SQL逻辑查询解析

本文目录 因为工作和变懒了的原因，已经有一段时间没来更新自己的博客了，颇感内疚。前不久读到一本好书《Inside Microsoft SQL Server 2008: T-SQL Querying》，深受启发，所以决定认认真真的总结一下其中的精彩篇章，以馈园友。其实我想应该也有不少人读到

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因为工作和变懒了的原因，已经有一段时间没来更新自己的博客了，颇感内疚。前不久读到一本好书《Inside Microsoft SQL Server 2008: T-SQL Querying》，深受启发，所以决定认认真真的总结一下其中的精彩篇章，以馈园友。其实我想应该也有不少人读到了这本书，我甚至看到了另外一个园友发表过博文作过类似的总结，反响很好。所以，还是决定把这篇文章发表出来，力求在前面的文章中有所改进和补遗。好了，闲话少说，网站空间，开始我们的SQL查询解析之旅吧。

千里之行，始于足下。纵观各个领域的专家大牛，你会发现他们都有一个共同的特点：对基础的深刻理解和掌握。这很容易理解，如果基础不牢固，那么很多事情就会流于表面。同时这也很容易被忽视，网站空间，多数时候我们只会被那些漂亮的包装所吸引，而没有去探究其背后的知识与原理。但如果你想真正的精通一门专业，那么我们就必须基于对基础知识的深刻理解，通过进一步学习来获得专业的知识和技巧。

今天我想和大家讨论的就是T-SQL查询的基础与本质：逻辑查询的处理。理解SQL查询的处理至关重要，它为我们揭示了查询处理的本质，香港服务器，让我们了解到，SQL编程和其他编程语言的区别有多么巨大。

SQL编程有很多特别的方面，比如用集合的方式来思考、查询元素的逻辑处理顺序和三值逻辑。如果不了解这些知识，那么通常你就会写出冗长、低效、难于维护的代码。本文的目的就是希望帮助你用正确的方式去理解SQL。

本节详细介绍SQL的逻辑查询步骤，当我们需要回想查询的执行顺序和各个阶段的不同意义时，下表为我们提供了一个很好的快速参考。

下表包含了一个通常格式的查询，并且按照不同子句的逻辑处理顺序，为其加上了步骤编号。

表1-1

() ) ) <select_list> (join_typeright_tableon_predicateA) aliasP) (alias> (2) WHERE <where_predicate> (group_by_specification> (4) HAVING <having_predicate> (order_by_list>;