my_float values (5211314,123456.99,99.99999);
如上图所示,咱们的结论得到了验证。
第 2 种:定点型
定点型数据,绝对的保证整数部分不会被四舍五入,也就是说不会丢失精度,但小数部分有可能丢失精度,虽然理论上小数部分也不会丢失精度。
执行如下 SQL 语句创建定点数表,以浮点数做对比,进行测试:
-- 创建定点数表create table my_decimal( f1 float(10,2), d1 decimal(10,2) )charset utf8;
当咱们插入数据的时候,定点数的整数部分一定不能超出长度范围(进位也不可以),小数部分的长度则可以随意超出,没有限制,系统会自动进行四舍五入的操作:
-- 插入测试数据insert into my_decimal values (99999999.99,99999999.99);insert into my_decimal values (123456789.99,2015.1314);insert into my_decimal values (123456.99,2015.1314);
如上图所示,咱们的结论同样得到了验证。
以上就是MySQL 教程之列类型中的数值型的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!