数据库常见的join方式有三种：inner join, left outter join, right outter join(还有一种full join，因不常用，本文不讨论)。这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句，拼成一个大表。
以下是它们的共同点：
1. 关于左右表的概念。左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表，右表指的是排在left join右边的表。
2. 在拼成的大表中，左表排在左边，右表排在右边。
3. on条件语句最好用=号对两表相应的主外键进行连接。当然，也可以用其他操作符，如>, <, 来连接两表的任一字段，此时的关系将非常复杂，连接后的记录数也随之而变得不确定。如果在一些特殊的场合中需要用到这种方式，必须通过简单的实例加以确认，否则，连接结果很可能不是我们所想要的！
4. on条件语句不能省略。
5. 可以连锁使用join，每次使用join都令另一表与当前的表或连接的结果相连接。
在下文中，用到了两个表，"部门"表与"组织"表，其中，"部门"表有一名为"组织编号"的外键，指向"组织"表中的主键"编号"。
inner join 格式：select * from 部门 inner join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
目的：将两表中符合on条件的所有记录都找出来。
规律：
1. 拼出的大表记录不会增加。
2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，在选出的任一记录中，假若右表有多个记录与其对应，那么，连接后的左表，主键将不再唯一。
典型应用：将存在多关系的引用表放在左表，将存在一关系的被引用表放在右表，通过=号将主外键进行连接，通过对右表设定过滤条件，选出相应的且主键唯一的左表记录。
备注：inner join 是默认的连接方式，可缩写为join。
转化为where子句：
select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号
left outter join 格式: select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
格式: select * from 组织 left join 部门 on 组织.编号 = 部门.组织编号
目的：将左表的所有记录列出，右表中只要符合on条件的，与左表记录相拼合，不符合条件的，填以null值。
规律：
1. 选出所有符合条件的左表，如果左边与右表的关系是一对一的关系，则拼成的大表记录不会改变。
如果左边与右表的关系是多对一的关系，则拼成的大表记录也不会改变。
如果左边与右表的关系是一对多的关系，则拼成的大表记录会增加。对于每一具有一对多关系的左表记录，如果左表1：N与右表对应，那么会多出N-1条记录。例如，如果左表第一条记录1：3对应于右表，多出2条记录。如果左表第二条记录1：2对应于右表，则再多出1条记录。这样，总共多出3条记录。其他类推。
2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，在选出的任一记录中，假若右表有多个记录与其对应，那么，连接后的左表，主键将不再唯一。
3. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，对于左表任一记录，如果右表没有记录与其相对应，则全部填以null值。
典型应用：将存在多关系的引用表放在左表，将存在一关系的被引用表放在右表，通过对右表设定过滤条件，选出相应的且主键唯一的左表记录。
备注：left outter join可用left join代替。在有些数据库中，如HSqlDb, 只能使用left join而不能使用left outter join。
转化为where子句：
select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号
right outter join 格式: select * from 部门 right join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
格式: select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号
目的：将右表的所有记录列出，左表中只要符合on条件的，与右表记录相拼合，不符合条件的，填以null值。
规律：(与left outter join相反)
典型应用：可转化成left outter join。例如
select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号
与
select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
的效果一样
