时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：32人阅读
Database：数据库，用于永久的存储数据的软件，海量存储、高效存取。
数据库软件的种类：
(1)网状数据库
(2)树形/层次型数据库
(3)关系型数据库(Relational DB)
(4)非关系型数据库(NoSQL)
RDBMS（RDB Management System）部署结构：
(1)服务器端：负责存储/管理数据，其中的数据都是二进制格式存储，人无法直接查看——如工商银行总行中的数据库服务器
(2)客户端：负责连接到服务器，向服务器发送增删改查指令——如ATM机
RDBMS服务器端数据的逻辑结构：
Server=>Database=>Table=>Row=>Column
mysqld、httpd、ftpd、sshd、smbd....
Demon：精灵、守护者、守护程序、精灵程序、服务器程序
(1)服务器端：下载并安装MySQL服务器软件
mysql.com
mariadb.org
xampp.org = Apache+MySQL+PHP
(2)服务器端：启动MySQL服务器软件
c:/xampp/mysql/bin/mysqld.exe
保证3306端口被打开
===========================
(3)客户端：下载并安装一款MySQL客户端软件
c:/xampp/mysql/bin/mysql.exe
作用相当于银行的ATM终端客户机
(4)客户端：提供用户名和密码，登录到数据库服务器上
mysql.exe -uroot -p 不能加分号！
mysql -uroot 不能加分号！
提示：所有的管理命令都必须以;分号结尾！仅use和quit除外！
(1)quit; 退出到服务器的连接
(2)show databases; 显示当前服务器上所有的数据库
(3)use 库名; 进入/开始使用指定的数据库
(4)show tables; 显示当前数据库中有哪些表
(5)desc 表名; 描述一下指定表的列(描述表头)
SQL：Structured Query Language，结构化查询语言，是一门编程语言。最早由IBM公司提出的，后来由ISO采纳为关系型数据库行业国际标准，先后推出了多个版本，如SQL87、SQL92、SQL99；目前各大数据库厂家所支持。
SQL语句的执行方式：
(1)交互模式：输入一行执行一行，....，适合于临时的查看数据。 mysql -uroot 回车
(2)脚本模式：把要执行的多条命令编写在一个文本文件中，一次性的提交给服务器执行，适合于批量反复执行的多条语句。 mysql -uroot < d:/xx.sql 回车
SQL语言的语法：
(1)所有的SQL语句必须以;分号结尾。
(2)SQL语句不区分大小写。习惯上，系统预定义的关键字都大写，非关键字都小写。
(3)SQL语句中可以使用 单行注释(#...) 和 多行注释(/.../)
DROP DATABASE IF EXISTS 库名;
CREATE DATABASE 库名 CHARSET=UTF8;
USE 库名;
CREATE TABLE 表名(列名 类型, 列名 类型, ....);
INSERT INTO 表名 VALUES(值, 值, ....);
SELECT * FROM 表名;
产生的原因：计算机把每个字符都分配唯一个数字。若存字符时与取字符时所用的编码方案不同，就会产生乱码。
a <=> 97
b <=> 98
....
字符编码方案/字符集：把每个需要呈现的字符都分配一个唯一的数字编码。世界上有几套常用的字符集：
(1)ASCII字符集：只对所有的英文字符进行了编码(128个)
(2)GB2312/GBK：对常用的英文字符、中文简体字符都进行了编码(40000多个)
(3)BIG5：对常用的英文字符、中文繁体字符都进行了编码
(4)Unicode字符集：对常用的英文字符、简体汉字、繁体汉字、日文、韩文...主流语言的常用符号都进行了编码，具体存储时又分为UTF-8/UTF-16/UTF-32三种存储方案
解决乱码问题的方法——保证“三处统一”：
(1).sql文件的存储编码
(2)mysql.exe连接mysqld.exe所用的编码
(3)mysqld.exe中存储数据所用的编码
SERVER=>DATABASE=>TABLE=>ROW=>COLUMN
如何连接到数据库服务器：
交互模式：mysql.exe -uroot -p
脚本模式：mysql.exe -uroot -p < d:/2.sql
(1)增：INSERT INTO 表 VALUES(值, 值, ...);
(2)删：DELETE FROM 表;
(3)改：UPDATE 表 SET 列=值, ...,列=值 ;
(4)查：SELECT * FROM 表;
DELETE FROM laptop; #删除所有的记录行
DELETE FROM laptop WHERE lid=10; #删除满足条件的记录行
UPDATE laptop
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'; #更新所有的记录行
UPDATE laptop
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'
WHERE lid=31; #更新满足条件的行
(1)数值类型 —— 可用引号括起来也可以不用
整数数值类型： student( age TINYINT )
TINYINT：微整数，占1字节，-128~127
SMALLINT：小整数，占2字节，-32768~32767
INT：整数，占4个字节, -2147483648~2147483647
BIGINT：大整数，占8个字节，.....
小数数值类型： product( price DECIMAL(7, 4) )
FLOAT(M,D)：单精度浮点型，占4字节，3.4E38，计算时可能产生四舍五入
DOUBLE(M,D)：双精度浮点型，占8字节 1.8E30，计算时可能产生四舍五入
DECIMAL(M,D)：定点小数，不会产生精度舍入
布尔数值类型： product( isOnsale BOOL)
BOOL，布尔/真假类型只能取值为TRUE/FALSE。注意：
MySQL数据库中没有真正意义上的布尔类型，TRUE等同于1，FALSE等同于0
(2)日期时间类型 —— 必须用引号括起来
DATE：日期类型，形如'2017-5-10'
TIME：时间类型，形如'22:08:5'
DATETIME：日期/时间类型，形如'2017-10-25 22:8:5'
(3)字符串类型 —— 必须用引号括起来 emp(resume ...)
CHAR(M)：定长字符串，比VARCHAR操作速度更快，M不能超过255
VARCHAR(M)：变长字符串，比CHAR更能节约空间，M不能超过65535
TEXT(M)：大型变长字符串，M不能超过2G
ename CHAR(11) ename VARCHAR(11)
a a000 a0
ab ab00 ab0
abc abc0 abc0
abcd abcd abcd
abcde abcd abcd
一二三四 一二三四 一二三四
一二三四五 一二三四 一二三四
true 真 ture x
false 假 flase x
Constraint：约束，数据库中某列上的数据往往必须符合某种规范，如编号不能重复、年龄必须在一定范围、密码有长度限制、员工所在部门必须真的存在......类似的限制/规范就称为“列约束”
(1)主键约束 —— PRIMARY KEY
声明为主键的列上，不能出现重复值，也不能出现NULL值，所有的记录会自动按照主键列上值由小到大排序 —— 因此一个表中至多只能有一个主键列。
(2)非空约束 —— NOT NULL
声明为非空的列，不能出现NULL，但可以出现重复值。
(3)唯一约束 —— UNIQUE
声明为唯一约束的列，不能出现重复的值，但可以出现NULL，且允许多个NULL出现（两个NULL值是不等的）
(4)检查约束 —— CHECK
检查约束可以检查新插入的数据是否满足指定的条件，如：
student( age INT CHECK(age>=18 AND age<=60) )
MySQL不支持此约束！
(5)默认值约束 —— DEFAULT
student(sid INT, sex CHAR(1) DEFAULT '男' );
使用默认值的方式
1)INSERT INTO student VALUES(10, DEFAULT);
2)INSERT INTO student(sid) VALUES(20);
(6)外键约束 —— FOREIGN KEY...REFERENCES
外键列上可以出现NULL，也可以有重复值，但是必须保证“
所有出现的值在另一个表的主键列上存在”——外键列上的值“参考了”另一个表上的主键值。
面试题：数据库中主键约束 和 唯一且非空组合 约束有何区别？
PRIMARY KEY：是表中记录的排序依据，故一个表至多有一个
UNIQUE NOT NULL：不会排序，故一个表可以有多个
程序中的NULL/空值的含义：表示应该有一个这样的数据，但是暂时还没有确定值是什么，如新员工的部门编号(尚未确定)、尚未确定的部门经理、尚未发到手的年终奖
大体有三种方式
(1)VARCHAR存储：不足：不便于比较大小，格式不灵活
(2)DATE/TIME/DATETIME存储：不足：不便于实现国际化，不同的编程语言支持程度不同
(3)BIGINT存储：表示距离计算机元年的毫秒值，任何编程语言都可以把大数字转换为日期时间
中国：2017-10-25
美国：10-25-2017
欧洲：25/10/2017
i18n：internationalization，国际化，实现了国际化的项目应该对中国人显示中国人的习惯格式，对美国人显示美国人的习惯格式.......
计算机中如何存储日期时间：一个很大的数字，表示目标日期距离“计算机元年(1970-1-1 0:0:0 GMT)”经过了多少毫秒:
数字 代表的时间
0 1970-1-1 0:0:0
1000 1970-1-1 0:0:1
-1000 1969-12-31 23:59:59
1000*60 1970-1-1 0:1:0
10006060 1970-1-1 1:0:0
10006060*24 1970-1-2 0:0:0
1000606024365 1971-1-1 0:0:0
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
自增列：只能用于整数列，且必须是主键列。自增列无需手工赋值，会自动采用1/2/3....数列，在当前最大值基础上+1。
注意：SQL标准中没有此关键字，它是MySQL所专有的！
1.简单查询 —— 只查询特定的列
示例：查询出所有员工的姓名、工资、和编号
SELECT ename, salary, eid FROM emp;
练习：查询出所有的员工姓名、性别、生日、姓名
SELECT ename, sex, birthday, ename FROM emp;
2.简单查询 —— 查询所有的列
示例：查询员工的所有信息
SELECT * FROM emp;
3.简单查询 —— 给列取别名
示例：查询出员工姓名，所在部门编号，要求列名用中文呈现
SELECT ename AS 姓名, deptId `部门 编号` FROM emp;
注意：给列取别名用AS关键字，且可以省略；别名中若有空格，需要用括起来。
4.简单查询 —— 只显示不同的记录
示例：显示出哪些部门编号下有员工
SELECT DISTINCT deptId
FROM emp;
说明： distinct：不同的
练习：查询出公司中有哪些性别的员工
SELECT DISTINCT sex FROM emp;
5.简单查询 —— 在查询时执行计算
示例：计算2/3的商
SELECT 2/3;
示例：查询出每个员工的姓名及其年薪
SELECT ename, salary, salary*12
FROM emp;
6.简单查询 —— 查询结果集的排序
示例：查询出所有员工信息，按工资由小到大排列
SELECT *
FROM emp
ORDER BY salary ; #ASC，ascendant 升序
示例：查询出所有员工信息，按工资由大到小排列
SELECT *
FROM emp
ORDER BY salary DESC; #descendant 降序
7.简单查询 —— 条件查询
示例：查询出编号为5的员工所有信息
SELECT * FROM emp
WHERE eid=5 ;
8.简单查询 —— 模糊条件查询
示例：查询出姓名中包含字母E的员工所有信息
SELECT * FROM emp
WHERE ename LIKE '%E%';
#WHERE ename='%E%'; #错误写法！
SQL通配符： 下面两个通配符必须与LIKE组合应用
% 匹配任意多个任意字符
_ 匹配一个任意字符
9.简单查询 —— 分页查询
分页查询：若数据库中的满足条件的记录行数太多，一般会采取“一页一页”的方式逐步展示给用户。
不同的数据库实现分页查询语法各不相同，MySQL中的分页查询时最简单的！形如：
SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
ORDER BY ...
LIMIT start, count ;
start：从哪一行开始读取数据，数据库中的第一行记录称为第0行
count：一次最多可以读取的行数
假设：每一页最多呈现6条记录(称为“页面大小”pageSize)
第1页： SELECT .... LIMIT 0, 6 ;
第2页： SELECT .... LIMIT 6, 6 ;
第3页： SELECT .... LIMIT 12, 6 ;
第4页： SELECT .... LIMIT 18, 6 ;
....
第n页： SELECT .... LIMIT (n-1)*pageSize, pageSize ;
函数：一个可以接收若干数据，加以处理，输出特定数据的功能体 —— 饺子机
MySQL提供的函数： COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() —— 聚合函数
示例：查询出所有员工的总数量
SELECT COUNT(eid) AS 编号数量 FROM emp; #15
SELECT COUNT(deptId) FROM emp; #14
SELECT COUNT(*) FROM emp; #15
示例：查询出每个部门的编号以及该部门的员工数量(先分组再聚合计算)
SELECT deptId, COUNT(*) FROM emp
GROUP BY deptId;
注意：分组查询的结果集中只能包含两种列：
(1)分组条件列
(2)其他列的聚合函数
SELECT deptId, COUNT(ename), ename FROM emp
GROUP BY deptId; #错误写法
子查询：在一条语句(增删改查)中又嵌入了一条SELECT语句
示例：查询出“研发部”所有员工的信息
步骤1：到部门表查询出研发部对应的部门编号，如10
SELECT did FROM dept
WHERE dname='研发部';
步骤2：到员工表查询部门编号为10的员工信息
SELECT * FROM emp
WHERE deptId=10;
综合两条语句：
SELECT * FROM emp
WHERE deptId=(
SELECT did FROM dept
WHERE dname='研发部'
); #父查询中需要的条件数据由子查询提供
示例：查询出每个员工的姓名及其所在部门的名称
SELECT ename, dname
FROM emp, dept; #错误！得到了“笛卡尔积”
SELECT ename, dname
FROM emp, dept
WHERE deptId=did; #跨表查询必须防止“笛卡尔积”
注意：上述语法是SQL-92标准中的跨表查询语法。缺陷：
若某个中的记录在对方表中无对应项，则总结果无法显示这样的记录。
如deptId为NULL的员工、没有员工的部门都无法显示。
SQL-99中的跨表查询语法分为四种：
(1)内连接查询 INNER JOIN 查询结果与SQL-92标准一样！
SELECT ename, dname
FROM emp INNER JOIN dept
ON deptId=did; #两个表的拼接条件用ON声明
(2)左外连接查询 LEFT [OUTER] JOIN
SELECT ename, dname
FROM emp LEFT OUTER JOIN dept
ON deptId=did; #显示“左侧”表中的所有记录！
(3)右外连接查询 RIGHT OUTER JOIN
SELECT ename, dname
FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept
ON deptId=did; #显示“右侧”表中的所有记录！
(4)全连接查询 FULL JOIN
注意：MySQL不支持全连接！
(SELECT ename FROM emp_cn)
UNION
(SELECT ename FROM emp_us); #合并相同的记录
------------------------------------------------
(SELECT ename FROM emp_cn)
UNION ALL
(SELECT ename FROM emp_us); #不合并相同的记录
DDL: Data Define Language，数据定义语言——定义列
CREATE / DROP / ALTER / TRUNCATE
DML: Data Manipulate Language，数据操作语言——操作行
INSERT / DELETE / UPDATE
DQL: Data Query Language，数据查询语言——不影响数据
SELECT
DCL: Data Control Language，数据控制语言——控制权限
GRANT / REVOKE
小知识：mysqli_query($conn, $sql)的返回值类型：
(1)DML: 增删改，执行失败返回false，成功返回true
(2)DQL: 查，执行失败返回false，成功返回查询结果集对象，可能有0/1/N行数据；
从其中获取一行数据可以使用：
$row=mysqli_fetch_row($result);抓取一个索引数组或null
$row=mysqli_fetch_assoc($result);抓取一个关联数组或null
从其中获取所有记录行可以使用：
$rowList=mysqli_fetch_all($result, MYSQLI_ASSOC);抓取一个二维数组，每一行呈现为一个关联数组
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