时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:16人阅读
1、mysql的配置文件。
在windows中是my.ini文件:
1)、log-bin:表示主从复制的日志文件,用于主从复制。
2)、log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err":表示错误日志。
3)、server-id=1:表示本机的序号为1。
4)、datadir=D:/mysql5.7/Data:存放数据库信息的目录,
2、mysql的架构从上到下分成四层:
1)、连接层:连接处理,授权认证,相关的安全方案。
2)、服务层:完成sql的优化,分析,缓存等功能。
3)、引擎层:负责存储和提取数据。
4)、存储层:数据存储层,主要将数据存储在文件系统之中,并完成与引擎的交互。
3、mysql引擎
1)查看使用的引擎:
show engins或者show
MYISAM和INNODB的比较
不支持主外键值对;支持
不支持事务;支持
表锁,不适合高并发;行锁,适合高并发
只缓存索引;缓存索引和数据,对内存要求更高
表空间小;表空间大
关注点在性能,更多情况下适合查询多的情况;关注点事务。
4、mysql性能优化下降原因
1)、查询语句写的烂
2)、索引失效
单值索引
create index idx_user_name on user(name)
复合索引
create index idx_user_name_email on user(name,email)
3)、查询有太多的join
4)、服务器调优及各个参数
5、mysql的执行顺序
机器从from开始读。
1)、内连接
select *from tableA A inner join tableB B on A.key=B.key。
2)、左外连接
select *from tableA A left join tableB B on A.key= B.key
当b没有的,用null补全。
3)、右外连接
select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key
当a没有时,用null补全
4)、左外连接,去除右表部分
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null
a的独有,这此时b的用null补齐,所以此时b是为空的。
5)、右外连接,去除左表部分
select *from tableA A right join tableB B on A.key = B.key where A.key is null
6)、全连接(可以采用两者相加)union 可以组合并去重
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key union
(select *from tableA A right join tableB B )
7)、中心空出来
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null union
(select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key where A.key is null)
6、什么是索引
1)、索引是一种数据结构,在于提高查找效率。
排好顺序的快速查找数据结构。
数据库维护着满足特定算法的数据结构,这种数据结构以
某种方式指向数据,这样可以在这些数据结构上实现高级的超找
算法,这种数据结构称为索引。
BTREE索引(没有特殊指定的情况下)
频繁删改的字段,不适合建索引。
2)、优势
提高数据检索的效率,降低数据库的io成本
通过索引列对数据进行 排序,降低数据排序的成本,降低了cpu的消耗
3)、劣势
索引也是一张表,占磁盘空间。
更新表时要维护索引,会降更新效率。
索引只是一个提高效率的因素,建立索引需要花时间和精力。
4)、单值索引,只包含一个列,一张表可以有多个单值索引。
5)、唯一索引,索引列的值必须唯一,允许为空。
6)、复合索引,包含多个列。
7)、索引的相关操作
create index idx_user_name on user(name)
alter user add index idx_user_name on (name)
show index from user
drop index idx_user_name on user
8)、索引结构
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree 索引
BTree索引 :
7、哪些情况要创建索引:
1)、主建自动建立唯一索引
2)、频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3)、查询中与其他表关联的字段,外建关系建立索引。
4)、频繁更新的字段,不适合创建索引
5)、where条件里用不到的字段补创建索引。
6)、单建或者组合索引的选择问题,在高并发下倾向于创建复合索引
7)、查询中排序的字段,排序的字段如果按照索引去访问,将提高效率
8)、查询中统计或者分组字段
8、哪些情况不需要创建索引:
1)、表记录太少
2)、经常增删的表
3)、数据重复且分布平均的字段。
9、性能分析:
mysql query optimizer
以上是我总结的一些Mysql进阶的知识,希望对大家有所帮助。
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以上就是mysql的一些高级用法的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!