MySQL缓存研究

缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行sql。如果

缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行sql。如果表更改了，那么使用这个表的所有缓存查询将不再有效，查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变，包括INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。显然，这对于频繁更新的表，查询缓存是不适合的，而对于一些不常改变数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节约很大的性能。

MySQL 检查缓存命中的规则

1、在检查缓存的时候，MySQL 不会对语句进行解析、正则化或者参数化，它精确地使用客户端传来的查询语句和其他数据。只要字符大小写、空格或者注释有一点点不同，查询缓存就认为这是一个不同的查询

2、查询缓存不会存储有不确定结果的查询。因此，，任何一个包含不确定函数（比如NOW()或CURRENT_DATE()）的查询不会被缓存。同样地，CURRENT_USER()或CONNECTION_ID()这些由不同用户执行，将会产生不同的结果的查询也不会被缓存。事实上，查询缓存不会缓存引用了用户自定义函数、存储函数、用户自定义变量、临时表、mysql 数据库中的表或者任何一个有列级权限的表的查询

3、查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外，同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。

开启查询缓存的开销

读取查询在开始之前必须要检查缓存。

如果查询是可以被缓存的，但是不在缓存中，那么在产生结果之后进行保存会带来一些额外的开销。写入数据的查询也会有额外的开销，因为它必须使缓存中相关的数据表失效。

这些开销相对来说较小，所以查询缓存还是很有好处的。但是，稍后你会看到，额外的开销有可能也会增加。从缓存中受益最多的查询可能是需要很多资源来产生结果，但是不需要很多空间来保存的类型。所以用于存储、返回和失效的代价都较小。聚集查询，比如从大表中利用COUNT()产生较小的结果，就符合这个范畴。

分析和调整查询缓存的一个图示（网上找到的）

Msyql缓存状态的查看

have_query_cache 的值如果是yes表示开启缓存

Binlog_cache_size:默认大小是32768即32K

Max_binlog_cache_size: 默认值是18446744073709547520，这个值很大，够我们使用的了。此参数和binlog_cache_size相对应，代表binlog所能使用的cache最大使用大小。如果系统中事务过多，而此参数值设置有小，则会报错。

query_cache_limit：允许 Cache 的单条 Query 结果集的最大容量，默认是1MB，超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache

query_cache_min_res_unit：设置 Query Cache 中每次分配内存的最小空间大小，也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小

query_cache_size：设置 Query Cache 所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍，MySQL 会自动调整降低最小量以达到1024的倍数

query_cache_type：控制 Query Cache 功能的开关，可以设置为0(OFF),1(ON)和2(DEMAND)三种，意义分别如下：

0(OFF)：关闭 Query Cache 功能，任何情况下都不会使用 Query Cache

1(ON)：开启 Query Cache 功能，但是当 SELECT 语句中使用的 SQL_NO_CACHE 提示后，将不使用Query Cache

2(DEMAND)：开启 Query Cache 功能，但是只有当 SELECT 语句中使用了 SQL_CACHE 提示后，才使用 Query Cache

query_cache_wlock_invalidate：控制当有写锁定发生在表上的时刻是否先失效该表相关的 Query Cache，如果设置为 1(TRUE)，则在写锁定的同时将失效该表相关的所有 Query Cache，如果设置为0(FALSE)则在锁定时刻仍然允许读取该表相关的 Query Cache。

检查查询缓存使用情况

此时的查询缓存命中率：175/（175+4）=97%；由于个人的测试数据库，查询较少，更行更少，命中率颇高。嘿嘿~~

MySQL 提供了一系列的 Global Status来记录 Query Cache的当前状态，具体如下：

Qcache_free_blocks：目前还处于空闲状态的 Query Cache中内存 Block数目

Qcache_free_memory：目前还处于空闲状态的 Query Cache内存总量

Qcache_hits：Query Cache命中次数

Qcache_inserts：向 Query Cache中插入新的Query Cache的次数，也就是没有命中的次数

Qcache_lowmem_prunes：当 Query Cache内存容量不够，需要从中删除老的Query Cache以给新的 Cache 对象使用的次数

Qcache_not_cached：没有被 Cache的SQL数，包括无法被 Cache的 SQL 以及由于query_cache_type设置的不会被Cache的 SQL

Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache中的SQL数量

Qcache_total_blocks：Query Cache中总的Block数量

清空缓存

之前的Qcache_hits Qcache_inserts均被清空