图数据库实践系列(二)--Neo4J空间数据存储

上讲回顾：介绍了Neo4j的概念和安装，同时包括介绍了Git和Maven两个工具。本文会介绍Neo4j Spatial项目以及空间数据(矢量)的存储。 1.Neo4j Spatial 简介1.1Neo4j Spatial概念 Neo4j Spatial项目是图数据库Neo4j的一个插件，它通过将空间数据映射到图模型(gr

上讲回顾：介绍了Neo4j的概念和安装，服务器空间，同时包括介绍了Git和Maven两个工具。本文会介绍Neo4j Spatial项目以及空间数据(矢量)的存储。

Neo4j Spatial项目是图数据库Neo4j的一个插件，它通过将空间数据映射到图模型(graph model)，它将对象和关系当作顶点和边存储在图模型中。因而使得Neo4j具有空间数据的导入，香港虚拟主机，存储，查询等功能[8]。Neo4j Spatial支持的地理要素遵循OpenGIS的规范[9]，包括点(point),线段(line-string),面(polygon),多点(multipoint),多线段(multi-linestring)等简单要素。Neo4j Spatial使用R树作为空间索引，主要是集成了Lucene 的索引库，支持的空间查询包括覆盖(cover),被覆盖（cover by),包含（contian),相交(intersect)等。一般而言，R树会将叶子结点（COUNT,LEVEL,）上几何要素分组并用它们的数据矩形来表示，相比PostGIS所使用的优化过GisT[13]索引要低效，会使Neo4j在范围查询上效率有所不及PostGIS，但它对适合图模型的数据（如网络数据）操作效率非常高[14]。综上所述，Neo4j在符合图数据模型的分析中如邻近搜索，香港虚拟主机，路径分析等这些特定类型的应用有非常大的优势。

1.2 Neo4j Spatial特性

Neo4j Spatial的部分核心特性包括