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在Postgres里克隆一个MongoDB

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:26人阅读

Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙. Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引

世上本没有路,走的人多了也就成了路。为什么不能在 Postgres上建一个MongoDB 呢?

Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙. Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引擎 . 操作 JSON也更简单了 (需要验证).

开始前需要做的准备:

  • Postgres 9.2+ (as of this blog entry, 9.2 is in beta) -

  • V8 - https://github.com/v8/v8

  • PLV8 -

  • MongoDB的最低级别是集合. 集合可以用表来表示:

    CREATE TABLE some_collection (
    some_collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
    data JSON
    );

    字符型的JSON 被保存在 Postgres 表里,简单易行 (现在看是这样).

    下面实现自动创建集合. 保存在集合表里:

    CREATE TABLE collection (
    collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR
    );

    -- make sure the name is unique
    CREATE UNIQUE INDEX idx_collection_constraint ON collection (name);

    一旦表建好了,,就可以通过存储过程自动创建集合. 方法就是先建表,然后插入建表序列.

    CREATE OR REPLACE FUNCTION create_collection(collection varchar) RETURNS
    boolean AS $$
    var plan1 = plv8.prepare('INSERT INTO collection (name) VALUES ($1)', [ 'varchar' ]);
    var plan2 = plv8.prepare('CREATE TABLE col_' + collection +
    ' (col_' + collection + '_id INT NOT NULL PRIMARY KEY, data JSON)');
    var plan3 = plv8.prepare('CREATE SEQUENCE seq_col_' + collection);

    var ret;

    try {
    plv8.subtransaction(function () {
    plan1.execute([ collection ]);
    plan2.execute([ ]);
    plan3.execute([ ]);

    ret = true;
    });
    } catch (err) {
    ret = false;
    }

    plan1.free();
    plan2.free();
    plan3.free();

    return ret;
    $$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;

    有了存储过程,就方便多了:

    SELECT create_collection('my_collection');

    解决了集合存储的问题,下面看看MongoDB数据解析. MongoDB 通过点式注解方法操作完成这一动作:

    CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj(data json, key varchar) RETURNS
    VARCHAR AS $$
    var obj = JSON.parse(data);
    var parts = key.split('.');

    var part = parts.shift();
    while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
    part = parts.shift();
    }

    // this will either be the value, or undefined
    return obj;
    $$ LANGUAGE plv8 STRICT;

    上述功能返回VARCHAR,并不适用所有情形,但对于字符串的比较很有用:

    SELECT data
    FROM col_my_collection
    WHERE find_in_obj(data, 'some.element') = 'something cool'

    除了字符串的比较, MongoDB还提供了数字类型的比较并提供关键字exists . 下面是find_in_obj() 方法的不同实现:

    CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_int(data json, key varchar) RETURNS
    INT AS $$
    var obj = JSON.parse(data);
    var parts = key.split('.');

    var part = parts.shift();
    while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
    part = parts.shift();
    }

    return Number(obj);
    $$ LANGUAGE plv8 STRICT;

    CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_exists(data json, key varchar) RETURNS
    BOOLEAN AS $$
    var obj = JSON.parse(data);
    var parts = key.split('.');

    var part = parts.shift();
    while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
    part = parts.shift();
    }

    return (obj === undefined ? 'f' : 't');
    $$ LANGUAGE plv8 STRICT;

    接下来是数据查询. 通过现有的材料来实现 find() 方法.

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