时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:54人阅读
以MySQL 的InnoDB 为例,预设的 Tansaction isolation level 为 REPEATABLE READ,在 SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:
SELECT … LOCK IN SHARE MODE SELECT … FOR UPDATE
这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁 。
简单的说,如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单,最好使用 SELECT … UPDATE。
举个例子:假设商品表单products 内有一个存放商品数量的quantity ,在订单成立之前必须先确定quantity 商品数量是否足够(quantity>0) ,然后才把数量更新为1。
不安全的做法:
1 SELECT quantity FROM products WHERE id=3; 1 UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;
为什么不安全呢?
少量的状况下或许不会有问题,但是大量的数据存取「铁定」会出问题。
如果我们需要在 quantity>0 的情况下才能扣库存,假设程序在第一行 SELECT 读到的 quantity 是 2 ,看起来数字没有错,但是当MySQL 正准备要UPDATE 的时候,可能已经有人把库存扣成 0 了,但是程序却浑然不知,将错就错的 UPDATE 下去了。
因此必须透过的事务机制来确保读取及提交的数据都是正确的。
于是我们在MySQL 就可以这样测试:(注1)
1 SET AUTOCOMMIT=0; 2 BEGIN WORK; 3 SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;
此时 products 数据中 id=3 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务提交后才能执行 SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE (注2)如此可以确保 quantity 在别的事务读到的数字是正确的。
1 UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ; 2 COMMIT WORK;
提交(Commit)写入数据库,products 解锁。
注1:BEGIN/COMMIT 为事务的起始及结束点,可使用二个以上的MySQL Command 视窗来交互观察锁定的状况。
注2:在事务进行当中,只有SELECT … FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般SELECT … 则不受此影响。
注3:由于InnoDB 预设为Row-level Lock,数据列的锁定可参考这篇。
注4:InnoDB 表单尽量不要使用LOCK TABLES 指令,若情非得已要使用,请先看官方对于InnoDB 使用LOCK TABLES 的说明,以免造成系统经常发生死锁。
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