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为什么我从MongoDB迁移到PostgreSQL

时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：40人阅读

我的第一个以 MongoDB 作为主数据库开发的网站是 codecampo.com（2011 年），第二个是 writings.io（2013 年）。Campo 在第 3 版的时候重写（2014 年）迁移到 PostgreSQL，而 writings.io 已经关闭了，现在正在做的创业项目 selfstore.io 也是使用 PostgreSQL。PostgreSQL 已经成为我的默认数据库，鉴于我曾经做过一段时间 MongoDB 布道者，所以我想有必要总结一下。

我开发维护的都是流量很小的网站，所以不用期待我分享千万级数据管理的经验（我以前正式工作中倒是接触一个千万级使用 MySQL 的网站，但优化工作不是我做的）。我也不会犯一些低级错误，例如项目开发到一半才困惑“MongoDB 没有 JOIN 查询怎么办？”，选型时已经知道将要面临怎样思维转换。

我不希望这篇文章被当作是“XX 已死，YY 永生”一类的噱头文章，这类文章大多带有偏见，并且对评论对象浅尝辄止。不同的工具有不同的应用场合，不能一概而论。

我从 MySQL 转向 MongoDB，以及从 MongoDB 转向 PostgreSQL 的最大原因都是：有趣。Web 开发一个优点就是你不用限定在某个平台某类技术上，最终用户看到的都是 HTML 页面。

下面是一些我选择数据库的经验。

MongoDB 优点

无模式

无模式是个双面刃。好的方面，它可以减少表的空余字段，减少拆表的必要，例如用户集合可以一条记录带有 admin: true 属性，其他不带有这个属性，而在关系数据库中这类带来大量空余字段的属性最好拆表。PostgreSQL 打开 HStore 扩展后也可以实现这样的结构。如果觉得 admin: true 的例子太简单，可以考虑下怎么储存 gemspec 的内容并让它可索引。

无模式另一个好处是让代码逻辑管理起来更清晰，可以把属性定义和模型逻辑放在一起：

class Artist
  include Mongoid::Document
  field :name, type: String
end

类似 DataMapper 的库虽然也能实现这样的语法，但始终需要维护一个迁移脚本，需要重复自己。用 Mongoid 的时候我一直觉得打开 Model 文件先看到属性定义很舒服。

无模式的最大坏处就是无法真正掌握数据库中有什么内容，实际上并不是经常需要储存无模式数据，多数是模式化数据。所以即使不需要管理模式迁移，还是要管理数据迁移，每次更改属性相关逻辑时要写数据迁移脚本。这里无模式是好是坏取决于应用场景。

数据类型

MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便。

例如 MongoDB 对 Array 有一个 $addToSet 方法，只有数组不存在某元素时进行插入：

update( $addToSet: { upvotes_ids: 1 } )

而 PostgreSQL 要进行同样操作需要组合一些语句：

SET upvotes_ids = array_append(upvotes_ids ,1) WHERE NOT (upvotes_ids @>array[1])

MongoDB 的语句更简洁，也不排除 PostgreSQL 以后也会添加同样的方法。

MongoDB 缺点

不支持事务

也许需不需要数据库事务成了是否选择 MongoDB 的决定性因素，MongoDB 不支持数据库事务。

有很多应用对数据一致性其实要求不高，例如很多社交应用，大多数应用逻辑只是简单存取（发一段文字，上传一张照片），极少的不一致是不影响应用的。而一些严肃应用，例如交易系统，就很需要数据库事务的支持了，否则就需要在应用层自己实现一个粗糙的、充满 Bug 的事务支持。如果有兴趣自己实现事务操作，可以看 MongoDB 的文章 Perform Two Phase Commits。

如果有跨系统的事务操作，就不能完全依赖数据库事务，还要有应用层的重试或回滚操作（例如远程调用支付接口）。数据库层面支持事务的话，起码让维护系统内部数据一致性更轻松。

查询语法

MongoDB 的原生查询语法是 JavaScript，JavaScript 程序员可能对此欣喜若狂。我最初感觉也是很新鲜，但久了就觉得很烦躁。JavaScript 太多的括号和花括号，在组合多个查询条件的时候作括号匹配很费神。SQL 是一个查询 DSL，虽然看起来有点古老，但是在查询这个特定领域上做得很好。

如果应用使用 ORM，可能很多时候不需要写原生查询语句。除了 PHP 社区外，其他社区也不推荐写原生查询。不过少数情况下，复杂查询还是原生语句更高效，而且数据库终端也是调试查询错误的最终手段，所以查询语法至少不能让人难受。

默认不安全

MongoDB 的开发者假设你是一个资深系统管理员，并且把 MongoDB 部署在安全的内部网络当中，所以他们官方安装包内含的配置没有设置任何安全验证，接收任何来源的访问，结果就是一些初级系统管理员（例如我）把 MongoDB 直接暴露到了公网，造成数据泄漏。

这不仅是 MongoDB 的问题，Redis、Elasticsearch 也是这样，姑且把这认为是一种设计“哲学”。Ubuntu 的软件源管理者不认同这个“哲学”，从软件源安装的 MongoDB 的默认只接受本地连接，这保护了一些初级系统管理员，但如果追新使用数据库开发方的安装包就会中招。顺便一提，PostgreSQL 默认配置只接受本地连接。

无论用什么数据库都好，使用前一定要完整读一遍文档，特别是设置和安全相关的章节，同时设置系统防火墙。

库

MongoDB 的官方驱动更新没有问题，不过一般不会直接使用驱动写程序（写过，很繁琐），而是使用 ODM（对象-文档映射）工具，在 Ruby 中就是 Mongoid。

Mongoid 已经做得很好，提供了类似 ActiveRecord 的 API，并且很好的利用了 MongoDB 的特性，但在关注度和社区规模上还不及 ActiveRecord。ActiveRecord 作为 Rails 的默认组件，每次都是跟随 Rails 的更新同时更新的，Mongoid 则要滞后一段时间。所以如果你希望紧跟 Rails 的更新，那么最好使用 ActiveRecord 和关系数据库。

为什么是 PostgreSQL 而不是 MySQL/MariaDB

今年开始，我的精力投入到一个交易网站的开发，所以一开始就打算迁移到关系数据库。至于为什么用 PostgreSQL 而不是 MySQL/MariaDB，有几个理由：

有趣，我还没用过 PostgreSQL。
PostgreSQL 的数据类型更多，我主要需要 Array 和 HStore。这些数据类型可以减少开发量，在 MySQL 实现 Tag 属性需要多两张表。
过去的工作中让我接触到 MySQL 不好的一面，例如因为 JOIN 性能不好（我没验证过），不允许用 includes 方法，基本上只做主键查询，所以我之前那么容易接受 MongoDB。
MySQL 被 Oracle 收购后社区出现分裂（MariaDB），我对 Oracle 印象也不好，前公司旗下一个网站因为域名带有 Java 而收到律师函，所以我尽可能避开 Oracle 的产品。
PostgreSQL 的社区热度在增加，ActiveRecord 对其特性的支持也在完善。

基于以上理由，我选择了 PostgreSQL，目前为止工作得很好。

总结

这几年间我接触了 3 个数据库（不包括 Redis 的话），SQL-NoSQL-SQL 的切换让我对数据库有了更深刻的理解，也认识到还有很多类型数据库我没试过，关系数据库不是唯一选择。我的几个项目都是只是玩具规模，没什么说服力，但以免被误解，还是提几条建议：

如果当前数据库用得很好，就没必要更换。
如果没有明确的数据库需求，那么用关系数据库。
如果要开发新的项目，推荐 PostgreSQL。

最终，选择要取决于你的应用场景。

原文地址：为什么我从 MongoDB 迁移到 PostgreSQL, 感谢原作者分享。