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使用LVM快照备份MYSQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:19人阅读

事实上,MySQL数据库的备份是一个让管理员一直很头疼的问题。各种工具虽然不少,但是各有优劣,想找到一个比较完美的方法却非常困难。Mysqldump作为数据的逻辑备

事实上,MySQL数据库的备份是一个让管理员一直很头疼的问题。各种工具虽然不少,但是各有优劣,想找到一个比较完美的方法却非常困难。Mysqldump作为数据的逻辑备份工具,弱点在于无法进行在线热备,同时在数据库比较大的时候,网站空间,备份和恢复的时间是在长得让人无法接受。Mysqlhotcopy虽然克服了普通系统命令备份必须关闭mysql服务的尴尬,但是这东西只能用于备份使用MYISAM存储引擎的数据表,并且只能在类UNIX环境中使用。如果使用mysql replication的话,倒是可以解决热备问题。但是你需要承担增加一台服务器的成本。同时,如果数据被无意或恶意的篡改、删除,那么slave服务器上的数据同样不能幸免。

相对于以上方法,在中、大规模的MySQL应用环境中,我推荐使用LVM快照的方式来制作备份。为什么这种方式比较好呢?

原因如下:

1、 在大多数情况下,这种方式几乎算得上是热备。它无需关闭服务,只需要设置只读或者类似这样的限制。

2、 支持所有基于本地磁盘的存储引擎,比如MYISAM、InnoDB和BDB,香港虚拟主机,还支持Solid、PrimeXT和Faction。

3、 备份速度最快,因为你只需要拷贝相关的二进制数据文件即可。

4、 由于只是简单的拷贝文件,因此对服务器开销非常低。

5、 保存方式多种多样,你可以备份到磁带上、FTP服务器上、NFS服务器上或者其他什么网络服务器,以及使用各种网络备份软件来备份。做到这些很简单,说到底就是拷贝文件而已。

6、 恢复速度很快。恢复所需要的时间等于你把数据拷贝回来的时间。你可以想出更多的方法让这个时间变得更短。

7、 无需使用昂贵的商业软件。

当然,每个事物都有其两面性,它也存在一些缺点:

1、 很明显,你的系统需要支持快照。

2、 在一些公司里,系统管理员和DBA属于不同的团队。而使用快照需要系统root权限。因此,你可能需要做一些团队协调工作或者干脆在DBA Team里安插一个系统管理员。这种事在某些公司很容易,但也可能很麻烦。

3、 无法确切的预计服务停止时间。因为,这种方法到底什么时候算热备什么时候不算,完全取决于FLUSH TABLE WITH READ LOCK命令执行时间的长短。因此,我还是建议你在凌晨干这件事情。或者干脆定下一个维护时间段(比如某些网络游戏运营商的做法)。

4、 如果你把日志放在独立的设备上或者你的数据分布在多个卷上,那么就比较麻烦了。因为这样一来你就无法得到全部数据的一致性快照,这就是所谓的多卷上的数据问题。不过,有些系统可能自动做到多卷快照。

现在,我们来看看如果使用LVM的快照功能来制作MySQL备份。

当然,首先我们准备好相应的环境。配置一个LVM,并且划分合适大小的LV,并且将其挂载到MySQL的数据文件目录上。在这个例子中,你可以看到我已经建立好了一个名叫tube的数据库,并且里面包含一个叫做testdb的表,香港虚拟主机,并且已经写入了一些数据。

[root@server1 mysql]# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

/dev/sda2 9.5G 3.6G 5.5G 40% /

/dev/sda1 99M 10M 84M 11% /boot

tmpfs 506M 0 506M 0% /dev/shm

/dev/sda6 99M 5.6M 89M 6% /home

/dev/sda3 4.8G 238M 4.3G 6% /var

/dev/mapper/testvg-mysql

194M 27M 158M 15% /var/lib/mysql

[root@server1 mysql]# mysql

Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.

Your MySQL connection id is 4 to server version: 5.0.22-log

Type ‘help;’ or ‘\h’ for help. Type ‘\c’ to clear the buffer.

mysql> use tube;

Reading table information for completion of table and column names

You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

mysql> select * from testdb;

+——+——-+

| id | name |

+——+——-+

| 1 | kevin |

| 2 | tube |

+——+——-+

2 rows in set (0.00 sec)

接下来,连接到MySQL上,运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK。需要注意的是,如果你正在执行一个耗时比较长的查询,那么这条命令可能需要很长时间才能完成。因为,在这个时候,FLUSH TALBES WITH READ LOCK需要等待在这一刻所有正在执行的查询执行完毕,甚至是对数据毫无改变的select。所以,如果你正在执行一个较长时间的查询,那么要小心。推荐你在凌晨干这件事情,或者干脆定下一个维护的时间段(类似很多网络游戏公司那样)。如果你所有的表都只是用innodb存储引擎,并且不需要同步二进制日志的话,那么这一步可以省略。

mysql> flush tables with read lock;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

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