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Oracle的简单优化实例分析

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:25人阅读

(1) 当插入的数据为数据表中的记录数量10%以上时, 首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率,当数据全部插入后再建立索引

1索引的正确使用

  在海量数据表中,基本每个表都有一个或多个的索引来保证高效的查询,在ETL过程中的索引需要遵循以下使用原则:

  (1) 当插入的数据为数据表中的记录数量10%以上时, 首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率,当数据全部插入后再建立索引。

  (2) 避免在索引列上使用函数或计算,在WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引而使用全表扫描。举例:

低效: SELECT * ROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

  高效: SELECT * FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

  (3) 避免在索引列上使用NOT和”!=” , 索引只能告诉什么存在于表中,而不能告诉什么不存在于表中,,当数据库遇到NOT和”!=”时,就会停止使用索引转而执行全表扫描。

  (4) 索引列上用>=替代>

  高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

  低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

  两者的区别在于,前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

  (5) 函数的列启用索引方法,如果一定要对使用函数的列启用索引,Oracle9i以上版本新的功能:基于函数的索引(Function-Based Index)是一个较好的方案,但该类型索引的缺点是只能针对某个函数来建立和使用该函数。

  CREATE INDEX EMP_I ON EMP (UPPER( ENAME));

  SELECT * FROM EMP WHERE UPPER(ENAME) = ‘BLACKSNAIL’;

2 游标的正确使用

  当在海量数据表中进行数据的删除、更新和插入操作时,用游标处理的效率是最慢的方式,但它在ETL过程中的使用又必不可少,而且使用有着及其重要的地位,所以游标的正确使用尤为重要。

  对数据仓库维表的数据进行维护时,因为需要保证维表ID的一致性,所以采用游标的是数据维护完整性的最好方式。由于它的效率低,如果按照普通的方式将无法处理大数据量的维表数据维护(一般是指10万条记录以上的维表),以下是处理这种情况的有效方式:

  (1) 在数据抽取的源表中使用时间戳,这样每天的维表数据维护只针对更新日期为最新时间的数据来进行,大大减少需要维护的数据记录数。

  (2) 在INSERT和UPDATE维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录,实例为:

  INSERT INTO DIM_CUSTOMER SELECT * FROM ODS_CUSTOMER WHERE ODS_CUSTOMER.CODE NOT EXISTS (DIM_CUSTOMER.CODE)

  (3) 使用显式的游标(CURSORs) ,因为使用隐式的游标将会执行两次操作,第一次检索记录,第二次检查TOO MANY ROWS 这个EXCEPTION,而显式游标不执行第二次操作。

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