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在Hibernate应用中批量更新和批量删除

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:32人阅读

批量更新是指在一个事务中更新大批量数据,批量删除是指在一个事务中删除大批量数据。以下程序直接通过Hibernate API批量更新CUS

批量更新是指在一个事务中更新大批量数据,批量删除是指在一个事务中删除大批量数据。以下程序直接通过Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年龄大于零的所有记录的AGE字段:

tx = session.beginTransaction();
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);
}

tx.commit();
session.close();

如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录,那么Session的find()方法会一下子加载1万个Customer对象到内存。当执行tx.commit()方法时,,会清理缓存,Hibernate执行1万条更新CUSTOMERS表的update语句:

update CUSTOMERS set AGE=? …. where >update CUSTOMERS set AGE=? …. where >……
update CUSTOMERS set AGE=? …. where >
以上批量更新方式有两个缺点:
(1) 占用大量内存,必须把1万个Customer对象先加载到内存,然后一一更新它们。
(2) 执行的update语句的数目太多,每个update语句只能更新一个Customer对象,必须通过1万条update语句才能更新一万个Customer对象,频繁的访问数据库,会大大降低应用的性能。

为了迅速释放1万个Customer对象占用的内存,可以在更新每个Customer对象后,就调用Session的evict()方法立即释放它的内存:

tx = session.beginTransaction();
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);
session.flush();
session.evict(customer);
}

tx.commit();
session.close();

在以上程序中,修改了一个Customer对象的age属性后,就立即调用Session的flush()方法和evict()方法,flush()方法使Hibernate立刻根据这个Customer对象的状态变化同步更新数据库,从而立即执行相关的update语句;evict()方法用于把这个Customer对象从缓存中清除出去,从而及时释放它占用的内存。

但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能,因为不管有没有使用evict()方法,Hibernate都必须执行1万条update语句,才能更新1万个Customer对象,这是影响批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接执行如下SQL语句:

update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0;

那么以上一条update语句就能更新CUSTOMERS表中的1万条记录。但是Hibernate并没有直接提供执行这种update语句的接口。应用程序必须绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来执行该SQL语句:

tx = session.beginTransaction();

Connection con=session.connection();
PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "
+"where AGE>0 ");
stmt.executeUpdate();

tx.commit();

以上程序演示了绕过Hibernate API,直接通过JDBC API访问数据库的过程。应用程序通过Session的connection()方法获得该Session使用的数据库连接,然后通过它创建PreparedStatement对象并执行SQL语句。值得注意的是,应用程序仍然通过Hibernate的Transaction接口来声明事务边界。

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