数据库常见的join方式有三种:inner join, left outter join, right outter join(还有一种full join,因不常用,本文不讨论)。这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句,拼成一个大表。
以下是它们的共同点:
1. 关于左右表的概念。左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表,右表指的是排在left join右边的表。
2. 在拼成的大表中,左表排在左边,右表排在右边。
3. on条件语句最好用=号对两表相应的主外键进行连接。当然,也可以用其他操作符,如>, <, 来连接两表的任一字段,此时的关系将非常复杂,连接后的记录数也随之而变得不确定。如果在一些特殊的场合中需要用到这种方式,必须通过简单的实例加以确认,否则,连接结果很可能不是我们所想要的!
4. on条件语句不能省略。
5. 可以连锁使用join,每次使用join都令另一表与当前的表或连接的结果相连接。
在下文中,用到了两个表,"部门"表与"组织"表,其中,"部门"表有一名为"组织编号"的外键,指向"组织"表中的主键"编号"。
inner join 格式:select * from 部门 inner join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
目的:将两表中符合on条件的所有记录都找出来。
规律:
1. 拼出的大表记录不会增加。
2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系,在选出的任一记录中,假若右表有多个记录与其对应,那么,连接后的左表,主键将不再唯一。
典型应用:将存在多关系的引用表放在左表,将存在一关系的被引用表放在右表,通过=号将主外键进行连接,通过对右表设定过滤条件,选出相应的且主键唯一的左表记录。
备注:inner join 是默认的连接方式,可缩写为join。
转化为where子句:
select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号
left outter join 格式: select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
格式: select * from 组织 left join 部门 on 组织.编号 = 部门.组织编号
目的:将左表的所有记录列出,右表中只要符合on条件的,与左表记录相拼合,不符合条件的,填以null值。
规律:
1. 选出所有符合条件的左表,如果左边与右表的关系是一对一的关系,则拼成的大表记录不会改变。
如果左边与右表的关系是多对一的关系,则拼成的大表记录也不会改变。
如果左边与右表的关系是一对多的关系,则拼成的大表记录会增加。对于每一具有一对多关系的左表记录,如果左表1:N与右表对应,那么会多出N-1条记录。例如,如果左表第一条记录1:3对应于右表,多出2条记录。如果左表第二条记录1:2对应于右表,则再多出1条记录。这样,总共多出3条记录。其他类推。
2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系,在选出的任一记录中,假若右表有多个记录与其对应,那么,连接后的左表,主键将不再唯一。
3. 如果左边与右表的关系是一对多的关系,对于左表任一记录,如果右表没有记录与其相对应,则全部填以null值。
典型应用:将存在多关系的引用表放在左表,将存在一关系的被引用表放在右表,通过对右表设定过滤条件,选出相应的且主键唯一的左表记录。
备注:left outter join可用left join代替。在有些数据库中,如HSqlDb, 只能使用left join而不能使用left outter join。
转化为where子句:
select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号
right outter join 格式: select * from 部门 right join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
格式: select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号
目的:将右表的所有记录列出,左表中只要符合on条件的,与右表记录相拼合,不符合条件的,填以null值。
规律:(与left outter join相反)
典型应用:可转化成left outter join。例如
select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号
与
select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
的效果一样