在SQLServer数据库中批量导入数据

在SQL Server中导航数据库的方法有很多种，下面我来给大家总结四种在SQL Server数据库中批量导入数据的方法，有需了解的朋友可参考参考。

第一：使用Select Into语句

若企业都采用的是SQL Server的话，则可以利用Select Into语句来实现数据的导入。Select Into语句，他的作用就是把数据从另外一个数据库中查询出来，然后加入到某个用户指定的表中。

在使用这条语句的时候，需要注意几个方面的内容。

假设有一个表table1，字段为f1(int)、f2(varchar(50))。

第二：利用Excel等中间工具进行控制

虽然第一种方法操作起来比较简单，但是其也有一些缺点。如他只支持同一种类型的数据库;不能够对数据进行过多的干预等等。一般情况下，若用户原数据准确度比较高，不需要过多的修改就可以直接拿来用的话，则笔者就已采用第一种方式。

但是，若在原数据库中，数据的准确度不是很高，又或者，有很多数据是报废的。总之，需要对原数据库的数据进行整理，才能够使用的情况，笔者不建议先导入进去，再进行更改。笔者在遇到这种情况时，喜欢利用Excle作为中间工具。也就是说，先把数据中原数据库中导到Excle中。有些数据库，如Oracle数据库，他不支持Excle格式。但是，我们可以把它导为CSV格式的文件。这种文件Excle也可以打得开。

然后，再在Excle中，对记录进行修改。由于Excle是一个很强的表格处理软件，所以，其数据修改，要比在数据库中直接修改来得方便，来得简单。如可以利用按时间排序等功能，把一些长久不用的记录清楚掉。也可以利用替换等功能，把一些不规范的字符更改掉。这些原来在数据库中比较复杂的任务，在Excle等工具中都可以轻松的完成。

等到表中的内容修改无误后，数据库管理员就可以把Excle表格中的文件直接导入到SQL Server数据库中。由于SQL Server与Excel是同一个父母生的，所以，他们之间的兼容性很好。在Sql Server中提供了直接从Excel文件中导入数据的工具。

虽然这要借助中间工具导入数据，但是，因为其处理起来方便、直观，所以，笔者在大部分时候都是采用这种方式。

第三：使用数据转换服务导入数据

数据转换服务是SQL Server数据库中提供的一个非常强大的工具。在SQLServer中，数据转换功能有一个图形用户接口，用户可以在图形界面中导入数据，并对数据进行相应的编辑。

另外，数据转换服务还支持COM组件的编程接口。这也就是说，在前台应用程序开发的时候，可以直接调用数据转换服务。让用户通过前台应用系统，而不用在后台数据库系统进行任何的操作，就可以把数据导入数据库系统中去。在前台对数据库系统进行导入，有一个明显的好处，就可以预先对数据的合法性进行检查。如可以利用VB等脚本语言对数据进行检验、净化和一定的转换，以符合目的数据库的需要。

如在员工信息表中的婚姻状况字段，在Oracle数据库系统中，可能是用0或者1来表示婚姻状况。0表示未婚，1表示已婚。而在SQL Server数据库中，则利用Y或者N来表示婚姻状况。Y表示已婚，N表示未婚。在导入数据的时候，若直接把Oracle数据库表中的数据导入到SQL Server数据库中，因为婚姻状况这个字段存储的内容类型不同，所以，不能够直接导。遇到这种情况的话，则就可以在导入数据之前，先利用脚本语言对数据类型进行验证。若不符合要求的，则可以通过脚本语言对数据进行一定的转换，把0转换为N，把1转换为Y等等。

所以，有时候程序员在开发前台应用程序的时候，若要开发数据导入功能的话，我们都是建议采用这个数据转换服务。不但有现成的接口，而且，还可以对数据进行验证与一定程度的转换。另外，数据转换服务的数据导入效率非常的高。即使通过前台程序调用，其性能也比其他方法在同等条件下，要高一个档次。而且，随着数据量的增加，数据转换服务的优势会越来越明显。

不过，在前台应用程序调用数据转换服务的时候，需要注意。数据转换服务提供的COM接口比较复杂，所以，前台程序调用数据转换服务的代码也比较复杂。若再加上一些脚本语言的话，可能处理起来更加的繁琐。故一般只有在大型系统上才会用到这个接口。若数据不多，否则不需要复杂验证与转换的话，利用这个接口是大刀小用，得不偿失。

第四：异构数据库之间的导入导出

虽然第二种、第三种方式都可以完成异构数据库之间数据的导入导出作业。不过，在SQL Server中，还提供了另外一种解决方案。即直接在SQL Server数据库中连接到其他类型的数据库上，然后采用Select Into等语句实现数据的导入作业。

在SQL Server中，提供了两个函数可以帮助我们实现对非SQL Server数据库的连接。这两个函数分别为Opendatesource与Openrowset。他们的功能基本相同，只是在细节上有所差异。

如Opendatesource这个函数至能够打开源数据库的表和视图，而不能够对其进行过滤。若用户只想把源表中的部分数据导入到SQL Server数据库的表中，则不能对源表直接进行过滤。过滤的动作需要在SQL Server数据库中进行。而Openrowset这个函数，可以在打开对方数据库的表或者视图的时候，直接利用Where等条件限制语句对记录进新过滤。为此，在实际应用中，还是Openrowset这个函数使用的频率比较高。

不过由于其需要用户写复杂的参数，而且，又不能够提供复杂的数据验证功能，所以在实际工作中用的并不是很多。在一些小的应用系统中，偶尔还可以见到其的踪影。在一些大的成熟的商业软件中，很少采用这种方式，对数据进行导入。