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搭建高可用mongodb集群(一)配置mongodb

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:20人阅读

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。

NOSQL有这些优势:

大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。

高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。

高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速。还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多。

灵活的数据模型,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是一个噩梦。

高可用,NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。比如mongodb通过mongos、mongo分片就可以快速配置出高可用配置。

在nosql数据库里,大部分的查询都是键值对(key、value)的方式。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最像关系数据库的。支持类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。所以这个非常方便,我们可以用sql操作MongoDB,从关系型数据库迁移过来,开发人员学习成本会大大减少。如果再对底层的sql API做一层封装,开发基本可以感觉不到mongodb和关系型数据库的区别。同样MongoDB也是号称自己能够快速搭建一个高可用可扩展的的分布式集群,网上有很多搭建的文章,在我们搭建的时候还需要查找修改很多东西,所以把自己实战的步骤记录下来以备忘。我们看看如何一步一步搭建这个东东。

一、mongodb单实例。这种配置只适合简易开发时使用,生产使用不行,因为单节点挂掉整个数据业务全挂,如下图。

mongodb1

虽然不能生产使用,但这个模式可以快速搭建启动,并且能够用mongodb的命令操作数据库。下面列出在linux下安装单节点mongodb的步骤

1、建立mongodb测试文件夹

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datadatadata:

查询testdb数据看看是否成功。
: ObjectId, ;
, :05::05::08::04:02 GMT+0800 :;
not master

可以看到 mongodb的从节点是不能提供写操作的,只能提供读操作。


b、如果从服务器挂掉,主服务器还可以提供服务。如果主服务器挂掉了从服务器能否自动变为可写。
测试一下!

先杀掉原来的mongodb主服务器。

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mongod

测试从服务器能否可写。在192.168.0.2上连接mongodb测试。

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2

:;
not master

看起来从服务器没有自动接替主服务器的功能,只有手工处理了!

停止从服务器,,在原数据文件启动并添加主服务器标示。

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mongod ;
, : ObjectId, data192.168.0.1:: ObjectId, : ObjectId, "test2" : "testval2"}

搭建了这套主从复制系统是不是就很稳健了,其实不然。。。看看这几个问题?

还有这么多问题,有其他解决方案吗?下一篇接着弄。

参考:
NoSQL开篇——为什么要使用NoSQL
mongodb手册

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