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把MongoDB当成是纯内存数据库来使用(Redis风格)

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:35人阅读

MongoDB有一个非常酷的设计决策,就是她可以使用内存影射文件(memory-mapped file)来处理对磁盘文件中数据的读写请求。这也就是

基本思想

将MongoDB用作内存数据库(in-memory database),也即,根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法,引起了越来越多的人的兴趣。这种用法对于以下应用场合来讲,,超实用:

如果这一切可以实现就真是太优雅了:我们就能够巧妙地在不涉及磁盘操作的情况下利用MongoDB的查询/检索功能。可能你也知道,在99%的情况下,磁盘IO(特别是随机IO)是系统的瓶颈,而且,如果你要写入数据的话,磁盘操作是无法避免的。

MongoDB有一个非常酷的设计决策,就是她可以使用内存影射文件(memory-mapped file)来处理对磁盘文件中数据的读写请求。这也就是说,MongoDB并不对RAM和磁盘这两者进行区别对待,只是将文件看作一个巨大的数组,然后按照字节为单位访问其中的数据,剩下的都交由操作系统(OS)去处理!就是这个设计决策,才使得MongoDB可以无需任何修改就能够运行于RAM之中。

实现方法

这一切都是通过使用一种叫做tmpfs的特殊类型文件系统实现的。在Linux中它看上去同常规的文件系统(FS)一样,只是它完全位于RAM中(除非其大小超过了RAM的大小,此时它还可以进行swap,这个非常有用!)。我的服务器中有32GB的RAM,下面让我们创建一个16GB的 tmpfs:

# mkdir /ramdata # mount -t tmpfs -o size=16000M tmpfs /ramdata/ # df Filesystem 1K-blocks Used Available Use% Mounted on /dev/xvde1 5905712 4973924 871792 86% / none 15344936 0 15344936 0% /dev/shm tmpfs 16384000 0 16384000 0% /ramdata

接下来要用适当的设置启动MongoDB。为了减小浪费的RAM数量,应该把smallfiles和noprealloc设置为true。既然现在是基于RAM的,这么做完全不会降低性能。此时再使用journal就毫无意义了,所以应该把nojournal设置为true。

dbpath=/ramdata nojournal = true smallFiles = true noprealloc = true

MongoDB启动之后,你会发现她运行得非常好,文件系统中的文件也正如期待的那样出现了:

# mongo MongoDB shell version: 2.3.2 connecting to: test > db.test.insert({a:1}) > db.test.find() { "_id" : ObjectId("51802115eafa5d80b5d2c145"), "a" : 1 } # ls -l /ramdata/ total 65684 -rw-------. 1 root root 16777216 Apr 30 15:52 local.0 -rw-------. 1 root root 16777216 Apr 30 15:52 local.ns -rwxr-xr-x. 1 root root 5 Apr 30 15:52 mongod.lock -rw-------. 1 root root 16777216 Apr 30 15:52 test.0 -rw-------. 1 root root 16777216 Apr 30 15:52 test.ns drwxr-xr-x. 2 root root 40 Apr 30 15:52 _tmp

现在让我们添加一些数据,证实一下其运行完全正常。 Now let’s add some data and make sure it behaves properly. 我们先创建一个1KB的document,然后将它添加到MongoDB中4百万次:

> str = "" > aaa = "aaaaaaaaaa" aaaaaaaaaa > for (var i = 0; i < 100; ++i) { str += aaa; } > for (var i = 0; i < 4000000; ++i) { db.foo.insert({a: Math.random(), s: str});} > db.foo.stats() { "ns" : "test.foo", "count" : 4000000, "size" : 4544000160, "avgObjSize" : 1136.00004, "storageSize" : 5030768544, "numExtents" : 26, "nindexes" : 1, "lastExtentSize" : 536600560, "paddingFactor" : 1, "systemFlags" : 1, "userFlags" : 0, "totalIndexSize" : 129794000, "indexSizes" : { "_id_" : 129794000 }, "ok" : 1 }

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