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MySQL创建字段+数据处理函数+汇总数据(聚集函数)+分组数据_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:48人阅读

  【0】README 0.1)本文部分文字描述转自“MySQL 必知必会”,旨在review“MySQL创建字段+数据处理函数+汇总数据(聚集函数)+分组数据” 的基础知识;

  【1】创建计算字段 1)problem+solution

  1.1)problem:存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换,计算或格式化过的数据; 1.2)solution:这就是计算字段发挥作用所在了, 计算字段是运行时在 select语句内创建的;

  2)字段定义:基本上与列的意思相同,经常互换使用,不过数据库列一般称为列,而术语字段常用在计算字段的连接上; Attention)建议在数据库服务器上完成对数据的转换和格式化工作,因为相比于客户机,数据库服务器完成这些操作要快得多;

  3)拼接字段

  3.1)拼接:将值联结到一起构成单个值(使用 concat() 函数来拼接两个列);

  

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  3.2)删除数据右侧多余空格来整理数据: 这可以通过RTrim()函数来实现,(不区分大小写,即rtrim()函数),当然也有ltrim() 函数 和 trim() 函数;

  

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  4)执行算术能力

  

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  Attention)MySQL中的now() 函数,返回当前日期和时间;

  

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  【2】使用数据处理函数 1)上一章中的 rtrim() + ltrim() + trim() 就是一个利用函数的荔枝; Attention)能运行在多个系统上的代码称为可移植性;相对来说,多数SQL语句是可移植的,但函数的移植性却不强,几乎每种DBMS 的实现都支持其他实现不支持的函数;为了代码的可移植性,许多SQL 程序员不赞成使用特殊实现的功能;如果你决定使用函数,应该保证做好代码注释;(干货——不建议在MySQL中使用函数,因为其函数的可移植性不高); 2)文本处理函数

  

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  3)日期和时间处理函数

  

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  Attention)首先需要注意的是MySQL 使用的日期格式。无论你什么时候指定一个日期,不管是插入还是更新表值还是用where子句进行过滤,日期必须为格式 yyyy-mm-dd, 这是首选的日期格式,因为它排除了多义性(如 04/05/06 是 2006年5月4日还是2006年4月5日或2004年 5月6日呢?) problem+solution)

  

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  problem)如上图所示,对于datetime 类型的 deal_time ,where deal_time='2016-05-10' 检索失败; solution)指示MySQL 仅将给出的日期与列中的日期部分进行比较,而不是将给出的日期和整个列值进行比较。为此,必须使用Date()函数;

  

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  Attention)date() 函数 和 time()函数都是在 MySQL4.1.1引入的;

  

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  4)还有一种日期需要比较。如,想要检索出 2005年9月下的所有订单,怎么办?(between ... and ... 语句)

  

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  5)数值处理函数

  

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  【3】汇总数据 1)聚集函数:如确定表中行数;获得表中行组的和;找出表列的最大值,最小值和平均值;

  1.1)聚集函数定义:运行在行组上, 计算和返回单个值的函数;

  

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  1.2)avg()函数

  

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  Attention)NULL值:avg() 函数忽略列值为null 的行;

  1.3)count() 函数 的两种用法

  func1)使用count(*)对表中行的数目进行计数,不管表列中包含的是空值(NULL)还是非空值;

  func2)使用count(column)对特定列中具有值的进行计数,忽略NULL 值;

  

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  1.4)max() 函数 和 min() 函数 + sum()函数

  

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  2)聚集不同值:以上5个聚集函数都可以如下使用:

  2.1)对所有的行执行计算,指定all 参数或不给参数(因为all 是默认行为); 2.2)只包含不同的值,指定distinct 参数;

  看个荔枝)考虑各个不同的price(distinct==不同的)

  

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  3)组合聚集函数

  

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  【4】分组数据(group by 和 having 子句) 1)数据分组:统计每个供应商提供的产生数量; 2)创建分组:分组是在select 语句中通过 group by 子句创建的;

  

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  3)在具体使用 group by 子句前,需要知道一些重要的规定(rules)

  r1)group by 子句可以包含任意数目的列,这使得对分组可以嵌套,为数据分组提供更细致的控制(也即 group by column1, column2==先按照column1进行分组,再按照column2进行分组); r2)如果在group by 子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算; r3)group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式。如果在select中使用表达式,则必须在group by子句中指定相同的表达式,不能使用别名; r4)初开聚集计算语句外,select语句中的每个列都必须在 group by 子句中给出;(干货规定) r5)如果分组列中具有null 值, 则null 值将作为一个分组返回。 如果列中有多行NULL 值,它们将分为一组; r6)group by 子句必须出现在 where 子句之后,order by 子句之前;(干货——group by 子句在 where子句和order by 子句的位置)

  Attention)使用rollup:使用with rollup 关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值;

  4)过滤分组

  4.1)过滤分组使用 having子句进行处理; 4.2)where子句和having子句的区别(Difference):

  D1)where过滤行,而having 过滤列;

  D2)where 在数据分组前进行过滤,而having在数据分组后进行过滤;(干货——这是where 和having一个重要的区别)

  

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  Attention)having子句的位置:having子句过滤是基于group by的,它在group by子句的后面 ; 看个荔枝)证明where 在数据分组前进行过滤,而having在数据分组后进行过滤;(干货——这是where 和having一个重要的区别)

  

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  5)分组和排序(group by 和 order by)

  5.1)group by 和 order by的不同

  

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  5.2)不要忘记group by:一般在使用 group by 子句时,应该也给出order by子句。这是保证数据正确排序的唯一方法;

  

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  6)select 子句的顺序

  

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