如何进行MyCat的配置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<!-- schema 定义mycat中的逻辑库，可以有多个逻辑库,
	1）dataNode属性：绑定逻辑库到具体的Database上面，
	2）checkSQLschema：如果为true，则会替换掉schema，如果为false则不会；
	3）sqlMaxLimit：如果带了该属性，则每次执行sql的时候如果sql没有limit则会带上这个limit，如果schema为非拆分库，则该属性不会生效。-->
	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
		<!-- table标签定义了MyCat中的逻辑表，所有拆分的表都需要在table标签中定义。 -->
		<!-- 1）name属性：定义逻辑表的名称-->
		<!-- 2）dataNode属性：定义逻辑表所属的dataNode，如果需要引用多个dataNode,则可以用dataNode="dn$0-99" 来代表dn0到dn99的数据库-->
		<!-- 3）rule属性：用来指定逻辑表使用的规则名字，规则名字在rule.xml中定义。-->
		<!-- 4）ruleRequired属性：该属性用于指定表是否绑定分片规则，如果配置为true,但是没有具体的分片规则，则会报错。-->
		<!-- 5）type属性：定义逻辑表的类型，分为"全局表（global）"和"普通表"两种类型,不设置该值的时候未global的所有表。-->
		<!-- 6）autoIncrement属性：使用该值的时候需要定义auto_increment，使用的时候最好配合数据库模式的全局序列。-->
		<!-- 7）subTables属性：dataNode在分表的条件下只能配置一个，不支持各种条件的Join关联查询。-->
		<!-- 8）primaryKey属性:逻辑表对应真实表的主键。-->
		<!-- 9）needAddLimit属性：指定表是否需要字段再每个语句的后面加上limit限制。-->
		<table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />

		<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join
			with any table whose sharding node is in the same data node -->
		<table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
		<table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
		<!-- random sharding using mod sharind rule -->
		<table name="hotnews" primaryKey="ID" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3"
			   rule="mod-long" />
		<!-- <table name="dual" primaryKey="ID" dataNode="dnx,dnoracle2" type="global"
			needAddLimit="false"/> <table name="worker" primaryKey="ID" dataNode="jdbc_dn1,jdbc_dn2,jdbc_dn3"
			rule="mod-long" /> -->
		<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
			   rule="sharding-by-intfile" />
		<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
			   rule="sharding-by-intfile">
			<!--childTable标签用于定义E-R分片的子表，通过标签上的属性与浮表进行关联-->
			<!-- 1)name属性：定义子表的名称-->
			<!-- 2）joinKey属性：插入子表时，回使用这个值查找浮表存贮的数据节点-->
			<!-- 3）parentKey属性：与父表建立关联关系的列名，程序首先获取joinKey的值，然后通过parentKey属性指定的列名产生查询语句，通过执行语句得知父表存储在哪个分片上，从而确定子表存贮的位置。-->
			<!-- 4）primaryKey：和table标签一样-->
			<!-- 5）needAddLimit：和table标签一样-->
			<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
						parentKey="id">
				<childTable name="order_items" joinKey="order_id"
							parentKey="id" />
			</childTable>
			<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
						parentKey="id" />
		</table>
		<!-- <table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate"
			/> -->
	</schema>
	<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
		/> -->
	<!-- dataNode标签定义了mycat中的数据节点，这也就是我们通常所说的数据分片，一个单独的dataNode就是一个独立的数据分片-->
    <!--1）name属性：定义数据节点的唯一名字-->
    <!--2）dataHost属性：定义该分片所属的数据库实例，属性引用自dataHost标签上定义的name属性-->
    <!--3）database属性：定义该分片所属的数据库实例上的具体数据库。-->
	<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
	<!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" />
	 <dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" />
	<dataNode	name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" />
	<dataNode name="jdbc_dn3" 	dataHost="jdbchost" database="db3" /> -->

	<!-- 定义数据库实例，读写分离和心跳语句-->
    <!--1)那么属性：标识唯一的dataHost,-->
    <!-- 2)maxCon属性：指定每个读写实例连接池的最大连接数。内嵌writeHost、readHost标签会使用这个属性的值来实例化连接池的最大连接数-->
    <!--3)minCon属性：指定每个读写实例连接池的最小连接数。初始化连接池的大小的属性。-->
    <!--4）balance属性：负债均衡类型，有四种-->
    <!--   balance="0" : 不开启读写分离机制，所有的读操作都发送到当前可以用的writeHost上-->
    <!--   balance="1" : 全部的readHost与stand by writeHost（双主从模式下的master） 都参与select语句的负债均衡-->
   	<!--   balance="2" : 所有的读操作都随机的往writeHost和readHost上分发-->
    <!--   balance="3" : 所有的读分发到readHost上，writeHost负责写-->
    <!--5）writeType属性：负载均衡目前的取值有两种：-->
    <!--   writeType="0"：所有的写操作都发送到第一个writeHost,writeHost1挂了，则切换到writeHost2上，重新恢复writeHost1后，还是以writeHost2为准-->
    <!--   writeType="1"：所有的写操作都随机的发送到配置的writeHost上，1.5版本以后不推荐使用该值。-->
    <!--6）dbType属性：制定后端后端数据的类型：mysql，oracle、mongoDB-->
    <!--7）dbDriver属性：制定后端数据库使用的Driver.目前可选的值为native和JDBC。-->
    <!--8）switchType属性：默认值为1，自动切换。-->
    <!--                  -1表示不自动切换-->
    <!--                   2表示基于mysql主从同步的状态决定是否切换。-->
    <!--                  3表示基于mysql galaxy cluster 的切换机制-->
    <!--9）tempReadHostAvailable属性：如果配置了writeHost属性，下面的readHost依旧可以使用，默认为0-->
   	
	<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<!-- 用于后端数据库心跳检测的语句-->
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
				   password="123456">
			<!-- can have multi read hosts -->
			<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />
		</writeHost>
		<writeHost host="hostS1" url="localhost:3316" user="root"
				   password="123456" />
		<!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
	</dataHost>
	<!--
		<dataHost name="sequoiadb1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="sequoiadb" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat> 		</heartbeat>
		 <writeHost host="hostM1" url="sequoiadb://1426587161.dbaas.sequoialab.net:11920/SAMPLE" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost>
		 </dataHost>

	  <dataHost name="oracle1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" writeType="0" 	dbType="oracle" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select 1 from dual</heartbeat>
		<connectionInitSql>alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'</connectionInitSql>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:nange" user="base" 	password="123456" > </writeHost> </dataHost>

		<dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" 	minCon="1" balance="0" writeType="0" dbType="mongodb" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat>select 	user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM" url="mongodb://192.168.0.99/test" user="admin" password="123456" ></writeHost> </dataHost>

		<dataHost name="sparksql" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="spark" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat> </heartbeat>
		 <writeHost host="hostM1" url="jdbc:hive2://feng01:10000" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost> </dataHost> -->

	<!-- <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" dbType="mysql"
		dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1"
		url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="root" password="123456"> </writeHost>
		</dataHost> -->
</mycat:schema>

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