MySQL5.1分区技术初探（四）

2.5 KEY分区 与HASH分区类似，但它的key可以不是整数类型，如字符串等类型的字段。MySQL 簇（Cluster）使用函数MD5()来实现KEY分区；对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与 PASSWORD()一样的运算法则。 2.6 不同分区

2.5 KEY分区
与HASH分区类似，但它的key可以不是整数类型，如字符串等类型的字段。MySQL 簇（Cluster）使用函数MD5()来实现KEY分区；对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与 PASSWORD()一样的运算法则。
2.6 不同分区技术的对比
如上分别列出了不同的分区技术，接下来进行对比，如下表所示：
分区类型 优点 缺点 共性
Range 适合与日期类型，支持复合分区 有限的分区 一般只针对某一列
List 适合与有固定取值的列，支持复合分区 有限的分区，插入记录在这一列的值不值List中，则数据丢失 一般只针对某一列
Hash 线性Hash使得增加、删除和合并分区更快捷 线性Hash的数据分布不均匀，而一般Hash的数据分布较均匀 一般只针对某一列
Key 列可以为字符型等其它非Int类型 效率较之前的低，因为函数为复杂的函数(如. MD5或SHA函数) 一般只针对某一列
3. 案例分析
这个案例是针对有个员工、部门、部门经理、头衔和销售记录的模拟数据，其ER图如下所示，数据量大概有4百万左右。数据下载URL: https://launchpad.net/test-db


通过如上可知，对于同样的数据按照分区和不分区的技术分别存储，从而便于如下的查询性能分析和对比。　　对于salaries表，它采用RANGE分区，定义如下：

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