Mysql-各种锁区分与MVCC的详解

mysql的锁貌似有很多啊，查了大部分资料，

什么表锁，行锁，页锁

共享锁，排他锁，意向锁，读锁，写锁

悲观锁，乐观锁。。

我去，真想问一句，有没有 金锁？我还范冰冰呢。。。

哎呀怎么感觉好乱啊。那么把它好好整理总结下吧。

后边还有对在innodb下的mvcc理解与举例，在并发量的访问下如何保持高效一致？简单易懂了解下，听朋友说大公司面试也爱问这个。

表／行／页-锁：

表级锁（table-level locking）：MyISAM和MEMORY存储引擎

行级锁（row-level locking） ：InnoDB存储引擎

页面锁（page-level-locking）：BDB存储引擎

表级锁：开销小，并发低，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度也最低。

行级锁：开销大，并发高，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

共享／排他锁

共享锁又称读锁，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事务都不能对数据进行修改（获取数据上的排他锁），直到已释放所有共享锁。

排他锁又称写锁，如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。

Mysiam锁模式

MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁。

a、对MyISAM表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求.只有当读锁释放后才会执行其它进程的写操作。

b、对MyISAM表的写操作(加写锁),会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。

innodb锁模式

意向锁是InnoDB自动加的，不需要用户干预。

对于insert、update、delete，InnoDB会自动给涉及的数据加排他锁（X）；对于一般的Select语句，InnoDB不会加任何锁，事务可以通过以下语句给显示加共享锁或排他锁。

共享锁： SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;

排他锁： SELECT ... FOR UPDATE;

MVCC(Multiversion concurrency control)

一个很难懂得概念，查阅了很多资料与博客，下边做一个简单易懂的理解。

情景模拟：

在高并发的前提下，一定要注意这个前提。

事务L1修改某表中D的key值，还未提交；

事务L2同样也修改D的key值，提交；然后L1提交。

发生了什么？

L1从D读取key:123对应的值100

L2从D读取key:123对应的100

L1对值增加1，将key:123更新为100 + 1

L2对值增加2，将key:123更新为100 + 2

如果L1和L2串行执行，key:123对应的值将为103，但上面并发执行中L1的执行效果完全被L2所覆盖，实际key:123所对应的值变成了102。就因为L1事务没提交呢，L2又来了。

那如何处理呢？

方法一：

加锁呗。前边不都是在说这个锁的问题呢，把他加写锁，等L1执行完再执行L2。可以是可以，但是发生了排队，并发下降了。这是一种悲观一般把基于锁的并发控制机称成为悲观机制。

方法二：

为了实现可串行化，同时避免锁机制存在的各种问题，我们可以采用基于多版本并发控制（Multiversion concurrency control，MVCC）思想的无锁并发机制，终于把要说的引出来了！人们一般把基于锁的并发控制机称成为悲观机制（悲观锁），而把MVCC等机制称为乐观机制（乐观锁）。加入版本号的一个机制，由D维护该版本号，每次数据有更新就增加版本号，通过版本号来更加高效的管理事务一致性与高并发的问题。

因为锁机制是一种预防性的，读会阻塞写，写也会阻塞读，当锁定粒度较大，时间较长是并发性能就不会太好；而MVCC是一种后验性的，读不阻塞写，写也不阻塞读，等到提交的时候才检验是否有冲突，由于没有锁，所以读写不会相互阻塞，从而大大提升了并发性能。

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