时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:26人阅读
本章论述了用于一组数值操作的 group (集合)函数。除非另作说明, group 函数会忽略 NULL 值。
假如你在一个不包含 ROUP BY子句的语句中使用一个 group函数 ,它相当于对所有行进行分组。
AVG([DISTINCT] expr)
返回expr 的平均值。 DISTINCT 选项可用于返回 expr的不同值的平均值。
若找不到匹配的行,则AVG()返回 NULL 。
mysql> SELECT student_name, AVG(test_score) -> FROM student -> GROUP BY student_name;
BIT_AND(expr)
返回expr中所有比特的 bitwise AND 。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。
若找不到匹配的行,则这个函数返回 18446744073709551615 。(这是无符号 BIGINT 值,所有比特被设置为 1)。
BIT_OR(expr)
返回expr 中所有比特的bitwise OR。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。
若找不到匹配的行,则函数返回 0 。
BIT_XOR(expr)
返回expr 中所有比特的bitwise XOR。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。
若找不到匹配的行,则函数返回 0 。
COUNT(expr)
返回SELECT语句检索到的行中非NULL值的数目。
若找不到匹配的行,则COUNT() 返回 0 。
mysql> SELECT student.student_name,COUNT(*)-> FROM student,course -> WHERE student.student_id=course.student_id-> GROUP BY student_name;
COUNT(*) 的稍微不同之处在于,它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值。
SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度。例如:
mysql> SELECT COUNT(*) FROM student;
这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量,而且非常容易访问。对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多,原因是可能会发生多重事物处理, 而每个都可能会对行数产生影响。
COUNT(DISTINCT expr,[expr...])
返回不同的非NULL值数目。
若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0 。
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT results) FROM student;
在MySQL中, 你通过给定一个表达式列表而获取不包含NULL 不同表达式组合的数目。在标准 SQL中,你将必须在COUNT(DISTINCT ...)中连接所有表达式。
GROUP_CONCAT(expr)
该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。其完整的语法如下所示:
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
[ASC | DESC] [,col_name ...]]
[SEPARATOR str_val])
mysql> SELECT student_name,-> GROUP_CONCAT(test_score)-> FROM student-> GROUP BY student_name;
Or:
mysql> SELECT student_name,-> GROUP_CONCAT(DISTINCT test_score-> ORDER BY test_score DESC SEPARATOR ' ')-> FROM student-> GROUP BY student_name;
在MySQL中,你可以获取表达式组合的连接值。你可以使用DISTINCT删去重复值。假若你希望多结果值进行排序,则应该使用 ORDER BY子句。若要按相反顺序排列,将 DESC (递减) 关键词添加到你要用ORDER BY 子句进行排序的列名称中。默认顺序为升序;可使用ASC将其明确指定。 SEPARATOR 后面跟随应该被插入结果的值中间的字符串值。默认为逗号 (‘,’)。通过指定SEPARATOR '' ,你可以删除所有分隔符。
使用group_concat_max_len系统变量,你可以设置允许的最大长度。 程序中进行这项操作的语法如下,其中 val 是一个无符号整数:
SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = val;
若已经设置了最大长度, 则结果被截至这个最大长度。
MIN([DISTINCT] expr), MAX([DISTINCT] expr)
返回expr 的最小值和最大值。 MIN() 和 MAX() 的取值可以是一个字符串参数;在这些情况下, 它们返回最小或最大字符串值。DISTINCT关键词可以被用来查找expr 的不同值的最小或最大值,然而,这产生的结果与省略DISTINCT 的结果相同。
若找不到匹配的行,MIN()和MAX()返回 NULL 。
mysql> SELECT student_name, MIN(test_score), MAX(test_score)-> FROM student-> GROUP BY student_name;
对于MIN()、 MAX()和其它集合函数, MySQL当前按照它们的字符串值而非字符串在集合中的相关位置比较 ENUM和SET 列。这同ORDER BY比较二者的方式有所不同。这一点应该在MySQL的未来版本中得到改善。
STD(expr) STDDEV(expr)
返回expr 的总体标准偏差。这是标准 SQL 的延伸。这个函数的STDDEV() 形式用来提供和Oracle 的兼容性。可使用标准SQL函数 STDDEV_POP() 进行代替。
若找不到匹配的行,则这些函数返回 NULL 。
STDDEV_POP(expr)
返回expr 的总体标准偏差(VAR_POP()的平方根)。你也可以使用 STD() 或STDDEV(), 它们具有相同的意义,然而不是标准的 SQL。
若找不到匹配的行,则STDDEV_POP()返回 NULL。
STDDEV_SAMP(expr)
返回expr 的样本标准差 ( VAR_SAMP()的平方根)。
若找不到匹配的行,则STDDEV_SAMP() 返回 NULL 。
SUM([DISTINCT] expr)
返回expr 的总数。 若返回集合中无任何行,则 SUM() 返回NULL。DISTINCT 关键词可用于 MySQL 5.1 中,求得expr不同值的总和。
若找不到匹配的行,则SUM()返回 NULL。
VAR_POP(expr)
返回expr 总体标准方差。它将行视为总体,而不是一个样本, 所以它将行数作为分母。你也可以使用 VARIANCE(),它具有相同的意义然而不是 标准的 SQL。
若找不到匹配的项,则VAR_POP()返回NULL。
VAR_SAMP(expr)
返回expr 的样本方差。更确切的说,分母的数字是行数减去1。
若找不到匹配的行,则VAR_SAMP()返回NULL。
VARIANCE(expr)
返回expr 的总体标准方差。这是标准SQL 的延伸。可使用标准SQL 函数 VAR_POP() 进行代替。
若找不到匹配的项,则VARIANCE()返回NULL。
GROUP BY子句允许一个将额外行添加到简略输出端 WITH ROLLUP 修饰符。这些行代表高层(或高聚集)简略操作。ROLLUP 因而允许你在多层分析的角度回答有关问询的问题。例如,它可以用来向OLAP (联机分析处理) 操作提供支持。
设想一个名为sales 的表具有年份、国家、产品及记录销售利润的利润列:
CREATE TABLE sales ( year INT NOT NULL, country VARCHAR(20) NOT NULL, product VARCHAR(32) NOT NULL, profit INT );
可以使用这样的简单GROUP BY,每年对表的内容做一次总结:
mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year;+------+-------------+ | year | SUM(profit) | +------+-------------+ | 2000 | 4525 | | 2001 | 3010 | +------+-------------+
这个输出结果显示了每年的总利润, 但如果你也想确定所有年份的总利润,你必须自己累加每年的单个值或运行一个加法询问。
或者你可以使用 ROLLUP, 它能用一个问询提供双层分析。将一个 WITH ROLLUP修饰符添加到GROUP BY 语句,使询问产生另一行结果,该行显示了所有年份的总价值:
mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year WITH ROLLUP;+------+-------------+ | year | SUM(profit) | +------+-------------+ | 2000 | 4525 | | 2001 | 3010 | | NULL | 7535 | +------+-------------+
总计高聚集行被年份列中的NULL值标出。
当有多重 GROUP BY 列时,ROLLUP产生的效果更加复杂。这时,每次在除了最后一个分类列之外的任何列出现一个 “break” (值的改变) ,则问讯会产生一个高聚集累计行。
例如,在没有 ROLLUP的情况下,一个以年、国家和产品为基础的关于 sales 表的一览表可能如下所示:
mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit)-> FROM sales-> GROUP BY year, country, product; +------+---------+------------+-------------+ | year | country | product | SUM(profit) | +------+---------+------------+-------------+ | 2000 | Finland | Computer | 1500 | | 2000 | Finland | Phone | 100 | | 2000 | India | Calculator | 150 | | 2000 | India | Computer | 1200 | | 2000 | USA | Calculator | 75 | | 2000 | USA | Computer | 1500 | | 2001 | Finland | Phone | 10 | | 2001 | USA | Calculator | 50 | | 2001 | USA | Computer | 2700 | | 2001 | USA | TV | 250 | +------+---------+------------+-------------+
表示总值的输出结果仅位于年/国家/产品的分析级别。当添加了 ROLLUP后, 问询会产生一些额外的行:
mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit) -> FROM sales -> GROUP BY year, country, product WITH ROLLUP;+------+---------+------------+-------------+ | year | country | product | SUM(profit) | +------+---------+------------+-------------+ | 2000 | Finland | Computer | 1500 | | 2000 | Finland | Phone | 100 | | 2000 | Finland | NULL | 1600 | | 2000 | India | Calculator | 150 | | 2000 | India | Computer | 1200 | | 2000 | India | NULL | 1350 | | 2000 | USA | Calculator | 75 | | 2000 | USA | Computer | 1500 | | 2000 | USA | NULL | 1575 | | 2000 | NULL | NULL | 4525 | | 2001 | Finland | Phone | 10 | | 2001 | Finland | NULL | 10 | | 2001 | USA | Calculator | 50 | | 2001 | USA | Computer | 2700 | | 2001 | USA | TV | 250 | | 2001 | USA | NULL | 3000 | | 2001 | NULL | NULL | 3010 | | NULL | NULL | NULL | 7535 | +------+---------+------------+-------------+
对于这个问询, 添加ROLLUP 子句使村输出结果包含了四层分析的简略信息,而不只是一个下面是怎样解释 ROLLUP输出:
一组给定的年份和国家的每组产品行后面, 会产生一个额外的总计行, 显示所有产品的总值。这些行将产品列设置为 NULL。
一组给定年份的行后面,会产生一个额外的总计行,显示所有国家和产品的总值。这些行将国家和产品列设置为 NULL。
最后, 在所有其它行后面,会产生一个额外的总计列,显示所有年份、国家及产品的总值。 这一行将年份、国家和产品列设置为 NULL。
使用ROLLUP 时的其它注意事项
以下各项列出了一些MySQL执行ROLLUP的特殊状态:
当你使用 ROLLUP时, 你不能同时使用 ORDER BY子句进行结果排序。换言之, ROLLUP 和ORDER BY 是互相排斥的。然而,你仍可以对排序进行一些控制。在 MySQL中, GROUP BY 可以对结果进行排序,而且你可以在GROUP BY列表指定的列中使用明确的 ASC和DESC关键词,从而对个别列进行排序。 (不论如何排序被ROLLUP添加的较高级别的总计行仍出现在它们被计算出的行后面)。
LIMIT可用来限制返回客户端的行数。LIMIT 用在 ROLLUP后面, 因此这个限制 会取消被ROLLUP添加的行。例如:
mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit) -> FROM sales -> GROUP BY year, country, product WITH ROLLUP -> LIMIT 5;+------+---------+------------+-------------+ | year | country | product | SUM(profit) | +------+---------+------------+-------------+ | 2000 | Finland | Computer | 1500 | | 2000 | Finland | Phone | 100 | | 2000 | Finland | NULL | 1600 | | 2000 | India | Calculator | 150 | | 2000 | India | Computer | 1200 | +------+---------+------------+-------------+
将ROLLUP同 LIMIT一起使用可能会产生更加难以解释的结果,原因是对于理解高聚集行,你所掌握的上下文较少。
在每个高聚集行中的NULL 指示符会在该行被送至客户端时产生。服务器会查看最左边的改变值后面的GROUP BY子句指定的列。对于任何结果集合中的,有一个词匹配这些名字的列, 其值被设为 NULL。(若你使用列数字指定了分组列,则服务器会通过数字确定将哪个列设置为 NULL)。
由于在高聚集行中的 NULL值在问询处理阶段被放入结果集合中,你无法将它们在问询本身中作为NULL值检验。例如,你无法将 HAVING product IS NULL 添加到问询中,从而在输出结果中删去除了高聚集行以外的部分。
另一方面, NULL值在客户端不以 NULL 的形式出现, 因而可以使用任何MySQL客户端编程接口进行检验。
MySQL 扩展了 GROUP BY的用途,因此你可以使用SELECT 列表中不出现在GROUP BY语句中的列或运算。这代表 “对该组的任何可能值 ”。你可以通过避免排序和对不必要项分组的办法得到它更好的性能。例如,在下列问询中,你无须对customer.name 进行分组:
mysql> SELECT order.custid, customer.name, MAX(payments) -> FROM order,customer -> WHERE order.custid = customer.custid -> GROUP BY order.custid;
在标准SQL中, 你必须将 customer.name添加到 GROUP BY子句中。在MySQL中, 假如你不在ANSI模式中运行,则这个名字就是多余的。
假如你从 GROUP BY 部分省略的列在该组中不是唯一的,那么不要使用这个功能! 你会得到非预测性结果。
在有些情况下,你可以使用MIN()和MAX() 获取一个特殊的列值,即使他不是唯一的。下面给出了来自包含排序列中最小值的列中的值:
SUBSTR(MIN(CONCAT(RPAD(sort,6,' '),column)),7)
注意,假如你正在尝试遵循标准 SQL, 你不能使用GROUP BY或 ORDER BY子句中的表达式。你可以通过使用表达式的别名绕过这一限制:
mysql> SELECT id,FLOOR(value/100) AS val -> FROM tbl_name -> GROUP BY id, val ORDER BY val;
然而, MySQL允许你使用GROUP BY 及 ORDER BY 子句中的表达式。例如:
mysql> SELECT id, FLOOR(value/100) FROM tbl_name ORDER BY RAND();
以上就是MySQL基础教程13 —— 函数之与GROUP BY子句同时使用的函数的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.gxlcms.com)!