Hibernate性能优化概述

性能优化是一个很大的话题，大到程序架构优化，数据库设计等，小到一个特定算法，甚至js优化等等。这里我们只简单谈一下hibernat

性能优化是一个很大的话题，大到程序架构优化，数据库设计等，小到一个特定算法，甚至js优化等等。这里我们只简单谈一下hibernate的性能优化。

在使用Hibernate的时候,通过正确的方法和策略,可以提高执行效率。

（一）抓取策略

抓取策略（fetching strategy）是指：当应用程序需要在（Hibernate实体对象图的）关联关系间进行导航的时候， Hibernate如何获取关联对象的策略。抓取策略可以在O/R映射的元数据中声明，也可以在特定的HQL 或条件查询（Criteria Query）中重载声明。

例如单端代理，集合代理，批量抓取等

设置方式通常为

*fetch="join",hibernate会通过一个select语句连接（内联/外联）抓取其关联对象或集合

*fetch="subselect",另外发送一条select语句抓取在前面查询到的所有实体的关联集合

*可以使用fetch预抓取Classes，解决N+1问题，hql中使用“join fetch ” ，select s from Student s join fetch s.classes where s.id in(:ids)

*batch-size属性，可以批量加载实体类


（二）缓存

缓存原则：通常读远远大于写的数据进行缓存


Hibernate的Session在事务级别进行持久化数据的缓存操作。 当然，也有可能分别为每个类（或集合)，配置集群、或JVM级别(SessionFactory级别)的缓存。 你甚至可以为之插入一个集群的缓存。注意，缓存永远不知道其他应用程序对持久化仓库（数据库）可能进行的修改 （即使可以将缓存数据设定为定期失效）。

1、一级缓存

一级缓存生命周期很短和session的生命周期一致，一级缓存也叫session级的缓存或事务级缓存

* load/get/iterate查询实体对象时，，支持一级缓存

* 一级缓存是缓存实体对像的，对属性不缓存

*对于 大批量的数据添加


session.beginTransaction();

for (int i=0; i<100000; i++) {

Student student = new Student();

student.setName("张三" + i);

session.save(student);

//每20条更新一次

if (i % 20 == 0) {

session.flush();

//清除缓存的内容

session.clear();

}

}

session.getTransaction().commit();