时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：30人阅读
MySQL的设计是通过缓存池的方式的,也就是说将一部分的数据都储存到内存中，当我们查找一个数据的时候，如果发现在缓存池中的时候，就能够直接的
从缓存中获取，如果不在的话，那么就去磁盘中加载.所以建议数据库服务器采用64位的操作系统，这样就能够使用很大的内存。下面的一些参数是设置内存池
的：
SHOW VARIABLES LIKE "innodb_buffer_pool_instances"
查看缓存池的个数，可以通过globle 或者直接在配置文件中进行设置。
show VARIABLES like "innodb_buffer_pool_size"
查看每个缓存池的大小，查询出来的是字节。
需要注意，这个设置要考虑到自身服务器的能力.
为了验证缓存的命中率，可以通过
SHOW ENGINE INNODB STATUS
其中有一行输出非常重要，可以看出命中率：
Buffer pool hit rate 1000 / 1000
表示的就是缓存的命中率，一般不能低于95%
2.LRU 列表
数据中缓存中是通过LRU的方式储存中，也就是说查询的最新数据是放在最前面的，也就是说是热点数据，但是这个LRU算法有一些变种，具体的就是每次
查询出来的数据并不是插入到最前面的位置，而是插入到中间，这个位置成为midpoint，默认的位置是3/5的位置，这样做的原因是防止一些扫表的操作将
数据全部给刷新出去，有几个参数可以进行设置
SHOW VARIABLES LIKE "innodb_old_blocks_pct"
表示的就是midpoint的位置,默认的是：
，大概就是3/5吧
还有一个参数是
SHOW VARIABLES LIKE "innodb_old_blocks_time"
也就是数据插入到midpoint的时候，需要多久才起效。
如果在真实的环境中遇到热点数据比较集中的情况下，可以通过设置LRU的参数来防止热点数据被刷出
以上就是关于MySQL 优化的一些操作的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！