时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：21人阅读
两个索引都是B+树索引，但是myisam的表存储和索引存储是分开的，索引存储中存放的是表的地址。而innodb表存储本身就是一个B+树，
myisam和innodb的索引有什么区别？
两个索引都是B+树索引，但是myisam的表存储和索引存储是分开的，索引存储中存放的是表的地址。而innodb表存储本身就是一个B+树，它是用主键来做B+树的key的。
因此innodb需要设置主键，如果没有的话，mysql会优先使用unique键做主键，如果没有unique的话，会生成一个隐含字段做主键。
innodb中的主键最好是要使用自增id，因为这样当进行插入操作的时候是不需要修改表的存储结构的。
innodb的辅助索引key是辅助索引，而value则是主键。那么这样的话，innodb中主键如果是md5之类的字符串的话，，那么每个辅助索引的磁盘空间就占用很大，而且也有前一条的问题，当插入操作的时候还需要修改表结构。
覆盖索引
由于innodb的辅助索引带主键的机制就导致一种“覆盖索引”的使用。就是只需要在辅助索引中就可以进行到值查找而不需要进行查表。比如一个InnoDB表student字段有uid（主键），username，age。其中建立一个辅助索引username，那么如果你希望查找一个学生名为yejianfeng的学生是否存在：
select id from student where username=”yejianfeng” （这个查询语句是使用到覆盖索引的，它只会去索引中进行一次查找，而不会查表，当然如果这个表是myisam表的话，就不会覆盖索引了）
select * from student where username=”yejianfeng” （这个查询是使用不到覆盖索引的，它会去索引查找一次，然后根据主键id去表中再查找一次。所以说不要滥用*）
索引选择性
索引选择性是建立索引的参考指标，指的是该字段可选择的非重复项在总条数中占的比例。比如说一个表中有100000的条数，有个字段是性别字段，这个性别它只有两个选择，所以它的索引选择性就是2/100000 ~ 0.00002，那么这种情况下，我们就没必要再给这个字段单独加个索引。原因是当选择性太小的话，比如我进行一次查询查出来的100条中有50条是符合查询结果的，相比于选择性大的情况，我进行一次查询查出来的100条中只有5条是符合查询结果的，那么后一种建立索引让索引查询出来的结果变小的效果明显更大。而考虑到索引也占用资源以及增删操作的成本，选择性太小的字段就没有建立索引的必要了。
相关阅读：
MySQL索引之隔离列
MySQL索引之哈希索引
MySQL索引之前缀索引和索引选择性
MySQL索引使用率监控
MySQL索引优化和in or替换为union all
