tpcc-mysql安装、使用、结果解读

TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的规范，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。 tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品，专用于MySQL基准测试。其源码放在launchpad上，用bazaar管理，项目地址：https://code.la

TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的规范，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。
tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品，专用于MySQL基准测试。其源码放在launchpad上，用bazaar管理，项目地址：https://code.launchpad.net/~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql。

一、 下载源码包
安装epel包后以便安装bzr客户端：

rpm -Uvh

然后就可以开始安装bzr客户端了：

yum install bzr

之后，就可以开始用bzr客户端下载tpcc-mysql源码了。

cd /tmp bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql

MySQL中文网便捷下载地址：

下载到本地后，先执行 gunzip 解压缩文件，再执行 tar xf 解包，直接 tar zxf 可能会报告异常。

tpcc-mysql的业务逻辑及其相关的几个表作用如下：

New-Order：新订单，一次完整的订单事务，几乎涉及到全部表 Payment：支付，主要对应 orders、history 表 Order-Status：订单状态，主要对应 orders、order_line 表 Delivery：发货，主要对应 order_line 表 Stock-Level：库存，主要对应 stock 表 其他相关表： 客户：主要对应 customer 表 地区：主要对应 district 表 商品：主要对应 item 表 仓库：主要对应 warehouse 表

二、编译安装
编译非常简单，只需要一个 make 即可。

cd /tmp/tpcc-mysql/src make 如果 make 没有报错，就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 二进制命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start

三、TPCC测试前准备
初始化测试库环境

cd /tmp/tpcc-mysql mysqladmin create tpcc1000 mysql -f tpcc1000 < create_table.sql

初始化完毕后，就可以开始加载测试数据了

tpcc_load用法如下： tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse] 或者 tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse] [part] [min_wh] [max_wh]

选项 warehouse 意为指定测试库下的仓库数量。

真实测试场景中，仓库数一般不建议少于100个，视服务器硬件配置而定，如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，建议最少不低于1000个。

执行下面的命令，开始灌入测试数据：

cd /tmp/tpcc-mysql ./tpcc_load localhost tpcc1000 tpcc_user "tpcc_password" 1000

在这里，需要注意的是 tpcc 默认会读取 /var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket 文件。
因此，如果你的 socket 文件不在相应路径的话，可以做个软连接，或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器，例如：

cd /tmp/tpcc-mysql ./tpcc_load 1.2.3.4:3306 tpcc1000 tpcc_user "tpcc_password" 1000

加载测试数据时长视仓库数量而定，若过程比较久需要稍加耐心等待。

四、进行TPCC测试
tpcc_start 工具用于tpcc压测，，其用法如下：

tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user \ -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time \ -l running_time -i report_interval -f report_file

几个选项稍微解释下

-w 指定仓库数量 -c 指定并发连接数 -r 指定开始测试前进行warmup的时间，进行预热后，测试效果更好 -l 指定测试持续时间 -i 指定生成报告间隔时长 -f 指定生成的报告文件名

现在我们来开启一个测试案例：

tpcc_start -hlocalhost -d tpcc1000 -u tpcc_user -p "tpcc_password" \ -w 1000 -c 32 -r 120 -l 3600 \ -f tpcc_mysql_20140921.log >> tpcc_caseX_20140921.log 2>&1

即：模拟 1000个仓库规模，并发 16个线程进行测试，热身时间为 60秒, 压测时间为 1小时。

真实测试场景中，建议预热时间不小于5分钟，持续压测时长不小于30分钟，否则测试数据可能不具参考意义。

五、TPCC测试结果解读：

发起测试：

./tpcc_start -h 1.2.3.4 -P 3306 -d tpcc10 -u tpcc -p tpcc \ -w 10 -c 64 -r 30 -l 120 \ -f tpcclog_201409211538_64_THREADS.log >> tpcc_noaid_2_20140921_64.log 2>&1

测试结果输出如下：

-- 本轮tpcc压测的一些基本信息 *************************************** *** ###easy### TPC-C Load Generator *** *************************************** option h with value '1.2.3.4' -- 主机 option P with value '3306' -- 端口 option d with value 'tpcc10' -- 数据库 option u with value 'tpcc' -- 账号 option p with value 'tpcc' -- 密码 option w with value '10' -- 仓库数 option c with value '64' -- 并发线程数 option r with value '30' -- 数据预热时长 option l with value '120' -- 压测时长 option f with value 'tpcclog_20140921_64_THREADS.res' -- 输出报告日志文件 [server]: 1.2.3.4 [port]: 3306 [DBname]: tpcc10 [user]: tpcc [pass]: tpcc [warehouse]: 10 [connection]: 64 [rampup]: 30 (sec.) [measure]: 120 (sec.) RAMP-UP TIME.(30 sec.) -- 预热结束，开始进行压测 MEASURING START. -- 每10秒钟输出一次压测数据 10, 8376(0):2.744|3.211, 8374(0):0.523|1.626, 838(0):0.250|0.305, 837(0):3.241|3.518, 839(0):9.086|10.676 20, 8294(0):2.175|2.327, 8292(0):0.420|0.495, 829(0):0.206|0.243, 827(0):2.489|2.593, 827(0):7.214|7.646 … 110, 8800(0):2.149|2.458, 8792(0):0.424|0.710, 879(0):0.207|0.244, 878(0):2.461|2.556, 878(0):7.042|7.341 120, 8819(0):2.147|2.327, 8820(0):0.424|0.568, 882(0):0.208|0.237, 881(0):2.483|2.561, 883(0):7.025|7.405 -- 以逗号分隔，共6列 -- 第一列，第N次10秒 -- 第二列，新订单成功执行压测的次数(推迟执行压测的次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间，新订单事务数也被认为是总有效事务数的指标 -- 第三列，支付业务成功执行次数(推迟执行次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间 -- 第四列，订单状态业务的结果，后面几个的意义同上 -- 第五列，物流发货业务的结果，后面几个的意义同上 -- 第六列，库存仓储业务的结果，后面几个的意义同上 -- 压测结束 STOPPING THREADS................................................................ -- 第一次结果统计 [0] sc:100589 lt:0 rt:0 fl:0 -- New-Order，新订单业务成功(success,简写sc)次数，延迟(late,简写lt)次数，重试(retry,简写rt)次数，失败(failure,简写fl)次数 [1] sc:100552 lt:0 rt:0 fl:0 -- Payment，支付业务统计，其他同上 [2] sc:10059 lt:0 rt:0 fl:0 -- Order-Status，订单状态业务统计，其他同上 [3] sc:10057 lt:0 rt:0 fl:0 -- Delivery，发货业务统计，其他同上 [4] sc:10058 lt:0 rt:0 fl:0 -- Stock-Level，库存业务统计，其他同上 in 120 sec. -- 第二次统计结果，其他同上 [0] sc:100590 lt:0 rt:0 fl:0 [1] sc:100582 lt:0 rt:0 fl:0 [2] sc:10059 lt:0 rt:0 fl:0 [3] sc:10057 lt:0 rt:0 fl:0 [4] sc:10059 lt:0 rt:0 fl:0 (all must be [OK]) -- 下面所有业务逻辑结果都必须为 OK 才行 [transaction percentage] Payment: 43.47% (>=43.0%) [OK] -- 支付成功次数(上述统计结果中 sc + lt)必须大于43.0%，否则结果为NG，而不是OK Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK] -- 订单状态，其他同上 Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK] -- 发货，其他同上 Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK] -- 库存，其他同上 [response time (at least 90% passed)] -- 响应耗时指标必须超过90%通过才行 New-Order: 100.00% [OK] -- 下面几个响应耗时指标全部 100% 通过 Payment: 100.00% [OK] Order-Status: 100.00% [OK] Delivery: 100.00% [OK] Stock-Level: 100.00% [OK] 50294.500 TpmC -- TpmC结果值（每分钟事务数，该值是第一次统计结果中的新订单事务数除以总耗时分钟数，例如本例中是：100589/2 = 50294.500）

script目录下的一些脚本主要是一些性能数据采集以及分析的，可以自行摸索下怎么用。

其他推荐：
TPCC-MySQL使用手册

搜狐视频：MySQL DBA成长之路 – tpcc-mysql安装、使用、结果解读或者百度云盘：