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MongoDB数据库中数据的导出

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:42人阅读

在mongodb安装目录的bin目录下有一个数据导出工具:mongoexport.exe,我们可以打开一个命令窗口,切换到该目录下并执行mongoexpo

1. 在mongodb安装目录的bin目录下有一个数据导出工具:mongoexport.exe,我们可以打开一个命令窗口,,切换到该目录下并执行mongoexport,就可以看到使用该工具的很多参数说明。

假设mongodb的安装目录为D:\program\mongodb,那么可以通过以下方式了解导出工具的使用:

>d:

>D:\program\mongodb\bin

>mongoexport

--help produce help message
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple time
verbosity e.g. -vvvvv)
--version print the program's version and exit

........

2. 常用数据导出方式

首先,在MongoDB中新增一个localdb,以及创建集合user并插入一些对象。

>use localdb

>db.user.insert({"name" : "ming", "age" : 2 })

>db.user.insert({"name" : "lisi", "age" : 20 })

那么,接下来就可以使用以下方式导出user表中的数据。其中,-d代表指明从哪个数据库中导出数据;-c代表从哪个集合中导出数据;-o指明导出的数据输出到哪个文件中。

>mongoexport -d localdb -c user -o user.dat

导出成功后,打开user.dat文件,导出的数据如下所示:

{ "_id" : { "$oid" : "4eed9f9ca939118694cf05e4" }, "name" : "ming", "age" : 2 }
{ "_id" : { "$oid" : "4ef1f3cf3bd18218e6bdfa31" }, "name" : "lisi", "age" : "20" }

3. 导出为CVS文件

如果要导出集合中指定字段的数据存到CVS文件中,可以使用如下命令:

>mongoexport -d localdb -c user -f _id,name --csv -o user.csv

导出的user.cvs文件的内容如下:

{ "_id" : { "$oid" : "4eed9f9ca939118694cf05e4" }, "name" : "ming" }
{ "_id" : { "$oid" : "4ef1f3cf3bd18218e6bdfa31" }, "name" : "lisi" }

4. mongoexport参数列表

options:
--help produce help message
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more verbosity e.g. -vvvvv)
--version print the program's version and exit
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)
--port arg server port. Can also use --host hostname:port
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
-u [ --username ] arg username
-p [ --password ] arg password
--dbpath arg directly access mongod database files in the given
path, instead of connecting to a mongod server -
needs to lock the data directory, so cannot be used
if a mongod is currently accessing the same path
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate directory
--journal enable journaling
-d [ --db ] arg database to use
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line
-q [ --query ] arg query filter, as a JSON string
--csv export to csv instead of json
-o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used
--jsonArray output to a json array rather than one object per line
-k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default true

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