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总结10个的并发控制实例教程

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:155人阅读

一、悲观锁 1、排它锁,当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定,直到操作完毕后再解锁,其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现:大多数情况下依靠数据库的锁机制实现 一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理,例如select * from account where name=”Max” for update, 这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件(name=”Max”)的记录。本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程中的锁),外界无法修改这些记录。二、乐观锁 1、如果有人在你之前更新了,你的更新应当是被拒绝的,可以让用户重新操作。 2、

1. MySQL数据库优化(三)—MySQL悲观锁和乐观锁(并发控制)

简介:本文讲解读锁(共享锁)、写锁(排它锁)二、锁粒度:表锁(table lock)、行级锁(row lock)三、乐观锁和悲观锁悲观锁 排它锁,当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定,直到操作完毕后再解锁,其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 实现:一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理,例如

2. 【MySQL】并发控制

简介:无论何时,只有有多个查询需要在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题。这里讨论MySQL在两个层面的并发控制:服务器层与存储引擎层。并发控制是一个内容庞大的话题,有大量的理论文献对其进行详细的论述。在此只是简要地讨论MySQL如何控制并发读写。以unix系统的email box为例子,典型的mbox文件格式是非常简单的。一个mbox邮箱中的所有邮件都串行在一起,彼此首尾相连。这种格式对于读取和肥西

3. 【MySQL】多版本并发控制

简介:MySQL的大多数事务型存储引擎的实现都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑,它们一般都同时实现了多版本并发控制(MVCC)。不仅是MySQL,包括Oracle,PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC,但各自的实现机制不尽相同,因为MVCC没有一个统一的标准。可以认为MVCC是一个行级锁的一个变种,但是它在很多情况下避免了加锁操作,因此开销更低。虽然实现机制有所不同,但大都实现了

4. Java并发控制机制详解

简介:在一般性开发中,笔者经常看到很多同学在对待java并发开发模型中只会使用一些基础的方法。比如Volatile,synchronized。像Lock和atomic这类高级并发包很多人并不经常使用。我想大部分原因都是来之于对原理的不属性导致的。在繁忙的开发工作中,又有谁会很准确的把握和使用正确的并发模型

5. php并发控制中的独占锁

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7. shmop的有关问题

简介:shmop的问题是这样的,我在程序中需要频繁处理一段数据,不想每次都向MySQL查询,于是把这些要用的记录取了出来,用shmop放在内存里,方便以后修改。不过,在写的过程中,我突然想到一个并发控制上的问题,不知道该怎么解决:function function1(){读取内存数据长时间操作(修改了第x1行)写入内存数据}function function2

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9. Access数据库出现“无法保存;正被别的用户锁定”的原因

简介:ACCESS的并发控制很不好,记得每次操作完关闭数据库

10. DB2和 Oracle的并发控制(锁)的比较_Oracle应用_脚本之家

简介:DB2和 Oracle的并发控制(锁)的比较

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